Abitur NRW Mathematik 2019 · LK · Teil A · Lineare Algebra

Aufgabe Mathematik aus dem IQB-Pool 2019, LK · Teil A · Lineare Algebra: 2 Teilaufgaben mit Lösungen. Themen: Matrizen und Übergangsprozesse. Kostenlos.

Themen der Prüfung: Matrizen und Übergangsprozesse

Aufgabengruppe 1 · Matrizen und Übergangsprozesse

In einem System verteilt sich der Gesamtbestand auf die Zustände A und B. Zum Zeitpunkt nn mit n∈Nn \in \mathbb{N} wird die Verteilung auf die Zustände A und B durch den Verteilungsvektor v⃗n=(anbn)\vec{v}_n = \begin{pmatrix} a_n \\ b_n \end{pmatrix} beschrieben. Dabei gibt ana_n denjenigen Anteil des Gesamtbestands an, der sich im Zustand A befindet, und bnb_n denjenigen Anteil des Gesamtbestands, der sich im Zustand B befindet. Zum Zeitpunkt 0 sind beide Anteile größer als null. Die Abbildung beschreibt die Übergänge zwischen den Zuständen von einem Zeitpunkt zum nächsten.

Die Entwicklung der Verteilung wird durch die Gleichung v⃗n+1=M⋅v⃗n\vec{v}_{n+1} = M \cdot \vec{v}_n mit M=(120121)M = \begin{pmatrix} \frac{1}{2} & 0 \\ \frac{1}{2} & 1 \end{pmatrix} beschrieben.

a)

Beschreiben Sie mithilfe der Abbildung, wie sich die Verteilung auf lange Sicht entwickelt. [2 BE]

b)

Bestimmen Sie mithilfe des Terms M⋅(anbn)M \cdot \begin{pmatrix} a_n \\ b_n \end{pmatrix} den kleinsten Wert von nn, für den der Anteil des Gesamtbestands, der sich im Zustand A befindet, bis zum Zeitpunkt nn auf weniger als 10 % seines Werts zum Zeitpunkt 0 abnimmt. [3 BE]

Aufgabengruppe 2 · Matrizen und Übergangsprozesse

Definition

Für jede Matrix M=(abcd)M = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} und a,b,c,d∈Ra,b,c,d \in \mathbb{R} heißt die Matrix MT=(acbd)M^T = \begin{pmatrix} a & c \\ b & d \end{pmatrix} transponierte Matrix von MM. Eine Matrix MM heißt orthogonal, wenn MT⋅M=(1001)M^T \cdot M = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} gilt.

a)

Zeigen Sie, dass die Matrix (35−454535)\begin{pmatrix} \frac{3}{5} & -\frac{4}{5} \\ \frac{4}{5} & \frac{3}{5} \end{pmatrix} orthogonal ist. [2 BE]

b)

Untersuchen Sie, ob die Matrix (0110)101\begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}^{101} orthogonal ist. [3 BE]

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