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Sujet du Bac Mathématiques 2026 · Métropole 1 remplacement

Sujet du Bac de Mathématiques 2026, Métropole 1 remplacement : 7 exercices corrigés. Thèmes : Géométrie dans l'espace et Suites. Avec correction automatique.

Thèmes du sujet : Géométrie dans l'espace : vecteurs, droites, plans, produit scalaire et repérage · Suites : récurrence, convergence et limites · Compléments sur la dérivation : composée, dérivée seconde et convexité · Primitives et équations différentielles · Probabilités conditionnelles et indépendance · Succession d'épreuves indépendantes, schéma de Bernoulli et loi binomiale · Sommes de variables aléatoires, espérance, variance et échantillon

Exercice 1 - Partie A · Probabilités conditionnelles et indépendance

Exercice 1 (5 points)

Dans cet exercice, les résultats seront arrondis à 10−310^{-3} près.

Les parties A, B et C sont indépendantes les unes des autres et peuvent donc être traitées séparément.

Partie A

On s'intéresse au respect des délais de livraison de colis à domicile dans une agglomération. Une étude a permis d'établir que:

lorsque le livreur est expérimenté, le délai de livraison est respecté pour 95 % des colis;

lorsque le livreur est débutant, le délai de livraison est respecté pour 75 % des colis.

Dans une entreprise qui emploie ses propres livreurs parmi lesquels 60 % sont expérimentés et les autres sont débutants, on s'intéresse à une livraison choisie au hasard.

On note:

EE l'événement: « la livraison est effectuée par un livreur expérimenté »;

RR l'événement: « le délai de livraison est respecté ».

1.

Calculer P(E∩R)P(E \cap R). On pourra s'appuyer sur un arbre de probabilité.

2.

Justifier que P(R)=0,87P(R) = 0{,}87. Interpréter ce résultat dans le contexte de l'exercice.

3.

Sachant qu'un colis a été livré en respectant les délais de livraison, quelle est la probabilité qu'il ait été livré par un livreur expérimenté ?

Exercice 1 - Partie B · Succession d'épreuves indépendantes, schéma de Bernoulli et loi binomiale

Exercice 1 (5 points)

Dans cet exercice, les résultats seront arrondis à 10−310^{-3} près.

Les parties A, B et C sont indépendantes les unes des autres et peuvent donc être traitées séparément.

Partie B

Dans le but d’améliorer le service livraison, l’entreprise analyse un échantillon de 200 livraisons prises au hasard parmi celles effectuées par un livreur expérimenté sur une période donnée. On rappelle que la probabilité qu’un livreur expérimenté respecte les délais de livraison est 95 %.

On suppose que le nombre de colis est assez important pour que l’on puisse assimiler le choix de cet échantillon à des tirages successifs avec remise.

On note XX la variable aléatoire égale au nombre de colis livrés en respectant les délais de livraison parmi les 200 livraisons de cet échantillon.

1.

Justifier que la variable aléatoire XX suit une loi binomiale dont on précisera les paramètres.

n=n =

p=p =

2.

L’événement « tous les colis ont été livrés en respectant les délais de livraison » est-il un événement impossible ? Justifier.

3.

Donner P(X≥190)P(X \ge 190) puis interpréter ce résultat dans le contexte de l’exercice.

Exercice 1 - Partie C · Sommes de variables aléatoires, espérance, variance et échantillon

Exercice 1 (5 points)

Dans cet exercice, les résultats seront arrondis à 10−310^{-3} près.

Les parties A, B et C sont indépendantes les unes des autres et peuvent donc être traitées séparément.

Partie C

Deux zones géographiques sont desservies sans que les livraisons dans l'une n'aient d'incidence sur celles dans l'autre:

en zone A, les délais de livraison sont respectés dans 85 %85\,\% des cas;

en zone B, les délais de livraison sont respectés dans 90 %90\,\% des cas.

L'entreprise observe 120120 livraisons effectuées en zone A et 8080 livraisons effectuées en zone B.

On note:

XAX_A la variable aléatoire comptabilisant le nombre de colis livrés respectant les délais de livraison en zone A;

XBX_B la variable aléatoire comptabilisant le nombre de colis livrés respectant les délais de livraison en zone B;

S=XA+XBS = X_A + X_B la variable aléatoire donnant le nombre total de colis livrés respectant les délais de livraison.

On admet que XAX_A suit une loi binomiale B(120 ; 0,85)\mathcal{B}(120\,;\,0{,}85) et que XBX_B suit une loi binomiale B(80 ; 0,90)\mathcal{B}(80\,;\,0{,}90).

1.

Calculer l'espérance et la variance des variables XAX_A et XBX_B.

2.

Calculer E(S)E(S).

3.

Quelle condition permet d'affirmer que V(S)=22,5V(S) = 22{,}5 ?

4.

À l'aide d'une inégalité de Bienaymé-Tchebychev, minorer P(S∈[165 ; 183])P(S \in [165\,;\,183]) et interpréter le résultat.

Exercice 2 · Suites : récurrence, convergence et limites

Exercice 2

[5 points]

Partie A

Soit ff la fonction définie sur ]−3;+∞[]-3; +\infty[ par: f(x)=2xx+3f(x) = \dfrac{2x}{x+3}.

On admet que ff est dérivable sur ]−3;+∞[]-3; +\infty[.

1.

Vérifier, en détaillant les calculs, que pour tout réel xx de ]−3;+∞[]-3; +\infty[, f′(x)=6(x+3)2f'(x) = \dfrac{6}{(x+3)^2}. En déduire que ff est croissante sur ]−3;+∞[]-3; +\infty[.

Soit (un)(u_n) la suite définie par u0=1u_0 = 1 et pour tout entier naturel nn par un+1=f(un)u_{n+1} = f(u_n).

2.

Démontrer, par récurrence, que pour tout entier nn, on a: 0≤un+1≤un≤10 \le u_{n+1} \le u_n \le 1.

3.

En déduire que (un)(u_n) est convergente.

Partie B

On admet que pour tout entier naturel nn, un≠0u_n \neq 0.

On note (vn)(v_n) et (wn)(w_n) les suites définies pour tout entier naturel nn par: vn=1unetwn=vn+1v_n = \dfrac{1}{u_n} \quad \text{et} \quad w_n = v_n + 1

1.

Vérifier que, pour tout entier naturel nn, vn+1=32vn+12v_{n+1} = \dfrac{3}{2}v_n + \dfrac{1}{2}.

2.

Démontrer que (wn)(w_n) est une suite géométrique dont on précisera les paramètres.

3.

En déduire que, pour tout entier naturel nn, un=12(32)n−1u_n = \dfrac{1}{2\left(\frac{3}{2}\right)^n - 1}.

4.

5. a.

Recopier et compléter le script suivant de telle sorte que la fonction seuil() renvoie le plus petit entier nn tel que unu_n soit inférieur ou égal à 10−310^{-3}.

def seuil():

n = 0

u = 1

while...:

n = n + 1

u =...

return...

5. b.

Exercice 3 · Géométrie dans l'espace : vecteurs, droites, plans, produit scalaire et repérage

Exercice 3 (4 points)

Pour chacune des affirmations suivantes, indiquer si elle est vraie ou fausse.

Chaque réponse doit être justifiée. Une réponse non justifiée ne rapporte aucun point.

Les affirmations sont indépendantes.

Pour toutes les questions, l'espace est muni d'un repère orthonormé.

1.

Soit u⃗(102)\vec{u}\begin{pmatrix}1\\0\\2\end{pmatrix}, v⃗(013)\vec{v}\begin{pmatrix}0\\1\\3\end{pmatrix} et w⃗(210)\vec{w}\begin{pmatrix}2\\1\\0\end{pmatrix} trois vecteurs de l'espace.

Affirmation 1: Les vecteurs u⃗\vec{u}, v⃗\vec{v} et w⃗\vec{w} forment une base de l'espace.

Vraie

Fausse

2.

Soit quatre points de l'espace:

A(1;2;3)A(1; 2; 3),\quad B(2;0;1)B(2; 0; 1),\quad C(0;1;2)C(0; 1; 2),\quad D(0;4;−1)D(0; 4; -1)

On admet que les points AA, BB et CC ne sont pas alignés.

Affirmation 2: La droite (CD)(CD) est orthogonale au plan (ABC)(ABC).

Vraie

Fausse

3.

Soit dd une droite de l'espace dont une représentation paramétrique est:

{x=2ty=−2+4tavec t∈Rz=−2+t\begin{cases} x = 2t \\ y = -2 + 4t \quad \text{avec } t \in \mathbb{R} \\ z = -2 + t \end{cases}

Soit P1P_1 le plan de vecteur normal n⃗(1−23)\vec{n}\begin{pmatrix}1\\-2\\3\end{pmatrix} et passant par E(1;1;−1)E(1; 1; -1).

Affirmation 3: L'intersection de la droite dd et du plan P1P_1 est le point M(2;2;−1)M(2; 2; -1).

Vraie

Fausse

4.

Soit N(2;0;−2)N(2; 0; -2) et H(1;−2;0)H(1; -2; 0) deux points de l'espace.

Soit P2P_2 le plan d'équation cartésienne x+2y−2z+3=0x + 2y - 2z + 3 = 0.

Affirmation 4: La distance de NN au plan P2P_2 est NHNH.

Vraie

Fausse

Exercice 4 - Partie A · Primitives et équations différentielles

Exercice 4 (6 points)

On peut traiter indépendamment les parties A et B.

Partie A

On considère l'équation différentielle:

(E):2y′+3y=8e−32t(E): 2y' + 3y = 8e^{-\frac{3}{2}t}

où yy est une fonction de la variable tt et elle est définie et dérivable sur [0;+∞[[0; +\infty[.

1.

Résoudre dans l'intervalle [0;+∞[[0; +\infty[ l'équation différentielle (E′):2y′+3y=0(E'): 2y' + 3y = 0.

2.

Soit ff la fonction dérivable sur [0;+∞[[0; +\infty[, définie par f(t)=4te−32tf(t) = 4te^{-\frac{3}{2}t}.

On admet que cette fonction ff est une solution de l'équation différentielle (E).

On considère une fonction gg définie et dérivable sur [0;+∞[[0; +\infty[.

Démontrer que:

« gg est solution de (E) » est équivalent à « g−fg - f solution de (E') ».

3.

En déduire toutes les solutions de l'équation différentielle (E).

4.

Déterminer toutes les solutions de (E) qui s'annulent en 0.

Exercice 4 - Partie B · Compléments sur la dérivation : composée, dérivée seconde et convexité

Exercice 4 (6 points)

On peut traiter indépendamment les parties A et B.

Partie B

Un essai clinique est réalisé auprès de plusieurs patients volontaires afin de valider ou non l'efficacité d'un médicament. On demande au patient d'avaler le médicament sous la forme d'un comprimé de 1 mg puis on étudie la quantité de ce médicament présente dans le sang au cours du temps.

La quantité de ce médicament en fonction du temps écoulé après la prise du comprimé, en mg, est modélisée par la fonction ff dérivable sur [0;+∞[[0; +\infty[, définie par:

f(t)=4te−32tf(t) = 4t\mathrm{e}^{-\frac{3}{2}t}

tt étant exprimé en heures.

1.

Déterminer lim⁡t→+∞f(t)\lim_{t \to +\infty} f(t). Interpréter ce résultat dans le contexte de l'exercice.

2. a.

Vérifier en détaillant les calculs que pour tout réel tt positif,

f′(t)=(4−6t)e−32tf'(t) = (4 - 6t)\mathrm{e}^{-\frac{3}{2}t}

2. b.

Étudier le signe de la dérivée et en déduire le tableau de variations de la fonction ff sur [0;+∞[[0; +\infty[.

2. c.

Au bout de combien de temps la quantité de ce médicament présente dans le sang est-elle maximale ?

3.

Démontrer que l'équation f(t)=0,5f(t) = 0,5 admet une unique solution sur [1;3][1; 3].

Donner un encadrement de cette solution, notée α\alpha, à 10−210^{-2} près.

4.

L'essai clinique sera validé si les deux conditions suivantes sont vérifiées:

Condition 1: 50 % de la quantité du médicament est éliminée de l'organisme au plus tard 2 heures après la prise du comprimé.

Condition 2: la quantité moyenne du médicament présente dans le corps du patient entre 1 heure et 3 heures après la prise du comprimé est inférieure à 0,40 mg.

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