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Sujet du Bac Mathématiques 2024 · Métropole 2

Sujet du Bac de Mathématiques 2024, Métropole 2 : 8 exercices corrigés. Thèmes : Géométrie dans l'espace, Suites et Compléments sur la dérivation. Gratuit.

Thèmes du sujet : Géométrie dans l'espace : vecteurs, droites, plans, produit scalaire et repérage · Suites : récurrence, convergence et limites · Compléments sur la dérivation : composée, dérivée seconde et convexité · Primitives et équations différentielles · Probabilités conditionnelles et indépendance · Succession d'épreuves indépendantes, schéma de Bernoulli et loi binomiale · Sommes de variables aléatoires, espérance, variance et échantillon · Concentration, inégalité de Bienaymé-Tchebychev et loi des grands nombres

Exercice 1 - Probabilités conditionnelles · Probabilités conditionnelles et indépendance

Exercice 1 (5 points)

La directrice d'une école souhaite réaliser une étude auprès des étudiants qui ont passé l'examen de fin d'étude, pour analyser la façon dont ils pensent avoir réussi cet examen.

Pour cette étude, on demande aux étudiants à l'issue de l'examen de répondre individuellement à la question: « Pensez-vous avoir réussi l'examen ? ». Seules les réponses « oui » ou « non » sont possibles, et on observe que 91,7 % des étudiants interrogés ont répondu « oui ».

Suite à la publication des résultats à l'examen, on découvre que:

65 % des étudiants ayant échoué ont répondu « non »;

98 % des étudiants ayant réussi ont répondu « oui ».

On interroge au hasard un étudiant qui a passé l'examen.

On note RR l'événement « l'étudiant a réussi l'examen » et QQ l'événement « l'étudiant a répondu

1.

Préciser les valeurs des probabilités P(Q)P(Q) et PR‾(Q‾)P_{\overline{R}}(\overline{Q}).

2.

On note xx la probabilité que l'étudiant interrogé ait réussi l'examen.

a.

Recopier et compléter l'arbre pondéré ci-contre:

b.

Montrer que x=0,9x = 0{,}9.

3.

L'étudiant interrogé a répondu « oui » à la question. Quelle est la probabilité qu'il ait réussi l'examen ? (arrondie à 10−310^{-3} près)

Exercice 1 - Loi binomiale · Succession d'épreuves indépendantes, schéma de Bernoulli et loi binomiale

Exercice 1 (5 points)

La directrice d'une école souhaite réaliser une étude auprès des étudiants qui ont passé l'examen de fin d'étude, pour analyser la façon dont ils pensent avoir réussi cet examen.

Pour cette étude, on demande aux étudiants à l'issue de l'examen de répondre individuellement à la question: « Pensez-vous avoir réussi l'examen ? ». Seules les réponses « oui » ou « non » sont possibles, et on observe que 91,7 % des étudiants interrogés ont répondu « oui ».

Suite à la publication des résultats à l'examen, on découvre que:

65 % des étudiants ayant échoué ont répondu « non »;

98 % des étudiants ayant réussi ont répondu « oui ».

On interroge au hasard un étudiant qui a passé l'examen.

On note RR l'événement « l'étudiant a réussi l'examen » et QQ l'événement « l'étudiant a répondu

4. La note obtenue par un étudiant interrogé au hasard est un nombre entier entre 0 et 20. On suppose qu'elle est modélisée par une variable aléatoire NN qui suit la loi binomiale de paramètres (20   0,615)(20\;\ 0{,}615). La directrice souhaite attribuer une récompense aux étudiants ayant obtenu les meilleurs résultats.

À partir de quelle note doit-elle attribuer les récompenses pour que 65 % des étudiants soient récompensés ?

Exercice 1 - Sommes de variables aléatoires · Sommes de variables aléatoires, espérance, variance et échantillon

Exercice 1 (5 points)

La directrice d'une école souhaite réaliser une étude auprès des étudiants qui ont passé l'examen de fin d'étude, pour analyser la façon dont ils pensent avoir réussi cet examen.

Pour cette étude, on demande aux étudiants à l'issue de l'examen de répondre individuellement à la question: « Pensez-vous avoir réussi l'examen ? ». Seules les réponses « oui » ou « non » sont possibles, et on observe que 91,7 % des étudiants interrogés ont répondu « oui ».

Suite à la publication des résultats à l'examen, on découvre que:

65 % des étudiants ayant échoué ont répondu « non »;

98 % des étudiants ayant réussi ont répondu « oui ».

On interroge au hasard un étudiant qui a passé l'examen.

On note RR l'événement « l'étudiant a réussi l'examen » et QQ l'événement « l'étudiant a répondu

On interroge au hasard dix étudiants. Les variables aléatoires N1,N2,…,N10N_1, N_2, \dots, N_{10} modélisent la note sur 20 obtenue à l'examen par chacun d'entre eux. On admet que ces variables sont indépendantes et suivent la même loi binomiale de paramètres (20   0,615)(20\;\ 0{,}615).

5.

Soit SS la variable définie par S=N1+N2+⋯+N10S = N_1 + N_2 + \dots + N_{10}. Calculer l'espérance E(S)E(S) et la variance V(S)V(S) de la variable aléatoire SS.

6.

On considère la variable aléatoire M=S10M = \dfrac{S}{10}.

a.

Que modélise cette variable aléatoire MM dans le contexte de l'exercice ?

b.

Justifier que E(M)=12,3E(M) = 12{,}3 et V(M)=0,47355V(M) = 0{,}47355.

Exercice 1 - Inégalité de Bienaymé-Tchebychev · Concentration, inégalité de Bienaymé-Tchebychev et loi des grands nombres

Exercice 1 (5 points)

La directrice d'une école souhaite réaliser une étude auprès des étudiants qui ont passé l'examen de fin d'étude, pour analyser la façon dont ils pensent avoir réussi cet examen.

Pour cette étude, on demande aux étudiants à l'issue de l'examen de répondre individuellement à la question: « Pensez-vous avoir réussi l'examen ? ». Seules les réponses « oui » ou « non » sont possibles, et on observe que 91,7 % des étudiants interrogés ont répondu « oui ».

Suite à la publication des résultats à l'examen, on découvre que:

65 % des étudiants ayant échoué ont répondu « non »;

98 % des étudiants ayant réussi ont répondu « oui ».

On interroge au hasard un étudiant qui a passé l'examen.

On note RR l'événement « l'étudiant a réussi l'examen » et QQ l'événement « l'étudiant a répondu

On rappelle que MM est la moyenne des notes de dix étudiants choisis au hasard, avec E(M)=12,3E(M) = 12{,}3 et V(M)=0,47355V(M) = 0{,}47355.

6. c.

À l'aide de l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev, justifier l'affirmation ci-dessous:

« La probabilité que la moyenne des notes de dix étudiants pris au hasard soit strictement comprise entre 10,3 et 14,3 est d'au moins 80 % ».

Exercice 2 - Partie A : Modèle discret · Suites : récurrence, convergence et limites

Exercice 2

Les parties A et B sont indépendantes.

Alain possède une piscine qui contient 50 m350\text{ m}^3 d'eau. On rappelle que 1 m3=1000 L1\text{ m}^3 = 1000\text{ L}. Pour désinfecter l'eau, il doit ajouter du chlore.

Le taux de chlore dans l'eau, exprimé en mg⋅L−1\text{mg}\cdot\text{L}^{-1}, est défini comme la masse de chlore par unité de volume d'eau. Les piscinistes préconisent un taux de chlore compris entre 11 et 3 mg⋅L−13\text{ mg}\cdot\text{L}^{-1}.

Sous l'action du milieu ambiant, notamment des ultraviolets, le chlore se décompose et disparaît peu à peu.

Alain réalise certains jours, à heure fixe, des mesures avec un appareil qui permet une précision à 0,01 mg⋅L−10{,}01\text{ mg}\cdot\text{L}^{-1}. Le mercredi 19 juin, il mesure un taux de chlore de 0,70 mg⋅L−10{,}70\text{ mg}\cdot\text{L}^{-1}.

Partie A: étude d'un modèle discret.

Pour maintenir le taux de chlore dans sa piscine, Alain décide, à partir du jeudi 20 juin, d'ajouter chaque jour une quantité de 15 g de chlore. On admet que ce chlore se mélange uniformément dans l'eau de la piscine.

1.

Justifier que cet ajout de chlore fait augmenter le taux de 0,3 mg⋅L−10{,}3\text{ mg}\cdot\text{L}^{-1}.

Pour tout entier naturel nn, on note vnv_n le taux de chlore, en mg⋅L−1\text{mg}\cdot\text{L}^{-1}, obtenu avec ce nouveau protocole nn jours après le mercredi 19 juin. Ainsi v0=0,7v_0 = 0{,}7.

On admet que pour tout entier naturel nn, vn+1=0,92vn+0,3v_{n+1} = 0{,}92v_n + 0{,}3.

2.a.

Montrer par récurrence que pour tout entier naturel nn, vn≤vn+1≤4v_n \le v_{n+1} \le 4.

2.b.

Montrer que la suite (vn)(v_n) est convergente et calculer sa limite.

3.

À long terme, le taux de chlore sera-t-il conforme à la préconisation des piscinistes ? Justifier la réponse.

4.

Reproduire et compléter l'algorithme ci-contre écrit en langage Python pour que la fonction alerte_chlore renvoie, lorsqu'il existe, le plus petit entier nn tel que vn>sv_n > s.

def alerte_chlore(s):

n = 0

v = 0.7

while:

n =

v =

return n

5.

Quelle valeur obtient-on en saisissant l'instruction alerte_chlore(3) ? Interpréter ce résultat dans le contexte de l'exercice.

Exercice 2 - Partie B : Modèle continu · Primitives et équations différentielles

Exercice 2

Les parties A et B sont indépendantes.

Alain possède une piscine qui contient 50 m350\text{ m}^3 d'eau. On rappelle que 1 m3=1000 L1\text{ m}^3 = 1000\text{ L}. Pour désinfecter l'eau, il doit ajouter du chlore.

Le taux de chlore dans l'eau, exprimé en mg⋅L−1\text{mg}\cdot\text{L}^{-1}, est défini comme la masse de chlore par unité de volume d'eau. Les piscinistes préconisent un taux de chlore compris entre 11 et 3 mg⋅L−13\text{ mg}\cdot\text{L}^{-1}.

Sous l'action du milieu ambiant, notamment des ultraviolets, le chlore se décompose et disparaît peu à peu.

Alain réalise certains jours, à heure fixe, des mesures avec un appareil qui permet une précision à 0,01 mg⋅L−10{,}01\text{ mg}\cdot\text{L}^{-1}. Le mercredi 19 juin, il mesure un taux de chlore de 0,70 mg⋅L−10{,}70\text{ mg}\cdot\text{L}^{-1}.

Partie B: étude d'un modèle continu

Alain décide de faire appel à un bureau d'études spécialisées. Celui-ci utilise un modèle continu pour décrire le taux de chlore dans la piscine.

Dans ce modèle, pour une durée xx (en jours écoulés à compter du mercredi 19 juin), f(x)f(x) représente le taux de chlore, en mg⋅L−1\text{mg}\cdot\text{L}^{-1}, dans la piscine.

On admet que la fonction ff est solution de l'équation différentielle (E):y′=−0,08y+q50(E): y' = -0{,}08y + \dfrac{q}{50}, où qq est la quantité de chlore, en gramme, rajoutée dans la piscine chaque jour.

1.

Justifier que la fonction ff est de la forme f(x)=Ce−0,08x+q4f(x) = C\text{e}^{-0{,}08x} + \dfrac{q}{4} où CC est une constante réelle.

2.

2.a.

Exprimer en fonction de qq la limite de ff en +∞+\infty.

2.b.

On rappelle que le taux de chlore observé le mercredi 19 juin est égal à 0,7 mg⋅L−10{,}7\text{ mg}\cdot\text{L}^{-1}.

On souhaite que le taux de chlore se stabilise à long terme autour de 2 mg⋅L−12\text{ mg}\cdot\text{L}^{-1}. Déterminer les valeurs de CC et qq afin que ces deux conditions soient respectées.

Exercice 3 · Compléments sur la dérivation : composée, dérivée seconde et convexité

Exercice 3 (6 points)

On considère une fonction ff définie et deux fois dérivable sur ]−2 ; +∞[]-2\,;\,+\infty[. On note Cf\mathcal{C}_f sa courbe représentative dans un repère orthogonal du plan, f′f' sa dérivée et f′′f'' sa dérivée seconde.

On a tracé ci-dessous la courbe Cf\mathcal{C}_f et sa tangente TT au point BB d'abscisse −1-1. On précise que la droite TT passe par le point A(0 ; −1)A(0\,;\,-1).

Partie A: exploitation du graphique

À l'aide du graphique, répondre aux questions ci-dessous.

1.

Préciser f(−1)f(-1) et f′(−1)f'(-1).

2.

La courbe Cf\mathcal{C}_f est-elle convexe sur son ensemble de définition ? Justifier.

3.

Conjecturer le nombre de solutions de l'équation f(x)=0f(x) = 0 et donner une valeur arrondie à 10−110^{-1} près d'une solution.

Partie B: étude de la fonction ff

On considère que la fonction ff est définie sur ]−2 ; +∞[]-2\,;\,+\infty[ par f(x)=x2+2x−1+ln⁡(x+2)f(x) = x^2 + 2x - 1 + \ln(x + 2), où ln⁡\ln désigne la fonction logarithme népérien.

1.

Déterminer par le calcul la limite de la fonction ff en −2-2. Interpréter graphiquement ce résultat.

On admet que lim⁡x→+∞f(x)=+∞\lim_{x\to +\infty} f(x) = +\infty.

2.

Montrer que pour tout x>−2x > -2, f′(x)=2x2+6x+5x+2f'(x) = \dfrac{2x^2+6x+5}{x+2}.

3.

Étudier les variations de la fonction ff sur ]−2 ; +∞[]-2\,;\,+\infty[ puis dresser son tableau de variations complet.

4.

Montrer que l'équation f(x)=0f(x) = 0 admet une unique solution α\alpha sur ]−2 ; +∞[]-2\,;\,+\infty[ et donner une valeur arrondie de α\alpha à 10−210^{-2} près.

5.

En déduire le signe de f(x)f(x) sur ]−2 ; +∞[]-2\,;\,+\infty[.

6.

Montrer que Cf\mathcal{C}_f admet un unique point d'inflexion et déterminer son abscisse.

Partie C: une distance minimale

Soit gg la fonction définie sur ]−2 ; +∞[]-2\,;\,+\infty[ par g(x)=ln⁡(x+2)g(x) = \ln(x + 2).

On note Cg\mathcal{C}_g sa courbe représentative dans un repère orthonormé (O;I,J)(O;I,J), représentée ci-contre.

Soit MM un point de Cg\mathcal{C}_g d'abscisse xx.

Le but de cette partie est de déterminer pour quelle valeur de xx la distance JMJM est minimale.

On considère la fonction hh définie sur ]−2 ; +∞[]-2\,;\,+\infty[ par h(x)=JM2h(x) = JM^2.

1.

Justifier que pour tout x>−2x > -2, on a: h(x)=x2+[ln⁡(x+2)−1]2h(x) = x^2 + [\ln(x + 2) - 1]^2.

2.

On admet que la fonction hh est dérivable sur ]−2 ; +∞[]-2\,;\,+\infty[ et on note h′h' sa fonction dérivée. On admet également que pour tout réel x>−2x > -2,h′(x)=2f(x)x+2h'(x) = \frac{2f(x)}{x+2}où ff est la fonction étudiée en partie B.

a.

Dresser le tableau de variations de hh sur ]−2 ; +∞[]-2\,;\,+\infty[. Les limites ne sont pas demandées.

b.

En déduire que la valeur de xx pour laquelle la distance JMJM est minimale est α\alpha où α\alpha est le nombre réel défini à la question 4 de la partie B.

3.

On notera MαM_\alpha le point de Cg\mathcal{C}_g d'abscisse α\alpha.

a.

Montrer que ln⁡(α+2)=1−2α−α2\ln(\alpha + 2) = 1 - 2\alpha - \alpha^2.

b.

En déduire que la tangente à Cg\mathcal{C}_g au point MαM_\alpha et la droite (JMα)(JM_\alpha) sont perpendiculaires.

On pourra utiliser le fait que, dans un repère orthonormé, deux droites sont perpendiculaires lorsque le produit de leurs coefficients directeurs est égal à −1-1.

Exercice 4 · Géométrie dans l'espace : vecteurs, droites, plans, produit scalaire et repérage

Exercice 4 (4 points)

Pour chacune des affirmations suivantes, indiquer si elle est vraie ou fausse. Chaque réponse doit être justifiée. Une réponse non justifiée ne rapporte aucun point.

Dans l'espace muni d'un repère orthonormé, on considère les points suivants:

A(2;0;0),B(0;4;3),C(4;4;1),D(0;0;4)etH(−1;1;2).A(2; 0; 0),\quad B(0; 4; 3),\quad C(4; 4; 1),\quad D(0; 0; 4)\quad\text{et}\quad H(-1; 1; 2).

Affirmation 1:

Les points AA, CC et DD définissent un plan P\mathcal{P} d'équation 8x−5y+4z−16=08x - 5y + 4z - 16 = 0.

Affirmation 1:

Affirmation 2:

Les points AA, BB, CC et DD sont coplanaires.

Affirmation 2:

Affirmation 3:

Les droites (AC)(AC) et (BH)(BH) sont sécantes.

Affirmation 3:

On admet que le plan (ABC)(ABC) a pour équation cartésienne x−y+2z−2=0x - y + 2z - 2 = 0.

Affirmation 4:

Le point HH est le projeté orthogonal du point DD sur le plan (ABC)(ABC).

Affirmation 4:

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