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Sujet du Bac Mathématiques 2025 · Métropole 1

Sujet du Bac de Mathématiques 2025, Métropole 1 : 13 exercices corrigés. Thèmes : Géométrie dans l'espace et Suites. Avec correction automatique.

Thèmes du sujet : Géométrie dans l'espace : vecteurs, droites, plans, produit scalaire et repérage · Suites : récurrence, convergence et limites · Limites de fonctions, continuité et théorème des valeurs intermédiaires · Compléments sur la dérivation : composée, dérivée seconde et convexité · Fonctions exponentielle et logarithme népérien · Primitives et équations différentielles · Calcul intégral · Probabilités conditionnelles et indépendance · Succession d'épreuves indépendantes, schéma de Bernoulli et loi binomiale · Sommes de variables aléatoires, espérance, variance et échantillon · Concentration, inégalité de Bienaymé-Tchebychev et loi des grands nombres

Exercice 1 - Probabilités conditionnelles · Probabilités conditionnelles et indépendance

On compte quatre groupes sanguins dans l'espèce humaine: A, B, AB et O.

Chaque groupe sanguin peut présenter un facteur rhésus. Lorsqu'il est présent, on dit que le rhésus est positif, sinon on dit qu'il est négatif.

Au sein de la population française, on sait que:

45 % des individus appartiennent au groupe A, et parmi eux 85 % sont de rhésus positif;

10 % des individus appartiennent au groupe B, et parmi eux 84 % sont de rhésus positif;

3 % des individus appartiennent au groupe AB, et parmi eux 82 % sont de rhésus positif.

On choisit au hasard une personne dans la population française.

On désigne par:

AA l'évènement « La personne choisie est de groupe sanguin A »;

BB l'évènement « La personne choisie est de groupe sanguin B »;

ABAB l'évènement « La personne choisie est de groupe sanguin AB »;

OO l'évènement « La personne choisie est de groupe sanguin O »;

RR l'évènement « La personne choisie a un facteur rhésus positif ».

Pour un événement quelconque EE, on note E‾\overline{E} l'événement contraire de EE et P(E)P(E) la probabilité de EE.

1.

Recopier l'arbre ci-contre en complétant les dix pointillés.

Probabilités des groupes:

P(A)=P(A) =

P(B)=P(B) =

P(AB)=P(AB) =

P(O)=P(O) =

Probabilités conditionnelles du rhésus:

PA(R)=P_A(R) =

PA(R‾)=P_A(\overline{R}) =

PB(R)=P_B(R) =

PB(R‾)=P_B(\overline{R}) =

PAB(R)=P_{AB}(R) =

PAB(R‾)=P_{AB}(\overline{R}) =

2.

Montrer que P(B∩R)=0,084P(B \cap R) = 0{,}084. Interpréter ce résultat dans le contexte de l'exercice.

3.

On précise que P(R)=0,8397P(R) = 0{,}8397. Montrer que PO(R)=0,83P_O(R) = 0{,}83.

4.

On dit qu'un individu est « donneur universel » lorsque son sang peut être transfusé à toute personne sans risque d'incompatibilité. Le groupe O de rhésus négatif est le seul vérifiant cette caractéristique. Montrer que la probabilité qu'un individu choisi au hasard dans la population française soit donneur universel est de 0,07140{,}0714.

Exercice 1 - Loi binomiale · Succession d'épreuves indépendantes, schéma de Bernoulli et loi binomiale

On compte quatre groupes sanguins dans l'espèce humaine: A, B, AB et O.

Chaque groupe sanguin peut présenter un facteur rhésus. Lorsqu'il est présent, on dit que le rhésus est positif, sinon on dit qu'il est négatif.

Au sein de la population française, on sait que:

45 % des individus appartiennent au groupe A, et parmi eux 85 % sont de rhésus positif;

10 % des individus appartiennent au groupe B, et parmi eux 84 % sont de rhésus positif;

3 % des individus appartiennent au groupe AB, et parmi eux 82 % sont de rhésus positif.

On choisit au hasard une personne dans la population française.

On désigne par:

AA l'évènement « La personne choisie est de groupe sanguin A »;

BB l'évènement « La personne choisie est de groupe sanguin B »;

ABAB l'évènement « La personne choisie est de groupe sanguin AB »;

OO l'évènement « La personne choisie est de groupe sanguin O »;

RR l'évènement « La personne choisie a un facteur rhésus positif ».

Pour un événement quelconque EE, on note E‾\overline{E} l'événement contraire de EE et P(E)P(E) la probabilité de EE.

5. Lors d'une collecte de sang, on choisit un échantillon de 100 personnes dans la population d'une ville française. Cette population est suffisamment grande pour assimiler ce choix à un tirage avec remise.

On note XX la variable aléatoire qui à chaque échantillon de 100 personnes associe le nombre de donneurs universels dans cet échantillon. (On rappelle que la probabilité qu'un individu soit donneur universel est p=0,0714p = 0{,}0714).

a)

Justifier que XX suit une loi binomiale dont on précisera les paramètres.

n=n =, p=p =

b)

Déterminer à 10−310^{-3} près la probabilité qu'il y ait au plus 7 donneurs universels dans cet échantillon: P(X≤7)P(X \le 7).

c)

Montrer que l'espérance E(X)E(X) de la variable aléatoire XX est égale à 7,147{,}14 et que sa variance V(X)V(X) est égale à 6,636{,}63 à 10−210^{-2} près.

Exercice 1 - Moyenne d'échantillon · Sommes de variables aléatoires, espérance, variance et échantillon

On compte quatre groupes sanguins dans l'espèce humaine: A, B, AB et O.

Chaque groupe sanguin peut présenter un facteur rhésus. Lorsqu'il est présent, on dit que le rhésus est positif, sinon on dit qu'il est négatif.

Au sein de la population française, on sait que:

45 % des individus appartiennent au groupe A, et parmi eux 85 % sont de rhésus positif;

10 % des individus appartiennent au groupe B, et parmi eux 84 % sont de rhésus positif;

3 % des individus appartiennent au groupe AB, et parmi eux 82 % sont de rhésus positif.

On choisit au hasard une personne dans la population française.

On désigne par:

AA l'évènement « La personne choisie est de groupe sanguin A »;

BB l'évènement « La personne choisie est de groupe sanguin B »;

ABAB l'évènement « La personne choisie est de groupe sanguin AB »;

OO l'évènement « La personne choisie est de groupe sanguin O »;

RR l'évènement « La personne choisie a un facteur rhésus positif ».

Pour un événement quelconque EE, on note E‾\overline{E} l'événement contraire de EE et P(E)P(E) la probabilité de EE.

6. Lors de la semaine nationale du don du sang, une collecte de sang est organisée dans NN villes françaises choisies au hasard numérotées 1,2,3,…,N1, 2, 3, \dots, N où NN est un entier naturel non nul.

On considère la variable aléatoire X1X_1 qui à chaque échantillon de 100 personnes de la ville 1 associe le nombre de donneurs universels dans cet échantillon. On définit de la même manière les variables aléatoires X2X_2 pour la ville 2,..., XNX_N pour la ville NN.

On suppose que ces variables aléatoires sont indépendantes et qu'elles admettent la même espérance égale à 7,147{,}14 et la même variance égale à 6,636{,}63.

On considère la variable aléatoire MN=X1+X2+⋯+XNNM_N = \dfrac{X_1 + X_2 + \dots + X_N}{N}.

a)

Que représente la variable aléatoire MNM_N dans le contexte de l'exercice ?

b)

Calculer l'espérance E(MN)E(M_N).

c)

On désigne par V(MN)V(M_N) la variance de la variable aléatoire MNM_N. Montrer que V(MN)=6,63NV(M_N) = \dfrac{6{,}63}{N}.

Exercice 1 - Inégalité de Bienaymé-Tchebychev · Concentration, inégalité de Bienaymé-Tchebychev et loi des grands nombres

On compte quatre groupes sanguins dans l'espèce humaine: A, B, AB et O.

Chaque groupe sanguin peut présenter un facteur rhésus. Lorsqu'il est présent, on dit que le rhésus est positif, sinon on dit qu'il est négatif.

Au sein de la population française, on sait que:

45 % des individus appartiennent au groupe A, et parmi eux 85 % sont de rhésus positif;

10 % des individus appartiennent au groupe B, et parmi eux 84 % sont de rhésus positif;

3 % des individus appartiennent au groupe AB, et parmi eux 82 % sont de rhésus positif.

On choisit au hasard une personne dans la population française.

On désigne par:

AA l'évènement « La personne choisie est de groupe sanguin A »;

BB l'évènement « La personne choisie est de groupe sanguin B »;

ABAB l'évènement « La personne choisie est de groupe sanguin AB »;

OO l'évènement « La personne choisie est de groupe sanguin O »;

RR l'évènement « La personne choisie a un facteur rhésus positif ».

Pour un événement quelconque EE, on note E‾\overline{E} l'événement contraire de EE et P(E)P(E) la probabilité de EE.

On rappelle que pour la variable aléatoire MNM_N, on a E(MN)=7,14E(M_N) = 7{,}14 et V(MN)=6,63NV(M_N) = \dfrac{6{,}63}{N}.

6. d. Déterminer la plus petite valeur de NN pour laquelle l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev permet d'affirmer que:

P(7<MN<7,28)≥0,95P(7 < M_N < 7{,}28) \ge 0{,}95

Exercice 2 - Dérivation et convexité · Compléments sur la dérivation : composée, dérivée seconde et convexité

Exercice 2

On considère une fonction ff définie sur l'intervalle ]0   +∞[]0\;\ +\infty[. On admet qu'elle est deux fois dérivable sur l'intervalle ]0   +∞[]0\;\ +\infty[. On note f′f' sa fonction dérivée et f′′f'' sa fonction dérivée seconde.

Dans un repère orthogonal, on a tracé ci-dessous:

la courbe représentative de ff, notée Cf\mathcal{C}_f, sur l'intervalle ]0   3]]0\;\ 3];

la droite TAT_A, tangente à Cf\mathcal{C}_f au point A(1   2)A(1\;\ 2);

la droite TBT_B, tangente à Cf\mathcal{C}_f au point B(e   e)B(\mathrm{e}\;\ \mathrm{e}).

On précise par ailleurs que la tangente TAT_A passe par le point C(3   0)C(3\;\ 0).

Partie A: Lectures graphiques

On répondra aux questions suivantes en les justifiant à l'aide du graphique.

1.

Déterminer le nombre dérivé f′(1)f'(1).

2.

Combien de solutions l'équation f′(x)=0f'(x) = 0 admet-elle dans l'intervalle ]0 ; 3]]0\,;\,3] ?

3.

Quel est le signe de f′′(0,2)f''(0{,}2) ?

Partie B: Étude de la fonction ff

On admet que pour tout xx appartenant à ]0 ; +∞[]0\,;\,+\infty[, f′(x)=2(ln⁡x)2+ln⁡x−1f'(x) = 2(\ln x)^2 + \ln x - 1.

3. a.

Montrer que pour tout xx appartenant à ]0 ; +∞[]0\,;\,+\infty[, f′′(x)=1x(4ln⁡x+1)f''(x) = \dfrac{1}{x}(4\ln x + 1).

3. b.

Étudier la convexité de la fonction ff sur l'intervalle ]0 ; +∞[]0\,;\,+\infty[ et préciser la valeur exacte de l'abscisse du point d'inflexion.

3. c.

Montrer que la courbe CfC_f est au-dessus de la tangente TBT_B sur l'intervalle [1 ; +∞[[1\,;\,+\infty[.

Exercice 2 - Équation avec logarithme · Fonctions exponentielle et logarithme népérien

Exercice 2

On considère une fonction ff définie sur l'intervalle ]0   +∞[]0\;\ +\infty[. On admet qu'elle est deux fois dérivable sur l'intervalle ]0   +∞[]0\;\ +\infty[. On note f′f' sa fonction dérivée et f′′f'' sa fonction dérivée seconde.

Dans un repère orthogonal, on a tracé ci-dessous:

la courbe représentative de ff, notée Cf\mathcal{C}_f, sur l'intervalle ]0   3]]0\;\ 3];

la droite TAT_A, tangente à Cf\mathcal{C}_f au point A(1   2)A(1\;\ 2);

la droite TBT_B, tangente à Cf\mathcal{C}_f au point B(e   e)B(\mathrm{e}\;\ \mathrm{e}).

On précise par ailleurs que la tangente TAT_A passe par le point C(3   0)C(3\;\ 0).

Partie B: Étude de la fonction f

On admet dans cette partie que la fonction ff est définie sur l'intervalle ]0 ; +∞[]0\,;\,+\infty[ par:

f(x)=x(2(ln⁡x)2−3ln⁡x+2)f(x) = x(2(\ln x)^2 - 3\ln x + 2)

où ln⁡\ln désigne la fonction logarithme népérien.

1. Résoudre dans R\mathbb{R} l'équation 2X2−3X+2=02X^2 - 3X + 2 = 0.

En déduire que CfC_f ne coupe pas l'axe des abscisses.

Exercice 2 - Limite de fonction · Limites de fonctions, continuité et théorème des valeurs intermédiaires

Exercice 2

On considère une fonction ff définie sur l'intervalle ]0   +∞[]0\;\ +\infty[. On admet qu'elle est deux fois dérivable sur l'intervalle ]0   +∞[]0\;\ +\infty[. On note f′f' sa fonction dérivée et f′′f'' sa fonction dérivée seconde.

Dans un repère orthogonal, on a tracé ci-dessous:

la courbe représentative de ff, notée Cf\mathcal{C}_f, sur l'intervalle ]0   3]]0\;\ 3];

la droite TAT_A, tangente à Cf\mathcal{C}_f au point A(1   2)A(1\;\ 2);

la droite TBT_B, tangente à Cf\mathcal{C}_f au point B(e   e)B(\mathrm{e}\;\ \mathrm{e}).

On précise par ailleurs que la tangente TAT_A passe par le point C(3   0)C(3\;\ 0).

Partie B: Étude de la fonction ff

On rappelle que la fonction ff est définie sur l'intervalle ]0 ; +∞[]0\,;\,+\infty[ par:f(x)=x(2(ln⁡x)2−3ln⁡x+2)f(x) = x\left(2(\ln x)^2 - 3\ln x + 2\right)

2.

Déterminer, en justifiant, la limite de ff en +∞+\infty.

(On admettra que la limite de ff en 00 est égale à 00.)

Exercice 2 - Calcul d'aire · Calcul intégral

Exercice 2

On considère une fonction ff définie sur l'intervalle ]0   +∞[]0\;\ +\infty[. On admet qu'elle est deux fois dérivable sur l'intervalle ]0   +∞[]0\;\ +\infty[. On note f′f' sa fonction dérivée et f′′f'' sa fonction dérivée seconde.

Dans un repère orthogonal, on a tracé ci-dessous:

la courbe représentative de ff, notée Cf\mathcal{C}_f, sur l'intervalle ]0   3]]0\;\ 3];

la droite TAT_A, tangente à Cf\mathcal{C}_f au point A(1   2)A(1\;\ 2);

la droite TBT_B, tangente à Cf\mathcal{C}_f au point B(e   e)B(\mathrm{e}\;\ \mathrm{e}).

On précise par ailleurs que la tangente TAT_A passe par le point C(3   0)C(3\;\ 0).

Partie C: Calcul d'aire

1.

Justifier que la tangente TBT_B a pour équation réduite y=2x−ey = 2x - \mathrm{e}.

2.

À l'aide d'une intégration par parties, montrer que:∫1exln⁡x dx=e2+14\int_1^\mathrm{e} x \ln x \,\mathrm{d}x = \frac{\mathrm{e}^2 + 1}{4}

3.

On note A\mathcal{A} l'aire du domaine hachuré sur la figure, délimité par la courbe Cf\mathcal{C}_f, la tangente TBT_B, et les droites d'équation x=1x = 1 et x=ex = \mathrm{e}.

On admet que ∫1ex(ln⁡x)2 dx=e2−14\displaystyle\int_1^\mathrm{e} x(\ln x)^2 \,\mathrm{d}x = \frac{\mathrm{e}^2 - 1}{4}.

En déduire la valeur exacte de A\mathcal{A} en unité d'aire.

Exercice 3 · Géométrie dans l'espace : vecteurs, droites, plans, produit scalaire et repérage

Exercice 3 (4 points)

Pour chacune des affirmations suivantes, indiquer si elle est vraie ou fausse.

Justifier chaque réponse. Une réponse non justifiée ne rapporte aucun point.

On munit l'espace d'un repère orthonormé (O;i⃗,j⃗,k⃗)(O; \vec{i}, \vec{j}, \vec{k}).

1. On considère les points A(−1;0;5)A(-1; 0; 5) et B(3;2;−1)B(3; 2; -1).

Affirmation 1:

Une représentation paramétrique de la droite (AB)(AB) est

{x=3−2ty=2−tz=−1+3tavec t∈R.\begin{cases} x = 3 - 2t \\ y = 2 - t \\ z = -1 + 3t \end{cases} \quad \text{avec } t \in \mathbb{R}.

Affirmation 2:

Le vecteur n⃗(5−21)\vec{n}\begin{pmatrix} 5 \\ -2 \\ 1 \end{pmatrix} est normal au plan (OAB)(OAB).

2. On considère:

la droite dd de représentation paramétrique

{x=15+ky=8−kz=−6+2kavec k∈R;\begin{cases} x = 15 + k \\ y = 8 - k \\ z = -6 + 2k \end{cases} \quad \text{avec } k \in \mathbb{R};

la droite d′d' de représentation paramétrique

{x=1+4sy=2+4sz=1−6savec s∈R.\begin{cases} x = 1 + 4s \\ y = 2 + 4s \\ z = 1 - 6s \end{cases} \quad \text{avec } s \in \mathbb{R}.

Affirmation 3:

Les droites dd et d′d' ne sont pas coplanaires.

3. On considère le plan P\mathcal{P} d'équation x−y+z+1=0x - y + z + 1 = 0.

Affirmation 4:

La distance du point C(2;−1;2)C(2; -1; 2) au plan P\mathcal{P} est égale à 232\sqrt{3}.

Exercice 4 - Modèle discret et suites · Suites : récurrence, convergence et limites

Partie A: étude d'un modèle discret

Exercice 4 (5 points)

Une équipe de biologistes étudie l'évolution de la superficie recouverte par une algue marine appelée posidonie, sur le fond de la baie de l'Alycastre, près de l'île de Porquerolles.

La zone étudiée est d'une superficie totale de 20 hectares (ha), et au premier juillet 2024, la posidonie recouvrait 1 ha de cette zone.

Pour tout entier naturel nn, on note unu_n la superficie de la zone, en hectare, recouverte par la posidonie au premier juillet de l'année 2024+n2024 + n. Ainsi, u0=1u_0 = 1.

Une étude conduite sur cette superficie a permis d'établir que pour tout entier naturel nn:

un+1=−0,02un2+1,3un.u_{n+1} = -0,02u_n^2 + 1,3u_n.

1.

Calculer la superficie que devrait recouvrir la posidonie au premier juillet 2025 d'après ce modèle.

2.

On note hh la fonction définie sur [0 ; 20][0\,;\,20] par h(x)=−0,02x2+1,3xh(x) = -0,02x^2 + 1,3x. On admet que hh est croissante sur [0 ; 20][0\,;\,20].

a.

Démontrer que pour tout entier naturel nn, 1≤un≤un+1≤201 \le u_n \le u_{n+1} \le 20.

b.

En déduire que la suite (un)(u_n) converge. On note LL sa limite.

c.

Justifier que L=15L = 15.

3.

Les biologistes souhaitent savoir au bout de combien de temps la surface recouverte par la posidonie dépassera les 14 hectares.

a.

Sans aucun calcul, justifier que, d'après ce modèle, cela se produira.

b.

Recopier et compléter l'algorithme suivant pour qu'en fin d'exécution, il affiche la réponse à la question des biologistes:

def seuil():

n = 0

u = 1

while...:

n =...

u =...

return n

Exercice 4 - Équations différentielles · Primitives et équations différentielles

Partie B: étude d'un modèle continu

Exercice 4 (5 points)

Une équipe de biologistes étudie l'évolution de la superficie recouverte par une algue marine appelée posidonie, sur le fond de la baie de l'Alycastre, près de l'île de Porquerolles.

La zone étudiée est d'une superficie totale de 20 hectares (ha), et au premier juillet 2024, la posidonie recouvrait 1 ha de cette zone.

On souhaite décrire la superficie de la zone étudiée recouverte par la posidonie au cours du temps avec un modèle continu.

Dans ce modèle, pour une durée tt, en année, écoulée à partir du premier juillet 2024, la superficie de la zone étudiée recouverte par la posidonie est donnée par f(t)f(t), où ff est une fonction définie sur [0 ; +∞[[0\,;\,+\infty[ vérifiant: f(0)=1f(0) = 1;

ff ne s'annule pas sur [0 ; +∞[[0\,;\,+\infty[;

ff est dérivable sur [0 ; +∞[[0\,;\,+\infty[;

ff est solution sur [0 ; +∞[[0\,;\,+\infty[ de l'équation différentielle (E1):y′=0,02y(15−y)(E_1): y' = 0,02y(15 - y).

On admet qu'une telle fonction ff existe; le but de cette partie est d'en déterminer une expression. On note f′f' la fonction dérivée de ff.

1.

Soit gg la fonction définie sur [0 ; +∞[[0\,;\,+\infty[ par g(t)=1f(t)g(t) = \dfrac{1}{f(t)}.

Montrer que gg est solution de l'équation différentielle (E2):y′=−0,3y+0,02(E_2): y' = -0,3y + 0,02.

2.

Donner les solutions de l'équation différentielle (E2)(E_2).

3.

En déduire que pour tout t∈[0 ; +∞[t \in [0\,;\,+\infty[:

f(t)=1514e−0,3t+1f(t) = \dfrac{15}{14\text{e}^{-0,3t} + 1}

Exercice 4 - Limite du modèle continu · Limites de fonctions, continuité et théorème des valeurs intermédiaires

Partie B: étude d'un modèle continu (suite)

Exercice 4 (5 points)

Une équipe de biologistes étudie l'évolution de la superficie recouverte par une algue marine appelée posidonie, sur le fond de la baie de l'Alycastre, près de l'île de Porquerolles.

La zone étudiée est d'une superficie totale de 20 hectares (ha), et au premier juillet 2024, la posidonie recouvrait 1 ha de cette zone.

Pour tout t∈[0 ; +∞[t \in [0\,;\,+\infty[, on a:

f(t)=1514e−0,3t+1f(t) = \dfrac{15}{14\text{e}^{-0,3t} + 1}

4.

Déterminer la limite de ff en +∞+\infty.

Exercice 4 - Inéquation exponentielle · Fonctions exponentielle et logarithme népérien

Partie B: étude d'un modèle continu (suite)

Exercice 4 (5 points)

Une équipe de biologistes étudie l'évolution de la superficie recouverte par une algue marine appelée posidonie, sur le fond de la baie de l'Alycastre, près de l'île de Porquerolles.

La zone étudiée est d'une superficie totale de 20 hectares (ha), et au premier juillet 2024, la posidonie recouvrait 1 ha de cette zone.

Pour tout t∈[0 ; +∞[t \in [0\,;\,+\infty[, on a:

f(t)=1514e−0,3t+1f(t) = \dfrac{15}{14\text{e}^{-0,3t} + 1}

5.

Résoudre dans l'intervalle [0 ; +∞[[0\,;\,+\infty[ l'inéquation f(t)>14f(t) > 14. Interpréter le résultat dans le contexte de l'exercice.

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