Examen de Matematiques Iii UPF 2018 · recuperació de Matemàtiques II (curs 2018-19)

Examen de Matematiques Iii de la UPF (Grado en Administración y Dirección de Empresas) 2018, recuperació de Matemàtiques II (curs 2018-19): 10 problemas con…

Temas del examen: Domini de funcions de dues variables i representació gràfica · Rectes i plans a l'espai · Pla tangent i aproximació lineal · Gradient i derivades direccionals · Regla de la cadena i derivació implícita · Funcions homogènies i teorema d'Euler · Optimització lliure: punts estacionaris i classificació · Extrems globals en conjunts tancats i fitats · Multiplicadors de Lagrange i anàlisi de sensibilitat · Programació lineal i dualitat

Exercici 1 · Funcions homogènies i teorema d'Euler

Exercici 1 [8 punts]. Funció homogènia i teorema d'Euler

Se sap que una funció real de dues variables f(x,y)f(x, y) és homogènia de grau 2. A més, es coneix que el punt (1,3)(1, 3) pertany a la corba de nivell 5 de dita funció i que es compleix la relació fx′(1,3)=2fy′(1,3)f'_x(1, 3) = 2f'_y(1, 3). Calculeu el vector gradient de ff al punt (1,3)(1, 3).

Exercici 2 · Pla tangent i aproximació lineal

Exercici 2 [8 punts]. Aproximació lineal i diferencial

Donada la funció f(x,y)=xey/xf(x, y) = x e^{y/x}:

a.

Determineu per a quins punts (a,b)(a,b) la seva aproximació lineal és exactament f(x,y)≈x+yf(x,y) \approx x + y.

(a,b)=((a, b) = (

,,

)) amb condició aa:

b.

Empreu el resultat obtingut per calcular de forma aproximada el valor de f(a+0.2,b−0.1)f(a + 0.2, b - 0.1) en aquests punts.

Exercici 3 · Gradient i derivades direccionals

Exercici 3 [8 punts]. Gradient i regla de la cadena

Sigui ff una funció d'una variable derivable, que compleix f′(t)≠0f'(t) \neq 0 per a tot tt. Definim la funció de dues variables:

G(x,y)=f(ex2+y3)G(x,y) = f\left(e^{x^2 + y^3}\right)

Demostreu que, per a qualsevol valor a≠0a \neq 0, el gradient de GG en un punt de la forma (a2,a)(a^2, a) és perpendicular al vector (3,−2)(3, -2).

((

,,

))

Exercici 4 · Extrems globals en conjunts tancats i fitats

Exercici 4 (8 punts). Òptims globals amb restriccions de desigualtat

Trobeu, de manera degudament justificada, els extrems globals de la funcióf(x,y)=x+y2f(x, y) = x + y^2definida sobre el conjunt compacte S={(x,y)∈R2:x≥0,x2+y2≤1}S = \{(x, y) \in \mathbb{R}^2: x \ge 0, x^2 + y^2 \le 1\}.

Exercici 5 · Multiplicadors de Lagrange i anàlisi de sensibilitat

Exercici 5 (8 punts). Optimització condicionada i multiplicadors de Lagrange

Una empresa desitja minimitzar els seus costos de producció, que depenen de les quantitats produïdes de dos béns segons la funció:C(x,y)=ax2+2by2C(x, y) = ax^2 + 2by^2on xx i yy són les unitats produïdes, i a,ba, b són paràmetres positius (a>0,b>0a > 0, b > 0). El nivell de producció conjunt està sotmès a la restricció:Q(x,y)=ax+by=K,amb K>0Q(x, y) = ax + by = K, \quad \text{amb } K > 0D'altra banda, s'estima que si l'empresa incrementa la seva producció en 0.10.1 unitats (és a dir, Q(x,y)=ax+by=K+0.1Q(x, y) = ax + by = K + 0.1), els seus costos mínims patiran un increment aproximat de 22 unitats respecte als costos inicials.

Calculeu quantes unitats de xx i de yy minimitzen els costos i quin és el valor del multiplicador de Lagrange λ\lambda.

Exercici 6 · Rectes i plans a l'espai

Exercici 6 (15 punts). Geometria analítica a R3\mathbb{R}^3

Es considera el pla π\pi determinat per l'equació 2x+y−z=62x + y - z = 6.

a)

Trobeu l'equació vectorial de la recta rr que és perpendicular a π\pi i que talla el pla en un punt de la forma (1,1,k)(1, 1, k). Trobeu també el valor del paràmetre kk.

b)

Trobeu l'equació vectorial de la recta ss que és paral·lela a rr i que passa pel punt (0,0,−6)(0, 0, -6), i escriviu-la com a intersecció de dos plans.

c)

Trobeu l'equació general del pla que conté simultàniament les rectes rr i ss.

Exercici 7.a - Derivació implícita i recta tangent · Regla de la cadena i derivació implícita

La corba expressada per l'equació 9xy−x3−y3=09xy - x^3 - y^3 = 0 correspon a un «Foli de Descartes». A la figura es mostra la seva representació al primer quadrant, juntament amb la recta y=xy = x i el punt de simetria P=(4.5,4.5)P = (4.5, 4.5):

a.

Trobeu l'equació de la recta tangent a la corba en el punt que té coordenada x=2x = 2 i el valor de yy més gran possible, i comproveu que la seva equació és:

y=45x+125y = \frac{4}{5}x + \frac{12}{5}

Exercici 7.b-c - Dominis de definició · Domini de funcions de dues variables i representació gràfica

La corba expressada per l'equació 9xy−x3−y3=09xy - x^3 - y^3 = 0 correspon a un «Foli de Descartes». A la figura es mostra la seva representació al primer quadrant, juntament amb la recta y=xy = x i el punt de simetria P=(4.5,4.5)P = (4.5, 4.5):

b.

Trobeu i descriviu el domini de definició de la funció:

f(x,y)=9xy−x3−y3+ln⁡(y−x)+ln⁡(x)f(x, y) = \sqrt{9xy - x^3 - y^3} + \ln(y - x) + \ln(x)

c.

Per a quins valors del paràmetre kk el domini de la funció

g(x,y)=9xy−x3−y3+ln⁡(y−x)+ln⁡(x)+y−45x−kg(x, y) = \sqrt{9xy - x^3 - y^3} + \ln(y - x) + \ln(x) + \sqrt{y - \frac{4}{5}x - k}

no conté cap punt?

Exercici 8 · Optimització lliure: punts estacionaris i classificació

Exercici 8 (15 punts). Convexitat i punts crítics

Considerem la funció f(x,y)=x3+y3−axyf(x, y) = x^3 + y^3 - axy, on a>0a > 0 és un paràmetre fix.

a)

Trobeu el domini convex més gran on la funció ff sigui estrictament convexa en funció del paràmetre aa.

b)

Trobeu tots els punts estacionaris de ff i classifiqueu-los tant localment com globalment respecte al domini trobat a l'apartat anterior.

Exercici 9 · Programació lineal i dualitat

Exercici 9 (15 punts). Programació lineal i dualitat

La normativa de Fair Play financer imposada a una lliga esportiva estableix les següents condicions per als seus clubs:

Les despeses dels clubs no poden ser superiors a α\alpha vegades els seus ingressos.

Els beneficis dels clubs no poden superar una quantitat fixa KK (pròpia de cada club) menys β\beta vegades les despeses.

on α>0\alpha > 0, β>0\beta > 0 i K>0K > 0 són constants conegudes. Es planteja analitzar quins nivells d'ingressos i despeses maximitzen el benefici del club.

a)

Formuleu el problema d'optimització lineal i les seves restriccions en funció dels paràmetres α\alpha, β\beta i KK, prenent xx com els ingressos, yy com les despeses i BB com el benefici.

b)

Suposant α=1/2\alpha = 1/2 i β=2\beta = 2, calculeu els vèrtexs de la regió factible i resoleu el problema primal en funció de KK.

c)

Per als mateixos valors de α\alpha i β\beta, plantegeu el problema dual i resoleu-lo emprant les condicions d'holgura complementària (relacions primals-duals), sense fer ús de representació gràfica.

También puedes estudiar por temas

Practica un tema con ejercicios de los exámenes de todos los años, mezclados.

Ver los 11 temas