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Examen de Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II PAU País Vasco 2021 · Ordinaria
Examen de Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II de Selectividad de Euskadi (PAU/EAU) 2021, Ordinaria (junio): 7 problemas con solución. Gratis.
Temas del examen: Matrices, determinantes y ecuaciones matriciales · Programación lineal · Funciones definidas a trozos: continuidad y representación gráfica · Derivadas: monotonía, extremos, curvatura, recta tangente y parámetros · Integrales y cálculo de áreas · Sucesos: operaciones, probabilidad condicionada e independencia · Experimentos compuestos: probabilidad total y teorema de Bayes · Distribución normal y aproximación de la binomial · Inferencia: intervalos de confianza y tamaño de la muestra
Ejercicio A.1 · Matrices, determinantes y ecuaciones matriciales
BLOQUE: ÁLGEBRA
A.1. Dada la matriz
[hasta 2,5 puntos] Dada la matriz
a)
[0,75 puntos] Obtener los valores de los parámetros y para que la matriz coincida con su traspuesta, y no tenga inversa.
b)
[0,75 puntos] Para y , obtener, si se puede, la matriz inversa .
c)
[1 punto] Para y , resolver la ecuación matricial:
Ejercicio B.1 · Programación lineal
Dada la matriz
B.1. [hasta 2,5 puntos]
Una empresa produce dos tipos de camisas con perlas blancas, grises y rosas. Para hacer una camisa del tipo A hacen falta 20 perlas blancas, 20 grises y 30 rosas, mientras que para una camisa del tipo B se necesitan 10 perlas blancas, 20 grises y 60 rosas.
La empresa dispone de un máximo de 900 perlas blancas y 1400 grises, y decide utilizar al menos 1800 perlas rosas.
Se sabe que el beneficio que se obtiene por cada camisa del tipo A es de 60 euros, y por cada camisa del tipo B de 50 euros.
a)
[2 puntos] Calcula cuántas unidades de cada tipo de camisa debe producir para obtener el máximo beneficio, así como el valor de dicho beneficio.
b)
[0,5 puntos] ¿Es posible que la empresa fabrique 40 camisas del tipo A y 20 camisas del tipo B? Razona la respuesta.
Ejercicio A.2 - Funciones a trozos · Funciones definidas a trozos: continuidad y representación gráfica
Sea la función:
a)
[0,5 puntos] Determina el valor del parámetro para que la función sea continua en el punto .
c)
[1 punto] En el caso , realiza la representación gráfica de la función; para ello, calcula los máximos y mínimos relativos y los puntos de inflexión cuando .
Ejercicio A.2 - Recta tangente · Derivadas: monotonía, extremos, curvatura, recta tangente y parámetros
Sea la función:
b)
[0,4 puntos] En el caso , determina la ecuación de la recta tangente a la función en el punto de abscisa .
Ejercicio A.2 - Integrales · Integrales y cálculo de áreas
Sea la función:
d)
[0,6 puntos] Calcula:
Ejercicio B.2 - Derivadas · Derivadas: monotonía, extremos, curvatura, recta tangente y parámetros
Se considera la función
a)
[1 punto] Calcula el valor de los parámetros y para que la función tenga un extremo relativo en el punto .
b)
[0,75 puntos] En el caso y , estudia los extremos relativos y los puntos de inflexión de la función.
Ejercicio B.2 - Áreas · Integrales y cálculo de áreas
Se considera la función
c)
[0,75 puntos] En el caso y , representa y calcula el área de la región limitada por la función, el eje de abscisas y las rectas y .
Ejercicio A.3 · Experimentos compuestos: probabilidad total y teorema de Bayes
BLOQUE: PROBABILIDAD
Dos cajas, A y B, contienen bolas de colores con la siguiente composición:
A: 5 blancas, 3 negras y 2 rojas
B: 4 blancas y 6 negras
Por otro lado, tenemos un dado que tiene 4 caras marcadas con la letra A y las otras dos con la letra B. Tiramos el dado, y sacamos una bola al azar de la caja que indica el dado.
a)
[1 punto] ¿Cuál es la probabilidad de que esa bola sea blanca?
b)
[0,5 puntos] ¿Cuál es la probabilidad de que esa bola sea roja?
c)
[1 punto] La bola extraída ha resultado ser blanca. ¿Cuál es la probabilidad de que proceda de la caja B?
Ejercicio B.3 · Sucesos: operaciones, probabilidad condicionada e independencia
BLOQUE: PROBABILIDAD
Dos cajas, A y B, contienen bolas de colores con la siguiente composición:
A: 5 blancas, 3 negras y 2 rojas
B: 4 blancas y 6 negras
Por otro lado, tenemos un dado que tiene 4 caras marcadas con la letra A y las otras dos con la letra B. Tiramos el dado, y sacamos una bola al azar de la caja que indica el dado.
B.3. [hasta 2,5 puntos]
Sean y sucesos de un determinado experimento aleatorio.
a)
[0,75 puntos] Sabemos que ; y . Halla la probabilidad de que ocurra .
b)
[1 punto] Sabemos que ; y . Halla la probabilidad de que ocurra sabiendo que no ocurre .
c)
[0,75 puntos] Sabemos que ; , y que los sucesos y son independientes. Calcula la probabilidad de que no ocurra ninguno de los dos sucesos.
Ejercicio A.4 · Distribución normal y aproximación de la binomial
BLOQUE: INFERENCIA ESTADÍSTICA
A.4. [hasta 2,5 puntos] En un test de empatía el 40 % de la población examinada obtuvo un resultado inferior a 4 puntos. Sabemos que el resultado del test sigue una distribución normal de media 4,8 puntos.
a)
[0,75 puntos] Calcula la desviación típica de la distribución.
b)
[0,75 puntos] Si la desviación típica es 3,14 puntos, ¿qué puntuación es superada únicamente por el 35 % de la población?
c)
[1 punto] Si la desviación típica es 3,14 puntos, ¿qué porcentaje de la población tiene un resultado que se diferencia de la media en menos de 2 puntos?
%
Ejercicio B.4 · Inferencia: intervalos de confianza y tamaño de la muestra
BLOQUE: INFERENCIA ESTADÍSTICA
B.4. [hasta 2,5 puntos] El gasto que realizan los jóvenes de una determinada ciudad durante un fin de semana es una variable aleatoria que sigue una distribución normal de media desconocida y desviación típica 6 euros.
a)
[1,5 puntos] Se toma una muestra aleatoria simple, y se obtiene que el intervalo de confianza para la media es con un nivel de confianza del 95 %. Calcula el valor de la media muestral y el tamaño de la muestra elegida.
euros
b)
[1 punto] Se ha seleccionado otra muestra de tamaño 49 para estimar . Calcula el error máximo admisible cometido para dicha estimación con un nivel de confianza del 97 %.
euros
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