Examen de Álgebra UB 2016 · Punt de control de 2n semestre - Març 2016

Examen de Álgebra de la UB (Grado en Ingeniería Informática) 2016, Punt de control de 2n semestre - Març 2016: 4 problemas con solución. Gratis.

Temas del examen: Valors i vectors propis, diagonalització i Cayley-Hamilton · Descomposició en valors singulars (SVD) i compressió

Exercici 1 · Valors i vectors propis, diagonalització i Cayley-Hamilton

Exercici 1 [6 punts]. Diagonalització i valors propis d'endomorfismes a R3\mathbb{R}^3

Sigui f:R3→R3f: \mathbb{R}^3 \to \mathbb{R}^3 un endomorfisme que té associada la següent matriu (amb a,b∈Ra, b \in \mathbb{R}):

A=(1001b0aa2)A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 1 & b & 0 \\ a & a & 2 \end{pmatrix}

a)

[1,5 punts] Analitzeu la diagonalitzabilitat de ff en funció dels diferents valors que poden prendre els paràmetres reals aa i bb.

b)

[1 punt] En el cas particular en què a=0a = 0 i b=2b = 2, determineu les matrius PP i DD tals que A=P⋅D⋅P−1A = P \cdot D \cdot P^{-1}.

Es considera ara un segon endomorfisme g:R3→R3g: \mathbb{R}^3 \to \mathbb{R}^3 definit per l'expressió:

g(x,y,z)=(x,−2x−y,−3x−3y+2z)g(x, y, z) = (x, -2x - y, -3x - 3y + 2z)

Se sap que la matriu que té per columnes una base de vectors propis de gg és:

P=(100−101011)P = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ -1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \end{pmatrix}

Calculeu els valors propis (VAP) associats a l'endomorfisme gg mitjançant dues metodologies diferents:

c)

[1,5 punts] Sense calcular cap polinomi característic.

d)

[2 punts] Obtenint i resolent el polinomi característic de la matriu que pertoqui.

Exercici 2 - Diagonalització · Valors i vectors propis, diagonalització i Cayley-Hamilton

Exercici 2. Endomorfisme a P1P_1, teorema de Cayley-Hamilton i compressió SVD

Part 1:

Es considera l'endomorfisme f:P1(x)→P1(x)f: P_1(x) \rightarrow P_1(x), la matriu associada del qual en la base canònica {1,x}\{1, x\} és:

A=(201−3)A = \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 1 & -3 \end{pmatrix} Es coneix que un dels vectors propis és pVEP1(x)=5+xp_{\mathrm{VEP}_1}(x) = 5 + x, i que un valor propi d'aquest endomorfisme és −3-3.

a) Calculeu les matrius PP i DD tals que A=P⋅D⋅P−1A = P \cdot D \cdot P^{-1} sense plantejar ni resoldre l'equació característica.

D=(d11d12d21d22)=(00D = \begin{pmatrix} d_{11} & d_{12} \\ d_{21} & d_{22} \end{pmatrix} = \left(\vphantom{\begin{matrix} 0 \\ 0 \end{matrix}}\right.

\\

00)\left.\vphantom{\begin{matrix} 0 \\ 0 \end{matrix}}\right)

P=(p11p12p21p22)=(00P = \begin{pmatrix} p_{11} & p_{12} \\ p_{21} & p_{22} \end{pmatrix} = \left(\vphantom{\begin{matrix} 0 \\ 0 \end{matrix}}\right.

\\

00)\left.\vphantom{\begin{matrix} 0 \\ 0 \end{matrix}}\right)

Exercici 2 - Teorema de Cayley-Hamilton · Valors i vectors propis, diagonalització i Cayley-Hamilton

Exercici 2. Endomorfisme a P1P_1, teorema de Cayley-Hamilton i compressió SVD

Part 1:

Es considera l'endomorfisme f:P1(x)→P1(x)f: P_1(x) \rightarrow P_1(x), la matriu associada del qual en la base canònica {1,x}\{1, x\} és:

A=(201−3)A = \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 1 & -3 \end{pmatrix} Es coneix que un dels vectors propis és pVEP1(x)=5+xp_{\mathrm{VEP}_1}(x) = 5 + x, i que un valor propi d'aquest endomorfisme és −3-3.

b.

[0,75 punts] Determineu la inversa A−1A^{-1} aplicant el teorema de Cayley-Hamilton.

Exercici 2 - Descomposició en valors singulars (S… · Descomposició en valors singulars (SVD) i compressió

Exercici 2. Endomorfisme a P1P_1, teorema de Cayley-Hamilton i compressió SVD

Part 1:

Es considera l'endomorfisme f:P1(x)→P1(x)f: P_1(x) \rightarrow P_1(x), la matriu associada del qual en la base canònica {1,x}\{1, x\} és:

A=(201−3)A = \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 1 & -3 \end{pmatrix} Es coneix que un dels vectors propis és pVEP1(x)=5+xp_{\mathrm{VEP}_1}(x) = 5 + x, i que un valor propi d'aquest endomorfisme és −3-3.

Part 2:

Es disposa d'una imatge de mida 200×100200 \times 100 píxels representada en memòria en forma de matriu. Amb l'objectiu d'estalviar espai d'emmagatzematge, es planteja comprimir-la utilitzant la descomposició en valors singulars (SVD).

a.

[0,75 punts] Calculeu el nombre pp de valors i vectors singulars que cal retenir perquè, un cop truncada la matriu, ocupi exactament el 50% de la memòria de la imatge inicial.

b.

[0,5 punts] Trobeu el valor límit que pot prendre pp per tal que el procediment permeti comprimir la imatge (és a dir, sense augmentar la memòria respecte de l'original).

También puedes estudiar por temas

Practica un tema con ejercicios de los exámenes de todos los años, mezclados.

Ver los 8 temas