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Examen de Matemáticas II PAU Valencia 2026 · Ordinaria solapamiento

Examen de Matemáticas II de Selectividad de Valencia (PAU) 2026, Ordinaria solapamiento (junio): 6 problemas con solución. Con corrección al momento.

Temas del examen: Estudio de funciones: límites, continuidad, derivadas y representación · Problemas de optimización · Integrales y cálculo de áreas · Matrices, determinantes y ecuaciones matriciales · Sistemas de ecuaciones lineales · Geometría en el espacio: rectas, planos, posiciones relativas y problemas métricos · Probabilidad: condicionada, probabilidad total y teorema de Bayes · Distribuciones de probabilidad: binomial y normal

Ejercicio 1 - Probabilidad · Probabilidad: condicionada, probabilidad total y teorema de Bayes

Durante la semana cultural de un centro docente, el Departamento de Matemáticas organiza un juego de azar por rondas en el que los alumnos pueden obtener puntos canjeables por pequeños premios. En cada ronda se lanza primero una moneda y, a continuación, un dado de seis caras. El resultado de la moneda combinado con el valor obtenido por el dado determina la condición para ganar la ronda:

Si la moneda sale cara, el alumno gana la ronda si el número obtenido en el dado es mayor o igual que 5.

Si la moneda sale cruz, el alumno gana la ronda si el número obtenido en el dado es par.

Cada ronda es independiente y sigue exactamente este mismo procedimiento.

1.1

(0.5 puntos) Calcular la probabilidad de que, en una ronda cualquiera, el alumno gane.

1.2

(1 punto) Sabiendo que en una ronda el alumno ha ganado, ¿cuál es la probabilidad de que en el lanzamiento de la moneda haya salido cara?

Ejercicio 1 - Distribución binomial · Distribuciones de probabilidad: binomial y normal

Durante la semana cultural de un centro docente, el Departamento de Matemáticas organiza un juego de azar por rondas en el que los alumnos pueden obtener puntos canjeables por pequeños premios. En cada ronda se lanza primero una moneda y, a continuación, un dado de seis caras. El resultado de la moneda combinado con el valor obtenido por el dado determina la condición para ganar la ronda:

Si la moneda sale cara, el alumno gana la ronda si el número obtenido en el dado es mayor o igual que 5.

Si la moneda sale cruz, el alumno gana la ronda si el número obtenido en el dado es par.

Cada ronda es independiente y sigue exactamente este mismo procedimiento.

1.3

(1 punto) Si se utiliza una moneda trucada tal que al lanzarla siempre se obtiene cara, y se realizan exactamente 7 rondas del juego, calcular la probabilidad de que el alumno gane exactamente 5 veces.

Tabla de la distribución binomial (Bin(n,p)) F(x)=P(X≤x)=∑k=0x(nk)pkqn−kF(x) = P(X \le x) = \sum_{k=0}^{x} \binom{n}{k} p^k q^{n-k}

Ejercicio 2.1 - Sistemas de ecuaciones · Sistemas de ecuaciones lineales

2.1 Dado el sistema de ecuaciones lineales

{αx+y−z=0x+αy+z=1−x+y+αz=2\left\{\begin{array}{l} \alpha x + y - z = 0 \\ x + \alpha y + z = 1 \\ -x + y + \alpha z = 2 \end{array}\right.

Se pide:

2.1.1

(1 punto) Discutir el sistema según los valores del parámetro real α\alpha.

2.1.2

(1.5 puntos) Encontrar la solución del sistema cuando éste sea compatible.

Ejercicio 2.2 - Matrices · Matrices, determinantes y ecuaciones matriciales

2.2 Una entidad financiera utiliza modelos matriciales para simular el riesgo de una cartera de inversión compuesta por dos tipos de activos. La matriz de simulación es

A=(1−a111+a),A = \begin{pmatrix} 1-a & 1 \\ 1 & 1+a \end{pmatrix},

donde aa es un parámetro real de ajuste que refleja la volatilidad histórica del mercado.

2.2.1

(1 punto) El riesgo optimo se obtiene cuando se verifica la ecuación A2−I=2AA^2 - I = 2A, donde I=(1001)I = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}.

Determinar para qué valores de aa se optimiza el riesgo.

2.2.2

(1.5 puntos) En determinadas condiciones de mercado, resulta conveniente invertir la simulación deshaciendo los cálculos previamente realizados. Para ello se necesita que la matriz de simulación admita inversa. Obtener los valores de aa para los cuales se cumple esta última condición y calcular la inversa de la matriz de simulación en función del parámetro aa.

Ejercicio 3.1 - Rectas y planos · Geometría en el espacio: rectas, planos, posiciones relativas y problemas métricos

Sean las rectas

r:{2x+y=az=1ys:{−x+2y+2z=5x+z=ar:\begin{cases}2x+y=a\\ z=1\end{cases} \qquad \text{y} \qquad s:\begin{cases}-x+2y+2z=5\\ x+z=a\end{cases}

Se pide:

3.1.1

(1 punto) Estudiar, según el valor de aa, la posición relativa de las dos rectas.

3.1.2

(1 punto) Calcular, si es posible, el valor de aa para que las rectas se corten y, en ese caso, encontrar el punto de corte PP.

a=a =

x=x =

y=y =

z=z =

3.1.3

(0.5 puntos) Calcular la distancia entre el origen de coordenadas y PP.

d(O,P)=d(O,P) =

Ejercicio 3.2 - Rectas y planos · Geometría en el espacio: rectas, planos, posiciones relativas y problemas métricos

Dado el plano π:2x+y−3=0\pi: 2x + y - 3 = 0 y la recta

r:{x=1+αy=−1−2αz=1r:\begin{cases}x = 1 + \alpha\\ y = -1 - 2\alpha\\ z = 1\end{cases}

se pide:

3.2.1

(1.25 puntos) Obtener la ecuación del plano π1\pi_1 perpendicular a π\pi y que contiene a rr.

3.2.2

(1.25 puntos) Calcular, si existe, un plano π2\pi_2 paralelo a π\pi que contenga a rr.

Ejercicio 4.1 - Derivadas y representación · Estudio de funciones: límites, continuidad, derivadas y representación

4.1 Consideramos la función real de variable real f(x)=∣2x2−3∣f(x) = |2x^2 - 3| para −1≤x≤5-1 \leq x \leq 5. Se pide:

4.1.1

(0.75 puntos) Hallar los intervalos de crecimiento y decrecimiento de la función ff en el intervalo [−1,5][-1,5].

4.1.2

(0.5 puntos) Calcular los valores máximos y mínimos absolutos de la función ff en el intervalo [−1,5][-1,5].

Valor:

Se alcanza en x=x =

Valor:

Se alcanza en x=x =

4.1.3

(0.25 puntos) Representar la función ff.

Ejercicio 4.1 - Integrales y áreas · Integrales y cálculo de áreas

4.1 Consideramos la función real de variable real f(x)=∣2x2−3∣f(x) = |2x^2 - 3| para −1≤x≤5-1 \leq x \leq 5. Se pide:

4.1.4

(1 punto) Calcular el área del recinto limitado por la curva de ecuación y=f(x)y = f(x), y las rectas x=−1x = -1, x=5x = 5 e y=0y = 0.

A=A =

Ejercicio 4.2 - Optimización · Problemas de optimización

4.2 Un comedero para animales tiene forma de semicilindro hueco abierto por la parte superior. Está construido con chapa metálica delgada. Los extremos semicirculares tienen radio rr medido en cm y la longitud del comedero es de LL cm. El área total del semicilindro (incluyendo el área lateral curva y el área de las paredes semicirculares) es de 600π cm2600\pi\ cm^2.

Se pide:

4.2.1

(1 punto) Encontrar la función que describe el volumen del comedero en función del radio rr.

4.2.2

(1.5 puntos) Encontrar el radio rr y la longitud LL que maximizan el volumen del comedero y calcular dicho volumen.

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