Examen de Matrices y Vectores UB 2013 · reevaluación (Problemas y Teoría) - Enero 2013

Examen de Matrices y Vectores de la UB (Grado en Matemáticas) 2013, reevaluación (Problemas y Teoría) - Enero 2013: 7 problemas con solución. Gratis.

Temas del examen: Subespais de R^n: generadors, equacions, suma i intersecció · Determinants i permutacions · Aplicacions lineals: matriu, nucli i imatge · Teoria: definicions i demostracions

Problema 1 · Subespais de R^n: generadors, equacions, suma i intersecció

Problema 1. Ecuaciones y dimensión de subespacios

En el espacio vectorial R4\mathbb{R}^4 se definen los siguientes subespacios:

F=⟨(1,1,1,1),(1,0,1,0)⟩F = \langle (1, 1, 1, 1), (1, 0, 1, 0) \rangle

GG, dado por las ecuaciones cartesianas implícitas:

{x+y−3z+3t=0x+5y−3z−t=0\begin{cases} x + y - 3z + 3t = 0 \\ x + 5y - 3z - t = 0 \end{cases}

y HH, determinado por:

{x+4y−3z=0x+5y+3z+t=0\begin{cases} x + 4y - 3z = 0 \\ x + 5y + 3z + t = 0 \end{cases}

Determine una base (o sus ecuaciones implícitas independientes) y calcule la dimensión del subespacio F∩(G+H)F \cap (G + H).

a)

b)

Problema 2 · Subespais de R^n: generadors, equacions, suma i intersecció

Problema 2. Caracterización de suma directa mediante determinante

Sean {e1,e2,v1,v2}\{e_1, e_2, v_1, v_2\} cuatro vectores del espacio vectorial real R4\mathbb{R}^4. Se consideran los subespacios F=⟨e1,e2⟩F = \langle e_1, e_2 \rangle y G=⟨v1,v2⟩G = \langle v_1, v_2 \rangle, y se define la matriz cuadrada MM cuyas columnas son respectivamente los vectores (e1,e2,v1,v2)(e_1, e_2, v_1, v_2).

Demuestre que det⁡M≠0\det M \neq 0 si y solo si R4=F⊕G\mathbb{R}^4 = F \oplus G.

Problema 3.a · Determinants i permutacions

Problema 3. Estudio de una matriz según un parámetro, inversa, núcleo e imagen

Dada la matriz dependiente del parámetro real aa:

M=(a−1−11a−1001a+1)M = \begin{pmatrix} a & -1 & -1 \\ 1 & a - 1 & 0 \\ 0 & 1 & a + 1 \end{pmatrix}

a. Estudie para qué valores de aa la matriz MM es inversible y halle en dichos supuestos M−1M^{-1}, MtM^t y (Mt)−1(M^t)^{-1}.

a.1

a.2

Problema 3.b · Aplicacions lineals: matriu, nucli i imatge

Problema 3. Estudio de una matriz según un parámetro, inversa, núcleo e imagen

Dada la matriz dependiente del parámetro real aa:

M=(a−1−11a−1001a+1)M = \begin{pmatrix} a & -1 & -1 \\ 1 & a - 1 & 0 \\ 0 & 1 & a + 1 \end{pmatrix}

b. En los casos en que MM no resulte inversible, considere el endomorfismo f:E→Ef: E \to E cuya matriz asociada respecto a una base fijada (e1,e2,e3)(e_1, e_2, e_3) es MM. Halle el núcleo y la imagen de ff.

b.1

b.2

Problema 4 · Aplicacions lineals: matriu, nucli i imatge

Fijada una base B=(e1,e2,e3)\mathcal{B} = (e_1, e_2, e_3) en un espacio vectorial EE de dimensión 3, se consideran la aplicación:

f:E→E,v↦−vf: E \to E, \quad v \mapsto -v

y el endomorfismo g:E→Eg: E \to E determinado por sus imágenes sobre la base:

g(e1)=e2,g(e2)=e3,g(e3)=e1g(e_1) = e_2, \quad g(e_2) = e_3, \quad g(e_3) = e_1

a)

Demuestre que la aplicación ff es lineal y determine las matrices asociadas a ff y gg respecto a la base B\mathcal{B}.

b)

Compruebe analíticamente que se satisfacen las siguientes identidades:

(g∘f)2=g2y(g∘f)3=f(g \circ f)^2 = g^2 \quad \text{y} \quad (g \circ f)^3 = f

c)

Encuentre el conjunto de todos los vectores v∈Ev \in E que cumplen g(v)=e1+2e2−e3g(v) = e_1 + 2e_2 - e_3.

Ejercicio Teoría 1 · Teoria: definicions i demostracions

Teoría 1. Sistemas de generadores, bases y teorema de existencia

Defina rigurosamente los conceptos de sistema de generadores y base de un espacio vectorial. Demuestre que todo sistema de generadores finito contiene una base.

1.

2.

Ejercicio Teoría 2 · Teoria: definicions i demostracions

6. Teoría 2. Inversibilidad y determinantes

a)

Enuncie el criterio que caracteriza las matrices cuadradas inversibles a través de su determinante.

b)

Utilizando dicho resultado y las propiedades de los determinantes, demuestre que dadas dos matrices cuadradas MM y NN del mismo orden e inversibles, el producto MNMN es también inversible.

c)

Bajo las condiciones del apartado anterior, indique la expresión de la matriz inversa (MN)−1(MN)^{-1} y justifique formalmente su respuesta.

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