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Examen de Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II PAU Castilla y León 2025 · Ordinaria

Examen de Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II de Selectividad de Castilla y León (PAU/EBAU) 2025, Ordinaria (junio): 8 problemas con solución.

Temas del examen: Sistemas de ecuaciones lineales: planteamiento, discusión y resolución · Derivadas: monotonía, extremos y optimización en contexto · Integrales y cálculo de áreas · Probabilidad: sucesos, condicionada, total y Bayes · Distribución binomial · Distribución normal · Inferencia: intervalos de confianza y tamaño de la muestra

Ejercicio 1.1 · Sistemas de ecuaciones lineales: planteamiento, discusión y resolución

APARTADO 1 (Bloques A+C)

1. Dado el sistema con los parámetros aa y bb:{ax+2y+z=1x+by+2z=43x+y+bz=5\begin{cases} ax + 2y + z = 1 \\ x + by + 2z = 4 \\ 3x + y + bz = 5 \end{cases}

1.1 [1.5 puntos] Si b=−1b = -1, clasificar el sistema en función de los distintos valores del parámetro aa.

Ejercicio 1.2 · Sistemas de ecuaciones lineales: planteamiento, discusión y resolución

APARTADO 1 (Bloques A+C)

1. Dado el sistema con los parámetros aa y bb:{ax+2y+z=1x+by+2z=43x+y+bz=5\begin{cases} ax + 2y + z = 1 \\ x + by + 2z = 4 \\ 3x + y + bz = 5 \end{cases}

1.2 [1.5 puntos] Si a=3a = 3, clasificar el sistema en función de los distintos valores del parámetro bb.

Ejercicio 1.3 · Sistemas de ecuaciones lineales: planteamiento, discusión y resolución

APARTADO 1 (Bloques A+C)

1. Dado el sistema con los parámetros aa y bb:{ax+2y+z=1x+by+2z=43x+y+bz=5\begin{cases} ax + 2y + z = 1 \\ x + by + 2z = 4 \\ 3x + y + bz = 5 \end{cases}

1.3 [1.5 puntos] Resolver el sistema para a=1a = 1 y b=−2b = -2.

Ejercicio 2 - Derivadas · Derivadas: monotonía, extremos y optimización en contexto

Una fábrica arroja diariamente material contaminante a una balsa según la función

m(t)=1200t3−110t2+12t+12m(t) = \frac{1}{200}t^3 - \frac{1}{10}t^2 + \frac{1}{2}t + \frac{1}{2}

donde mm es la cantidad de material en kilogramos y tt la hora del día.

Responda a las siguientes cuestiones (2.1, 2.2):

2.1

[1.5 puntos] ¿A qué hora del día arroja la máxima cantidad de material contaminante? ¿Y a qué hora la mínima? Determinar la cantidad arrojada en ambos momentos.

2.2

[1.5 puntos] ¿Cuánto material contaminante arroja en un día? Estudiar el crecimiento y decrecimiento de la función.

Ejercicio 2 - Integrales · Integrales y cálculo de áreas

Una fábrica arroja diariamente material contaminante a una balsa según la función

m(t)=1200t3−110t2+12t+12m(t) = \frac{1}{200}t^3 - \frac{1}{10}t^2 + \frac{1}{2}t + \frac{1}{2}

donde mm es la cantidad de material en kilogramos y tt la hora del día.

2.2 [1.5 puntos] ¿Cuánto material contaminante arroja en un día? Estudiar el crecimiento y decrecimiento de la función.

a)

b)

Ejercicio 3.1 · Probabilidad: sucesos, condicionada, total y Bayes

3.1. a) [1 punto] Definir correctamente los sucesos y escribir la información anterior en términos de probabilidad.

a)

b) [1 punto] Se selecciona una persona al azar y resulta que no ha presenciado ningún evento deportivo. Determinar si es más probable que haya practicado deporte o que no lo haya hecho.

b)

Ejercicio 3.2 · Distribución binomial

3.2. Se seleccionan 8 personas al azar entre las que no practicaron deporte.

a)

[1 punto] Calcular la probabilidad de que exactamente la mitad de ellas hayan presenciado un evento deportivo.

b)

[1 punto] Calcular la probabilidad de que alguna de ellas haya presenciado un evento deportivo.

Tabla de la distribución binomial B(n,p)B(n, p):

Ejercicio 3.3 a) - Distribución normal · Distribución normal

El tiempo (en horas) en el que las personas que practicaron deporte presenciaron eventos deportivos sigue una distribución normal de media μ\mu y desviación típica 10 horas.

a)

[1 punto] Suponiendo que μ\mu toma el valor de 25, calcular el porcentaje de personas que presenciaron eventos deportivos más de 30 horas al año.

%

Ejercicio 3.3 b) - Inferencia · Inferencia: intervalos de confianza y tamaño de la muestra

El tiempo (en horas) en el que las personas que practicaron deporte presenciaron eventos deportivos sigue una distribución normal de media μ\mu y desviación típica 10 horas.

b) [1 punto] Se elige al azar una muestra de 49 personas y se obtiene una media muestral de 26 horas. Determinar, al nivel de confianza del 98 %, un intervalo de confianza para el número medio de horas que presenciaron eventos deportivos en dicha población.

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