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Examen de Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II PAU País Vasco 2025 · Ordinaria

Examen de Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II de Selectividad de Euskadi (PAU/EAU) 2025, Ordinaria (junio): 4 problemas con solución. Gratis.

Temas del examen: Matrices, determinantes y ecuaciones matriciales · Sistemas de ecuaciones lineales: planteamiento, discusión y resolución · Programación lineal · Derivadas: monotonía, extremos, curvatura, recta tangente y parámetros · Funciones en contexto: costes, beneficios y optimización · Sucesos: operaciones, probabilidad condicionada e independencia · Experimentos compuestos: probabilidad total y teorema de Bayes · Distribución normal y aproximación de la binomial · Inferencia: intervalos de confianza y tamaño de la muestra

Problema 1 · Programación lineal

La elaboración de tapices es un arte que se transmite de generación en generación, por lo que la mayoría de los maestros tejedores tienen experiencia en tapicería tradicional y están capacitados para aprender las técnicas y procesos.

Con el fin de planificar la producción de estas pequeñas obras de arte, un fabricante egipcio organiza las necesidades de materia prima por meses y las unidades producidas por metro lineal. En un determinado mes dispone de 50 kg de hilo de seda, 40 kg de hilo de plata y 22,5 kg de hilo de oro.

Para crear algunos tapices se suelen necesitar días y emplear materiales más económicos (tipo A); otros, en cambio, se suelen tardar semanas y requerir de materiales de mayor calidad y coste para su creación (tipo B); pero todos ellos necesitan la paciencia y la atención de los expertos en los detalles para convertirse en una pieza de artesanía.

Para fabricar un metro lineal de tapiz del tipo A se necesitan 100 g de hilo de seda y 200 g de hilo de plata; y para cada metro lineal del tipo B, 200 g de hilo de seda, 100 g de hilo de plata y 100 g de hilo de oro.

El metro lineal de tapiz del tipo A se vende a 2.000 €, y en el caso del tipo B a 3.000 €.

Si se vende todo lo que se fabrica:

Tipo · Seda · Plata · Oro · Precio · Variable

A · 100 g · 200 g · 0 · 2.000 € · x

B · 200 g · 100 g · 100 g · 3.000 € · y

Disponibilidad · 50 kg · 40 kg · 22,5 kg

a)

¿Cuántos metros lineales de cada tipo de tapiz deben elaborarse ese mes para maximizar los ingresos?

b)

¿A cuánto asciende dicho ingreso máximo?

€

c)

¿Qué cantidades de hilo de seda, plata y oro quedarán cuando se fabriquen los metros lineales de cada tipo de tapiz que generan el ingreso máximo?

kg

kg

kg

Problema 2 - Apartado 2.1 · Sistemas de ecuaciones lineales: planteamiento, discusión y resolución

PROBLEMA 2 - APARTADO 2.1

Una tienda dispone de latas de conserva de tomate de tres fabricantes: A, B y C.

El fabricante A envasa el tomate en latas de 250 g, el fabricante B lo envasa en latas de 500 g y el fabricante C en latas de 1 kg. Dichas latas de tomate se venden a 1, 1,8 y 3,3 €, respectivamente.

Compramos 20 latas que tienen un peso total de 10 kg y un valor total de 35,6 €. Queremos saber cuántas latas hemos comprado de cada fabricante.

a)

[1 punto] Plantea el sistema de ecuaciones que resuelve el problema.

b)

[1,5 puntos] Resuelve el problema.

Número de latas del fabricante A (xx):

Número de latas del fabricante B (yy):

Número de latas del fabricante C (zz):

Problema 2 - Apartado 2.2 · Matrices, determinantes y ecuaciones matriciales

PROBLEMA 2 - APARTADO 2.2

Dada la matriz A(a)A(a): A(a)=(1001a0111)A(a) = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 1 & a & 0 \\ 1 & 1 & 1 \end{pmatrix}

a)

[0,6 punto] Calcula, razonadamente, el valor de aa para que el determinante de A2(a)A^2(a) valga 4.

b)

[1 punto] Comprueba si la matriz A(a)A(a) es regular (invertible) para los valores de aa obtenidos en el apartado anterior. Si es regular para el caso a=2a = 2, calcula A−1(a)A^{-1}(a).

Sí

No

c)

[0,9 puntos] Determina la siguiente matriz MM y el valor de su determinante: M=At(2)⋅A−1(2)M = A^t(2) \cdot A^{-1}(2)

Problema 3 - Apartado 3.1 · Funciones en contexto: costes, beneficios y optimización

APARTADO 3.1 [2,5 puntos]

Las funciones E(x)E(x) y D(x)D(x) representan, respectivamente, el rendimiento de dos pintores, Eneko y Deiene un determinado día que trabajan durante 8 horas.

Ambas funciones miden los metros cuadrados pintados por hora y se pueden determinar mediante las expresiones:

E(x)=−x2+19x+660≤x≤8E(x) = -x^2 + 19x + 66 \quad 0 \le x \le 8

D(x)=−x2+5x+1500≤x≤8D(x) = -x^2 + 5x + 150 \quad 0 \le x \le 8

a)

[0,3 puntos] ¿Qué pintor tiene mejor rendimiento inicial?

b)

[0,6 puntos] ¿Cuál es el mayor rendimiento de Eneko? ¿Cuándo se da?

m²/h

horas

c)

[0,5 puntos] ¿Cuál es el mayor rendimiento de Deiene? ¿Cuándo se da?

m²/h

horas

d)

[0,3 puntos] ¿Cuándo tienen ambos el mismo rendimiento?

horas

e)

[0,8 puntos] Al final de la jornada laboral de ese día, ¿cuántos m2\text{m}^2 ha pintado Deiene en total?

m²

Problema 3 - Apartado 3.2 · Derivadas: monotonía, extremos, curvatura, recta tangente y parámetros

APARTADO 3.2 [2,5 puntos]

Sea la función f(x):(0,∞)→Rf(x): (0, \infty) \to \mathbb{R} definida como:

f(x)=ax2+bxf(x) = \frac{a x^2 + b}{x}

Sabemos que la recta y=−2y = -2 es la recta tangente a la función f(x)f(x) en el punto x=1x = 1.

a)

[1,25 puntos] Calcula el valor de los parámetros aa y bb.

b)

[0,75 puntos] Halla los intervalos de crecimiento y decrecimiento de la función f(x)f(x), cuando a=b=−1a = b = -1.

c)

[0,5 puntos] Para los valores a=b=−1a = b = -1, ¿tiene la función, f(x)f(x), algún máximo o mínimo relativo? En caso afirmativo, determínalo.

Problema 4 - Apartado 4.1 · Experimentos compuestos: probabilidad total y teorema de Bayes

PROBLEMA 4

En caso de elegir este problema hay que responder a uno de estos dos apartados: APARTADO 4.1 o APARTADO 4.2

APARTADO 4.1 [2,5 puntos]

Una bolsa contiene tres cartas del mismo tamaño con caras de diferentes colores.

Una carta es roja por las dos caras, otra tiene una cara blanca y otra roja, y la tercera tiene una cara negra y otra blanca.

Se saca una carta al azar y se muestra, también al azar, una de sus caras.

a)

[1 punto] ¿Cuál es la probabilidad de que la cara mostrada sea roja?

b)

[1,5 puntos] Si la cara mostrada es blanca, ¿cuál es la probabilidad de que la otra cara sea roja?

Problema 4 - Apartado 4.2 · Sucesos: operaciones, probabilidad condicionada e independencia

PROBLEMA 4

En caso de elegir este problema hay que responder a uno de estos dos apartados: APARTADO 4.1 o APARTADO 4.2

APARTADO 4.2 [2,5 puntos]

Iker dispone de dos días para preparar un examen. La probabilidad de estudiar solamente el primer día es del 10 %10\,\%, la de estudiar los dos días es del 10 %10\,\% y la de no hacerlo ningún día es del 25 %25\,\%.

Calcular la probabilidad de que Iker estudie para el examen en cada uno de los siguientes casos:

a)

[0,75 puntos] El segundo día.

b)

[1 punto] Solamente el segundo día.

c)

[0,75 puntos] El segundo día sabiendo que no ha estudiado el primero.

Problema 5 - Apartado 5.1 · Distribución normal y aproximación de la binomial

En un determinado año, la nota de la Prueba para el Acceso a la Universidad, PAU, del alumnado que se ha preinscrito en el Grado en Arquitectura Técnica sigue una distribución normal de media 6,8 puntos y desviación típica 0,6 puntos.

Por otro lado, la nota del alumnado que se ha preinscrito en el Grado en Biomedical Engineering sigue una distribución normal de media 7 puntos y desviación típica 0,5 puntos.

En ambos casos solo se puede admitir al 25% del alumnado preinscrito que tiene las mejores calificaciones. Si Yolanda ha obtenido una nota de 7,25 puntos y Teresa de 7,45 puntos, ¿a qué grados tendrán opción de acceso?

N(0,1)N(0, 1) kurbak −∞-\infty-tik zz-raino mugatutako azalerak

Áreas limitadas por la curva N(0,1)N(0, 1) desde −∞-\infty hasta zz

a)

b)

c)

d)

Problema 5 - Apartado 5.2 · Inferencia: intervalos de confianza y tamaño de la muestra

La estatura (en centímetros) del personal del servicio foral de extinción de incendios y salvamento es una variable aleatoria XX, que sigue una distribución normal de media μ\mu y varianza 169 cm2169\ cm^2.

A partir de una muestra aleatoria simple de tamaño 81 se estima que la media es 175 cm175\ cm.

N(0,1)N(0, 1) kurbak −∞-\infty-tik zz-raino mugatutako azalerak

Áreas limitadas por la curva N(0,1)N(0, 1) desde −∞-\infty hasta zz

a)

Indica cuál es la distribución de la media muestral, Xˉ\bar{X}.

b)

¿Cuál es la probabilidad de que la estatura media esté entre 172 y 182 cm?

c)

En la distribución de la media muestral, Xˉ\bar{X}, obtén el intervalo característico para el 99%.

d)

Si se quiere estimar la estatura media del personal de dicho servicio de forma que el error máximo admisible no sobrepase los 2 cm, con un nivel de confianza del 94%, ¿cuántas personas se tendrán que escoger para formar parte de la muestra?

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