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Examen de Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II PAU País Vasco 2021 · Ordinaria

Examen de Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II de Selectividad de Euskadi (PAU/EAU) 2021, Ordinaria (junio): 7 problemas con solución. Gratis.

Temas del examen: Matrices, determinantes y ecuaciones matriciales · Programación lineal · Funciones definidas a trozos: continuidad y representación gráfica · Derivadas: monotonía, extremos, curvatura, recta tangente y parámetros · Integrales y cálculo de áreas · Sucesos: operaciones, probabilidad condicionada e independencia · Experimentos compuestos: probabilidad total y teorema de Bayes · Distribución normal y aproximación de la binomial · Inferencia: intervalos de confianza y tamaño de la muestra

Ejercicio A.1 · Matrices, determinantes y ecuaciones matriciales

BLOQUE: ÁLGEBRA

A.1. Dada la matriz A=(1−11mn1112)A = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 1 \\ m & n & 1 \\ 1 & 1 & 2 \end{pmatrix}

[hasta 2,5 puntos] Dada la matriz A=(1−11mn1112)A = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 1 \\ m & n & 1 \\ 1 & 1 & 2 \end{pmatrix}

a)

[0,75 puntos] Obtener los valores de los parámetros mm y nn para que la matriz AA coincida con su traspuesta, y no tenga inversa.

b)

[0,75 puntos] Para m=0m = 0 y n=3n = 3, obtener, si se puede, la matriz inversa A−1A^{-1}.

c)

[1 punto] Para m=0m = 0 y n=3n = 3, resolver la ecuación matricial: X⋅A+2 I3=A2X \cdot A + 2\,I_3 = A^2

Ejercicio B.1 · Programación lineal

Dada la matriz A=(1−11mn1112)A = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 1 \\ m & n & 1 \\ 1 & 1 & 2 \end{pmatrix}

B.1. [hasta 2,5 puntos]

Una empresa produce dos tipos de camisas con perlas blancas, grises y rosas. Para hacer una camisa del tipo A hacen falta 20 perlas blancas, 20 grises y 30 rosas, mientras que para una camisa del tipo B se necesitan 10 perlas blancas, 20 grises y 60 rosas.

La empresa dispone de un máximo de 900 perlas blancas y 1400 grises, y decide utilizar al menos 1800 perlas rosas.

Se sabe que el beneficio que se obtiene por cada camisa del tipo A es de 60 euros, y por cada camisa del tipo B de 50 euros.

a)

[2 puntos] Calcula cuántas unidades de cada tipo de camisa debe producir para obtener el máximo beneficio, así como el valor de dicho beneficio.

b)

[0,5 puntos] ¿Es posible que la empresa fabrique 40 camisas del tipo A y 20 camisas del tipo B? Razona la respuesta.

Ejercicio A.2 - Funciones a trozos · Funciones definidas a trozos: continuidad y representación gráfica

Sea la función:

f(x)={x3+3x2si x<1ax+2xsi x≥1f(x) = \begin{cases} x^3 + 3x^2 & \text{si } x < 1 \\ ax + \dfrac{2}{x} & \text{si } x \ge 1 \end{cases}

a)

[0,5 puntos] Determina el valor del parámetro aa para que la función f(x)f(x) sea continua en el punto x=1x = 1.

c)

[1 punto] En el caso a=2a = 2, realiza la representación gráfica de la función; para ello, calcula los máximos y mínimos relativos y los puntos de inflexión cuando x<1x < 1.

Ejercicio A.2 - Recta tangente · Derivadas: monotonía, extremos, curvatura, recta tangente y parámetros

Sea la función:

f(x)={x3+3x2si x<1ax+2xsi x≥1f(x) = \begin{cases} x^3 + 3x^2 & \text{si } x < 1 \\ ax + \dfrac{2}{x} & \text{si } x \ge 1 \end{cases}

b)

[0,4 puntos] En el caso a=12a = \frac{1}{2}, determina la ecuación de la recta tangente a la función en el punto de abscisa x=2x = 2.

Ejercicio A.2 - Integrales · Integrales y cálculo de áreas

Sea la función:

f(x)={x3+3x2si x<1ax+2xsi x≥1f(x) = \begin{cases} x^3 + 3x^2 & \text{si } x < 1 \\ ax + \dfrac{2}{x} & \text{si } x \ge 1 \end{cases}

d)

[0,6 puntos] Calcula:

∫(x3+3x2+2x−4x2)dx\int \left(x^3 + 3x^2 + \frac{2}{x} - \frac{4}{x^2}\right) dx

Ejercicio B.2 - Derivadas · Derivadas: monotonía, extremos, curvatura, recta tangente y parámetros

Se considera la función f(x)=ax3+bx+11f(x) = ax^3 + bx + 11

a)

[1 punto] Calcula el valor de los parámetros aa y bb para que la función f(x)f(x) tenga un extremo relativo en el punto (2,5)(2, 5).

b)

[0,75 puntos] En el caso a=38a = \frac{3}{8} y b=−92b = -\frac{9}{2}, estudia los extremos relativos y los puntos de inflexión de la función.

Ejercicio B.2 - Áreas · Integrales y cálculo de áreas

Se considera la función f(x)=ax3+bx+11f(x) = ax^3 + bx + 11

c)

[0,75 puntos] En el caso a=38a = \frac{3}{8} y b=−92b = \frac{-9}{2}, representa y calcula el área de la región limitada por la función, el eje de abscisas OXOX y las rectas x=−2x = -2 y x=2x = 2.

u2\text{u}^2

Ejercicio A.3 · Experimentos compuestos: probabilidad total y teorema de Bayes

BLOQUE: PROBABILIDAD

Dos cajas, A y B, contienen bolas de colores con la siguiente composición:

A: 5 blancas, 3 negras y 2 rojas

B: 4 blancas y 6 negras

Por otro lado, tenemos un dado que tiene 4 caras marcadas con la letra A y las otras dos con la letra B. Tiramos el dado, y sacamos una bola al azar de la caja que indica el dado.

a)

[1 punto] ¿Cuál es la probabilidad de que esa bola sea blanca?

b)

[0,5 puntos] ¿Cuál es la probabilidad de que esa bola sea roja?

c)

[1 punto] La bola extraída ha resultado ser blanca. ¿Cuál es la probabilidad de que proceda de la caja B?

Ejercicio B.3 · Sucesos: operaciones, probabilidad condicionada e independencia

BLOQUE: PROBABILIDAD

Dos cajas, A y B, contienen bolas de colores con la siguiente composición:

A: 5 blancas, 3 negras y 2 rojas

B: 4 blancas y 6 negras

Por otro lado, tenemos un dado que tiene 4 caras marcadas con la letra A y las otras dos con la letra B. Tiramos el dado, y sacamos una bola al azar de la caja que indica el dado.

B.3. [hasta 2,5 puntos]

Sean A,B,C,D,E,A, B, C, D, E, y FF sucesos de un determinado experimento aleatorio.

a)

[0,75 puntos] Sabemos que P(A)=0,5P(A) = 0{,}5; P(A∪B)=0,7P(A \cup B) = 0{,}7 y P(A∩B)=0,4P(A \cap B) = 0{,}4. Halla la probabilidad de que ocurra BB.

b)

[1 punto] Sabemos que P(C)=0,4P(C) = 0{,}4; P(D)=0,3P(D) = 0{,}3 y P(C∪D)=0,5P(C \cup D) = 0{,}5. Halla la probabilidad de que ocurra CC sabiendo que no ocurre DD.

c)

[0,75 puntos] Sabemos que P(E)=0,6P(E) = 0{,}6; P(F)=0,8P(F) = 0{,}8, y que los sucesos EE y FF son independientes. Calcula la probabilidad de que no ocurra ninguno de los dos sucesos.

Ejercicio A.4 · Distribución normal y aproximación de la binomial

BLOQUE: INFERENCIA ESTADÍSTICA

A.4. [hasta 2,5 puntos] En un test de empatía el 40 % de la población examinada obtuvo un resultado inferior a 4 puntos. Sabemos que el resultado del test sigue una distribución normal de media 4,8 puntos.

a)

[0,75 puntos] Calcula la desviación típica de la distribución.

b)

[0,75 puntos] Si la desviación típica es 3,14 puntos, ¿qué puntuación es superada únicamente por el 35 % de la población?

c)

[1 punto] Si la desviación típica es 3,14 puntos, ¿qué porcentaje de la población tiene un resultado que se diferencia de la media en menos de 2 puntos?

%

Ejercicio B.4 · Inferencia: intervalos de confianza y tamaño de la muestra

BLOQUE: INFERENCIA ESTADÍSTICA

B.4. [hasta 2,5 puntos] El gasto que realizan los jóvenes de una determinada ciudad durante un fin de semana es una variable aleatoria que sigue una distribución normal de media μ\mu desconocida y desviación típica 6 euros.

a)

[1,5 puntos] Se toma una muestra aleatoria simple, y se obtiene que el intervalo de confianza para la media es (24,47, 26,43)(24,47,\, 26,43) con un nivel de confianza del 95 %. Calcula el valor de la media muestral y el tamaño de la muestra elegida.

euros

b)

[1 punto] Se ha seleccionado otra muestra de tamaño 49 para estimar μ\mu. Calcula el error máximo admisible cometido para dicha estimación con un nivel de confianza del 97 %.

euros

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