Ejercicios de Métodos de estimación puntual

10 ejercicios de Métodos de estimación puntual que han salido en los exámenes de Estadística II de la UB (Grado en Administración y Dirección de Empresas)…

Pregunta 3 · 2024

a. Determine el estimador del parámetro p de una distribución binomial X ~ B(10, p) mediante el método de los momentos. b. ¿Qué propiedad teórica tiene garantizada cualquier estimador obtenido mediante este procedimiento?

Pregunta 1 · 2023

Dada la función de densidad f(x) = 3k·x^(3k-1) para 0 <= x <= 1 y k > 0, calcular la estimación del parámetro k por el método de los momentos si una muestra de 20 observaciones presenta una media muestral aproximada de 0,87.

Ejercicio 4.g · 2019

Determinar la función de log-verosimilitud para una muestra de tamaño n con f(x) = θ · x^θ para 0 < x < 1.

Ejercicio 5.e · 2019

Determinar el estimador de p por el Método de los Momentos para una variable binomial B(8, p).

Ejercicio 8.e · 2019

Estimar el parámetro a de una distribución uniforme U(a; 4a) por el Método de los Momentos a partir de una muestra con media 10.

Problema 39 · Colección de exámenes resueltos de Estadística II (Parte 1)

Para una distribución Uniforme U(a; 4a), halla la estimación de a por el método de los momentos si la media muestral es 10.

Problema 46 · Colección de exámenes resueltos de Estadística II (Parte 1)

Si X sigue una distribución Binomial B(8; p), hallar el estimador de p por el método de los momentos.

Problema 104 · Colección de exámenes resueltos de Estadística II (Parte 1)

Determinar la estimación puntual del parámetro a aplicando el método de los momentos para una distribución uniforme en [a, 10] a partir de la muestra 2, 3, 5, 1 y 3.

Problema 150 · Colección de exámenes resueltos de Estadística II (Parte 1)

Dada la función de densidad f(x) = 3k·x^(3k-1), 0 ≤ x ≤ 1, k > 0, hallar la estimación de k por el método de los momentos si una muestra de 20 observaciones presenta media muestral igual a 0,8.

Exercici 3.b · Examen Parcial 1 d'Estadística II

Exercici 3.b: Trobar l'estimador del paràmetre θ mitjançant el mètode dels moments igualant E[X] a la mitjana mostral, i calcular l'estimació numèrica per a una mostra amb valors 1,5 i 1.

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