Exercícios de Estatística: dados univariados e regressão

19 exercícios de Estatística: dados univariados e regressão de Matemática B que saíram no Exame Nacional (2021-2026). Com resolução passo a passo.

Exercício 2 · 1.ª fase 2026

Análise estatística de dados de poluição por NO2 e tráfego de veículos ao longo de dez dias: determinação da mediana do número de veículos (2.1), equação da reta de regressão linear e estimativa da concentração para 47 milhares de veículos (2.2), e determinação do número de dias em que a poluição ultrapassou a média…

Exercício 1 · 2.ª fase 2026

Estimar o preço de venda de um automóvel com base no modelo de regressão linear obtido a partir dos dados da Tabela 1.

Exercício 3.1 - Estatística · 2.ª fase 2026

3.1. Prova federada de natação com 85 nadadoras, com tempos agrupados por classes no histograma de frequências acumuladas da Figura 1. 3.1.1. Determinar a percentagem de nadadoras que concluíram a prova em menos de 50 minutos (opção múltipla). 3.1.2. Determinar a média dos tempos que as nadadoras demoraram a concluir…

Exercício 3 · Época especial 2026

Dois amigos, o José e a Carla, registam os tempos de corrida de dez treinos. Analisam-se as medidas estatísticas (mediana e amplitude) dos dados de ambos e do diagrama de extremos e quartis da Carla, calcula-se a média dos tempos de corrida da Carla a partir da média global dos vinte treinos, e identifica-se o…

Exercício 3 · 1.ª fase 2025

Com base nos dados da Tabela 1 sobre os gastos em publicidade x (em milhares de euros) e o número de visitantes y (em milhares), determine os parâmetros da reta de regressão linear de y sobre x (arredondados às milésimas) e estime o número de visitantes para um gasto de 7,4 milhares de euros (arredondado às unidades).

Exercício 5.1 · 1.ª fase 2025

Com base na Tabela 2 com o preço dos bilhetes e as respetivas percentagens de vendas, identificar a moda, a mediana e a média dos preços dos bilhetes vendidos selecionando a opção correta para cada espaço.

Exercício 3 · 2.ª fase 2025

3.1. Determinar os parâmetros da reta de regressão linear y sobre x a partir dos dados da Tabela 1 e estimar a pontuação média em Matemática para x = 495. 3.2. Com base no gráfico da Figura 4, calcular o número aproximado de alunos que atingiram os níveis 2, 3 ou 4 de proficiência em Leitura.

Exercício 2 · Época especial 2025

Item 2: Regressão linear e estatística descritiva com base numa tabela de utilizadores de bibliotecas públicas e documentos requisitados entre 1990 e 2002. No item 2.1, pede-se a equação da reta de regressão linear de y sobre x (com 4 casas decimais) e a estimativa do número de documentos requisitados em 1999 (onde x…

Exercício 4 · 1.ª fase 2024

Apresentar a equação da reta de regressão linear de y sobre x (arredondada às centésimas) e justificar que a afirmação sobre a produção de mel em 2016 (cerca de 2,2 vezes maior do que o valor estimado para 179 milhares de colmeias) é verdadeira.

Exercício 4 · 2.ª fase 2024

No histograma da Figura 3, estão representados os dados relativos ao perímetro cefálico de recém-nascidos. Determinar a classe a que pertence a mediana deste conjunto de dados e justificar a resposta.

Exercício 1 · Época especial 2024

Estimar o perímetro cefálico com base na reta de regressão linear obtida a partir dos dados do diâmetro biparietal (x) e perímetro cefálico (y). Apresentar os parâmetros da reta arredondados às milésimas e o valor estimado para x = 8,46 cm arredondado às centésimas.

Exercício 2 · 1.ª fase 2023

Determinação dos parâmetros da reta de regressão linear y = ax + b a partir dos dados da tabela e estimativa do peso médio das maçãs para x = 160.

Exercício 5 · 2.ª fase 2023

Determine o valor da produção anual de batata de sequeiro previsto pelo INE para 2022 em Portugal continental, sabendo que previa uma redução de 15% relativamente a 2021 e consultando os dados acumulados do gráfico.

Exercício 5 · 1.ª fase 2022

Com base no histograma dos pesos das mochilas dos alunos do 2.º ano, determinar a média dos pesos, arredondada às centésimas.

Exercício 1 · 2.ª fase 2022

A Inês registou a distância percorrida x (em km) e a energia gasta y (em calorias) em 7 treinos. Admitindo o modelo de regressão linear de y sobre x, apresentar os parâmetros da equação da reta de regressão linear arredondados às centésimas e estimar a energia gasta para 9 km, arredondada às unidades.

Exercício 2 · Época especial 2022

Determinar os parâmetros da reta de regressão linear e estimar o número de gelados vendidos para uma temperatura de 35 °C a partir dos dados da tabela.

Exercício 5.1 - Estatística: dados univariados e regressão · 1.ª fase 2021

Estimar, a partir da equação da reta de regressão linear r dos dados do diagrama de dispersão (temperatura versus pulsos por segundo), o número de pulsos por segundo para uma temperatura de 22 ºC.

Exercício 1 · Época especial 2021

Com base nos dados fornecidos na tabela sobre o número de pedidos de patentes de invenção entre 2000 e 2015 em Portugal, determine um modelo de regressão exponencial (apresentando os parâmetros a e b com 5 casas decimais) e estime o número de pedidos de patentes em 2019 (arredondado às unidades).

Exercício 3 · Época especial 2021

Justifique que o valor do coeficiente de correlação linear de y sobre x não pode ser -0,953 nem pode ser 0,263, com base na reta de regressão e na correlação linear forte.

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