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Examen de Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II PAU Asturias 2021 · Extraordinaria

Examen de Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II de Selectividad de Asturias (PAU/EBAU) 2021, Extraordinaria (julio): 4 problemas con solución.

Temas del examen: Sistemas de ecuaciones con parámetro: planteamiento, discusión e interpretación · Programación lineal · Funciones en contexto: continuidad, monotonía, extremos e interpretación · Primitivas y áreas · Probabilidad: sucesos, condicionada, probabilidad total y Bayes · Intervalo de confianza para la media · Intervalo de confianza para la proporción

Ejercicio 1A · Sistemas de ecuaciones con parámetro: planteamiento, discusión e interpretación

1A. Un bar realiza todas las semanas un pedido de cerveza y vino a uno de sus dos proveedores. El proveedor AA le vende la cerveza a un euro el litro y el vino a dos euros el litro. El proveedor BB le vende la cerveza al mismo precio que el AA, pero el litro de vino se lo vende a mm euros. Si realiza el pedido semanal al proveedor AA paga 10001000 euros, mientras que si lo realiza al proveedor BB paga 500m500m euros.

a)

[0,5 puntos] Plantea un sistema de ecuaciones (en función de mm) donde las incógnitas xx e yy sean los litros de cerveza y vino, respectivamente, comprados cada semana.

b)

[2 puntos] ¿Para qué valores de mm el sistema anterior tiene solución? En caso de existir, ¿es siempre única? ¿Es posible que el precio del litro de vino en el proveedor BB sea también de dos euros? En caso afirmativo, ¿cuánto vino compra por semana, si el pedido semanal de cerveza es de 400400 litros? Determina la cantidad de cerveza y vino comprada semanalmente en cualquier otro caso, es decir, cuando el precio del litro de vino en el proveedor BB no sea de dos euros.

Sí

No

litros

litros

litros

Ejercicio 1B · Programación lineal

1B. Las cantidades mínimas diarias recomendadas que debe ingerir una determinada mascota son: 6 unidades de hidratos de carbono, 18 unidades de proteínas y 4 unidades de grasas. Una empresa dedicada al cuidado de este tipo de mascotas plantea diseñar una dieta para las mismas basada en el consumo de latas de dos marcas distintas M1M_1 y M2M_2. Se sabe que cada lata de la marca M1M_1 contiene 3 unidades de hidratos de carbono, 3 unidades de proteínas y 1 unidad de grasas y que cada lata de la marca M2M_2 contiene 1 unidad de hidratos de carbono, 9 unidades de proteínas y 1 unidad de grasas. Además se sabe que el precio de cada lata de la marca M1M_1 es de 22 euros y que el precio de cada lata de la marca M2M_2 es de 24 euros.

a)

[1,75 puntos] ¿Cuántas latas de cada tipo se puede dar en un día a la mascota para cumplir todos los requisitos anteriores relativos a su dieta? Plantea el problema y representa gráficamente el conjunto de soluciones. ¿Se le podría dar una lata de la marca M1M_1 y dos latas de la marca M2M_2?

Sí

No

b)

[0,75 puntos] ¿Cuántas latas de cada tipo se debería dar en un día a la mascota para que el precio de su alimentación sea mínimo? ¿y para minimizar el número de latas de tipo M1M_1 que come ese día?

Latas de M1M_1:

Latas de M2M_2:

Latas de M1M_1:

Latas de M2M_2:

Ejercicio 2A · Funciones en contexto: continuidad, monotonía, extremos e interpretación

Se ha investigado la energía que produce una placa solar (ff) en función del tiempo transcurrido, en horas, desde que amanece (xx), obteniéndose que:

f(x)={10x−x2si 0≤x≤8ax2si 8<x≤12f(x) = \begin{cases} 10x - x^2 & \text{si } 0 \leq x \leq 8 \\ \frac{a}{x^2} & \text{si } 8 < x \leq 12 \end{cases}

a)

[0,75 puntos] Determina el valor de aa para que la energía producida varíe de forma continua al variar el tiempo transcurrido desde que amanece.

b)

[1,75 puntos] Considerando el valor de aa obtenido en el apartado anterior, estudia y representa gráficamente la función ff en todo su dominio. ¿En qué momento del día la placa produce más energía? ¿Cuánta energía produce en ese momento?

horas

Ejercicio 2B · Primitivas y áreas

Dada la función f(x)=x3+3x2f(x) = x^3 + 3x^2, se pide:

a)

[0,5 puntos] Encontrar la primitiva FF de ff verificando que F(2)=10F(2) = 10.

b)

[2 puntos] Estudiar y representar gráficamente la función ff en todo su dominio. Calcular el área limitada por la curva y el eje XX entre x=−3,2x = -3,2 y x=−2x = -2.

Ejercicio 3A · Probabilidad: sucesos, condicionada, probabilidad total y Bayes

Los cursos de monitor de esquí en determinada estación se reparten en tres turnos, AA, BB y CC. Los alumnos del turno AA representan el 20%20\% del alumnado, los del turno BB representan el 30%30\% del alumnado y los del turno CC representan el 50%50\% restante. Además se sabe que el porcentaje de alumnos que aprueban el curso es del 95%95\% en el turno AA, 90%90\% en el BB y 92%92\% en el CC. Si se elige un alumno al azar,

a)

[1,25 puntos] ¿Cuál es la probabilidad de que haya aprobado el curso y no sea del turno BB?

b)

[1,25 puntos] ¿Cuál es la probabilidad de que haya aprobado el curso o sea del turno BB?

Ejercicio 3B · Probabilidad: sucesos, condicionada, probabilidad total y Bayes

En el primer curso de un grado, el 60%60\% de los estudiantes son mujeres y el 40%40\% restante son hombres. Además se sabe que el 80%80\% de las mujeres y el 75%75\% de los hombres aprobaron el examen de matemáticas. Si se elige un estudiante de ese curso al azar,

a)

[1,25 puntos] ¿Cuál es la probabilidad de que sea hombre y haya suspendido matemáticas?

b)

[1,25 puntos] ¿Cuál es la probabilidad de que haya aprobado matemáticas?

Ejercicio 4A · Intervalo de confianza para la proporción

Se quiere hacer un estudio para estimar el porcentaje de declaraciones de la renta que son fraudulentas.*

a)

[1 punto] ¿Cuál sería el tamaño muestral mínimo necesario para que pueda estimarse la verdadera proporción de declaraciones fraudulentas a partir de la proporción muestral con un error de estimación máximo de 0,0260,026 y un nivel de confianza del 90%90\%?

b)

[1,5 puntos] En una muestra aleatoria de 10001000 declaraciones se obtuvo que 110110 de ellas eran fraudulentas. En función de esta muestra obtén, con un nivel de confianza del 90%90\%, un intervalo para estimar la proporción de declaraciones fraudulentas.

* Algunos valores de la función de distribución de la distribución normal de media 0 y desviación típica 1:

F(1,28)=0,90F(1,28) = 0,90; F(1,64)=0,95F(1,64) = 0,95; F(1,96)=0,975F(1,96) = 0,975; F(2,33)=0,99F(2,33) = 0,99 y F(2,58)=0,995F(2,58) = 0,995.

Ejercicio 4B · Intervalo de confianza para la media

4B. Una fábrica de quesos quiere estudiar el tiempo que tarda el producto en estropearse si no se envasa. Para ello, considera una muestra de 324324 quesos y observa que el tiempo medio hasta que se estropean es de 2727 días. Se supone además que el tiempo hasta que se estropea el producto sigue una distribución normal con desviación típica 44 días. *

a)

[1,5 puntos] Construye un intervalo de confianza para el tiempo medio que tarda en estropearse este tipo de queso al 99%99\% de confianza.

b)

[1 punto] ¿Cuál sería el tamaño muestral mínimo necesario para estimar el verdadero tiempo medio a partir de la media muestral con un error de estimación máximo de 0,50,5 días y un nivel de confianza del 99%99\%?

* Algunos valores de la función de distribución de la distribución normal de media 0 y desviación típica 1:

F(1,28)=0,90F(1{,}28) = 0{,}90; F(1,64)=0,95F(1{,}64) = 0{,}95; F(1,96)=0,975F(1{,}96) = 0{,}975; F(2,33)=0,99F(2{,}33) = 0{,}99 y F(2,58)=0,995F(2{,}58) = 0{,}995.

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