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¡¡RECUERDA!! - - ERROR ALEATORIO. Es aquel que se debe al azar, por lo que se minimiza al aumentar la muestra. ERROR SISTEMÁTICO O SESGO. Es aquel que se produce al cometer un error al diseñar o ejecutar el estudio, por lo que da igual el tamaño de la muestra. Podría invalidar el estudio. La mayoría de estos errores ocurren en estudios de casos y controles. Por tanto, - - FAMILIA DE SESGO TIPO Validez: ausencia de error sistemático Fiabilidad: ausencia de error aleatorio AUTOSELECCIÓN O DEL VOLUNTARIO EXPLICACIÓN Autoinclusión del paciente en un ensayo, lo que hace que la respuesta al mismo sea pobre. DIAGNÓSTICO O DE BERKSON Eliges controles hospitalarios.
La OR tiende a 1, se infraestima la asociación entre el FR y la enfermedad, probablemente te saldrá que el FR es protector (fumar protector para cáncer) Exclusivo de casos y controles. DEL OBRERO SANO Los enfermos no están trabajando. DE SELECCIÓN FALACIA DE NEYMAN Enfermedades de rápida mortalidad. Digo que no hay casos, aunque debería, pero es porque los que había, ya se murieron. Se infraestima la asociación. Exclusivo de casos y controles EJEMPLO Una chica le pide al médico si conoce algún EC para su glioblastoma. Al incluirse en ese EC voluntariamente la respuesta será pobre, porque probablemente pide incluirse porque ya está grave.
Haces un EC en pacientes con cáncer de pulmón (casos) en un grupo de pacientes ingresados en Neumo, y les preguntas si han fumado. Casi nadie fumará. Los controles los sacas de la planta de cardio, que fuman mucho. Hacemos un estudio de mesotelioma en una empresa que se expone al asbesto. Mal, porque el que tenga mesotelioma por el asbesto estará muerto o de baja. Hago un estudio sobre hepatitis fulminante por virus delta en la planta de digestivo y veo que no hay nadie, pero no es porque no haya, es porque se murieron todos. FAMILIA DE SESGO DE INFORMACIÓN/MEDIDA/CLASIFICACIÓN a. DIFERENCIAL El error solo afecta a un grupo.
[Pides que se dividan en HTA y no HTA y dos sordos no se enteran así que se meten en el mismo grupo. Un grupo está bien, pero en el otro se ha colado uno de los sordos que no se enteró] DE INFORMACIÓN/MEDIDA/CLASIFICACIÓN b. NO DIFERENCIAL DE CONFUSIÓN (++imp) TIPO EXPLICACIÓN MEMORIA Los casos recuerdan la enfermedad y serán clasificados correctamente. Los controles se clasifican mal porque no recuerdan la exposición. ATENCIÓN O EFECTO HAWTHORNE O EFECTO VIGILANCIA El sujeto, al sentirse observado, modifica su conducta DE REGRESIÓN A LA MEDIA Una variable puede ser extrema en su primera medición por motivos fisiológicos, pero volver a la normalidad posteriormente.
CLASIFICACIÓN INCORRECTA NO DIFERENCIAL El error afecta a los dos grupos por igual. Se infraestima la asociación. FACTOR DE CONFUSIÓN Existe una variable ajena al estudio que modifica los resultados. ¿Vale todo? NO. Solo cuando, además: - Es un FFRR de la enfermedad - Se asocia a la exposición - El factor de confusión produce el resultado final independientemente de si el estudiado está o no, es decir, no es un paso intermedio Único que puede evitarse DESPUÉS DEL ESTUDIO: haciendo análisis estratificados y multivariantes. Antes se evita con la aleatorización, apareamiento y restricción. EJEMPLO Quiero ver la asociación entre talidomida y focomelia.
Si le preguntas a la madre de un niño sano si tomó talidomida probablemente se acuerde peor que si el niño nació con focomelia, que se acordará perfectamente. Haces un estudio entre la asociación de no usar preservativo e ITS. Si preguntas en la puerta de una discoteca a uno si usa o no preservativo te dirá que SÍ para o quedar mal socialmente. Fenómeno de bata blanca. Al principio da susto y TA alta. Posteriormente el valor de TA puede volver a la media. Pides que se dividan en HTA y no HTA, pero TODOS son sordos y no se enteran, así que se mezclan como quieren, haciendo que los dos grupos estén mal. Estás estudiando la asociación de tabaco y cáncer de esófago.
Un factor de confusión sería el alcohol porque: - Si bebes alcohol aumenta el riesgo de cáncer - Beber alcohol produce cáncer. - El alcohol es capaz de producir cáncer independientemente de si fumas o no