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Examen de Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II PAU Castilla y León 2022 · Extraordinaria

Examen de Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II de Selectividad de Castilla y León (PAU/EBAU) 2022, Extraordinaria (julio): 4 problemas con…

Temas del examen: Matrices: operaciones, inversa, rango y ecuaciones matriciales · Sistemas de ecuaciones lineales: planteamiento, discusión y resolución · Programación lineal · Funciones: dominio, continuidad, límites y asíntotas · Derivadas: monotonía, extremos y optimización en contexto · Probabilidad: sucesos, condicionada, total y Bayes · Inferencia: intervalos de confianza y tamaño de la muestra

Ejercicio P1 · Programación lineal

P1. (Números y álgebra)

Una empresa de diseño ha comprado dos impresoras 3D para imprimir figuras y fichas para juegos de mesa. La primera impresora puede trabajar hasta 300 horas y necesita 6 horas para imprimir cada figura y 5 horas para cada ficha. La segunda impresora puede trabajar hasta 200 horas y necesita 2 horas para hacer cada figura y 5 horas para cada ficha. El beneficio neto que obtiene la empresa por imprimir cada figura es de 1 € mientras que el beneficio neto que obtiene por imprimir cada ficha es de 1.5 €. Si el número máximo de figuras ha de ser 25, calcula, utilizando técnicas de programación lineal, cuántas figuras y fichas ha de imprimir para obtener el máximo beneficio neto. ¿Cuál es ese beneficio neto máximo?

Ejercicio P2 · Sistemas de ecuaciones lineales: planteamiento, discusión y resolución

P2. (Números y álgebra)

Se considera el sistema de ecuaciones lineales, dependiente del parámetro real aa:

{3x+2y+az=15x+3y+3z=2x+y−z=1\begin{cases} 3x + 2y + az = 1 \\ 5x + 3y + 3z = 2 \\ x + y - z = 1 \end{cases}

a)

Clasificar el sistema según su número de soluciones para los distintos valores de aa.

b)

Resolver el sistema para a=0a = 0 (en función del parámetro libre z=λz = \lambda):

Ejercicio P3 · Funciones: dominio, continuidad, límites y asíntotas

P3. (Análisis)

El consumo (medido en litros/hora) de combustible, en una explotación industrial durante un turno de 8 horas, se puede expresar por la función:

f(t)={−t2+6t+3si 0≤t≤2−t+asi 2<t≤8f(t) = \begin{cases} -t^2 + 6t + 3 & \text{si } 0 \le t \le 2 \\ -t + a & \text{si } 2 < t \le 8 \end{cases}

donde tt representa el tiempo desde el inicio del turno, medido en horas.

a)

Establecer el valor de aa para que el consumo sea continuo a lo largo de todo el turno. ¿A partir de la segunda hora cuánto cambia el consumo por cada hora que pasa?

b)

¿En qué momento se alcanza el máximo consumo? ¿Cuánto se está consumiendo en ese momento? ¿En qué periodo de tiempo el consumo supera los 8 litros/hora?

Ejercicio P4 · Derivadas: monotonía, extremos y optimización en contexto

P4. (Análisis)

El número de usuarios de una estación de metro a lo largo de un domingo evoluciona según la función N(x)=−2x3+75x2−600x+2000N(x) = -2x^3 + 75x^2 - 600x + 2000 con 0≤x<240 \le x < 24, donde xx indica la hora del día.

a)

Estudiar los intervalos de crecimiento y decrecimiento del número de usuarios de la estación a lo largo del domingo.

b)

¿A qué hora el número de usuarios es máximo y a qué hora es mínimo? Calcular el número de usuarios correspondiente a dichas horas.

Ejercicio P5 · Probabilidad: sucesos, condicionada, total y Bayes

P5. (Estadística y probabilidad)

Una compañía ofrece seguros de cancelación de viajes a destinos exóticos: el 30 % de sus seguros se contratan para viajar al país A, el 50 % para viajar al país B y el resto para viajar al país C. Según estudios previos, se cancela el viaje en el 1 % de los seguros contratados para el país A, el 1.5 % de los contratados para B y el 3.5 % de los contratados para C. Elegido un seguro al azar,

a)

Calcular la probabilidad de que sea un viaje que se cancela.

b)

Si es un seguro de un viaje cancelado, calcular la probabilidad de que haya sido contratado para viajar al país C.

Ejercicio P6 · Inferencia: intervalos de confianza y tamaño de la muestra

P6. (Estadística y probabilidad)

La distancia recorrida para ir a clase por los estudiantes de cierta universidad se distribuye según un modelo normal de media μ\mu kilómetros y varianza 2.252.25. Se toma una muestra de 100100 estudiantes, obteniéndose una distancia media de 44 kilómetros para esa muestra. Tomando esta información, se pide:

a)

Hallar el intervalo de confianza para la media μ\mu al nivel de confianza del 96 %96\,\%.

Intervalo: (( ,, ))

b)

¿Cuál debería ser el tamaño de la muestra para que, al nivel de confianza del 95 %95\,\%, el error máximo de estimación de la distancia media μ\mu sea de 0.10.1 kilómetros?

Ejercicio C1 · Matrices: operaciones, inversa, rango y ecuaciones matriciales

C1. (Números y álgebra)

Dadas tres matrices AA, BB y CC se sabe que A⋅B⋅CA \cdot B \cdot C es una matriz de dimensiones 2×32 \times 3 y que B⋅CB \cdot C es de dimensiones 4×34 \times 3, determinar las dimensiones que debe tener AA.

Ejercicio C2 · Derivadas: monotonía, extremos y optimización en contexto

C2. (Análisis)

Dada f(x)=ax2+15xf(x) = \dfrac{ax^2 + 1}{5x}. Dar un valor de aa para que en x=1x = 1 haya un extremo relativo de f(x)f(x).

Ejercicio C3 · Inferencia: intervalos de confianza y tamaño de la muestra

Cuestiones (A elegir una)

C3. (Estadística y probabilidad)

La ficha técnica de una encuesta electoral realizada para las pasadas elecciones autonómicas indica que se ha encuestado a 10001000 individuos con derecho a voto residentes en Castilla y León. La muestra se ha tomado mediante muestreo aleatorio simple. El error de estimación de la proporción de individuos de la población que vota al partido K es de ± 3.2 %\pm\,3.2\,\% fijada una confianza del 95.5 %95.5\,\%.

Para esta ficha técnica, identificar los siguientes elementos: Población, diseño muestral, tamaño muestral, parámetro estimado.

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