Examen de Aplicaciones Informáticas URL 2014 · final 1er parcial Curs 14/15

Examen de Aplicaciones Informáticas de la URL (Grado en Biotecnología) 2014, final 1er parcial Curs 14/15: 9 problemas con solución. Gratis.

Temas del examen: Nombres complexos i equacions en el camp complex · Espais vectorials, bases, coordenades i canvi de base · Producte intern, mètrica i ortonormalització (Gram-Schmidt) · Aplicacions lineals: representació matricial i imatges · Valors i vectors propis. Diagonalització · Funcions de matrius i arrels matricials · Ajust per mínims quadrats i error quadràtic mig

Pregunta 1.a · Valors i vectors propis. Diagonalització

Pregunta 1 (10%). Veracitat d'afirmacions

Raoneu i discutiu detalladament si cadascuna de les afirmacions següents és certa o falsa:

a.

Si es considera l'equació x∗Ax=λx^* Ax = \lambda, on xx representa un vector columna i AA és una matriu hermítica, aleshores λ\lambda és necessàriament un valor real.

Certa

Falsa

Pregunta 1.b · Espais vectorials, bases, coordenades i canvi de base

Pregunta 1 (10%). Veracitat d'afirmacions

Raoneu i discutiu detalladament si cadascuna de les afirmacions següents és certa o falsa:

b.

Donada una aplicació lineal T:U→VT: U \to V, l'espai imatge associat constitueix un subespai vectorial de l'espai final de destí (VV).

Certa

Falsa

Pregunta 2 · Nombres complexos i equacions en el camp complex

Pregunta 2 (10%). Equacions en el cos dels nombres complexos

Trobeu les solucions de les equacions següents en què la incògnita zz és un nombre complex. Indiqueu els resultats en notació binòmica o polar:

a.

z3+9=0z^3 + 9 = 0

b.

z=(2+3i)i−1z = (2 + 3i)^{i-1}

Mòdul RR:

Argument ϕ\phi (rad):

Pregunta 3.a · Espais vectorials, bases, coordenades i canvi de base

Considerant l'espai vectorial L3L^3 dels polinomis de grau igual o inferior a 2, amb base canònica E={1,x,x2}E = \{1, x, x^2\}:

a.

Donada la base A={1−x2,x+x2,1−x+x2}A = \{1 - x^2, x + x^2, 1 - x + x^2\}, determineu el vector de coordenades del polinomi g(x)=3−2x−x2g(x) = 3 - 2x - x^2 respecte d'aquesta base AA.

c1c_1:

c2c_2:

c3c_3:

Pregunta 3.b · Aplicacions lineals: representació matricial i imatges

Considerant l'espai vectorial L3L^3 dels polinomis de grau igual o inferior a 2, amb base canònica E={1,x,x2}E = \{1, x, x^2\}:

b. Es defineix l'aplicació T:L3→L2T: L^3 \rightarrow L^2 (on L2L^2 és l'espai vectorial de polinomis de grau menor o igual a 1) segons:

T(a+bx+cx2)=(a+b)x+(b+c)T(a + bx + cx^2) = (a + b)x + (b + c)

Fixada la base F={1−x,1+x}F = \{1 - x, 1 + x\} de L2L^2, trobeu la matriu representativa TFET_{FE} i utilitzeu-la per obtenir les coordenades de la imatge de g(x)g(x) en la base FF.

Pregunta 4 · Ajust per mínims quadrats i error quadràtic mig

Pregunta 4 (20%). Ajust lineal per mínims quadrats

La llei de Lambert-Beer descriu una dependència lineal entre l'absorbància (AbsAbs) i la concentració de solut (CC). Per comprovar aquest comportament a concentracions baixes, s'han registrat en laboratori els valors següents:

CC · AbsAbs

00 · 00

0.10.1 · 0.080.08

0.20.2 · 0.220.22

0.50.5 · 0.40.4

Determineu els paràmetres de la recta de regressió Abs=a⋅C+bAbs = a \cdot C + b que millor s'ajusta a aquest conjunt de punts i calculeu l'error quadràtic mig associat a l'ajust.

Pregunta 5.a-b · Valors i vectors propis. Diagonalització

Es considera la matriu real:

R=(100−1/23/21/2−1/21/23/2)R = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ -1/2 & 3/2 & 1/2 \\ -1/2 & 1/2 & 3/2 \end{pmatrix}

a)

[10%] Determineu l'espectre de la matriu RR.

b)

[10%] Calculeu els vectors propis associats i normalitzeu-los respecte al producte escalar estàndard.

Pregunta 5.c · Funcions de matrius i arrels matricials

Es considera la matriu real:

R=(100−1/23/21/2−1/21/23/2)R = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ -1/2 & 3/2 & 1/2 \\ -1/2 & 1/2 & 3/2 \end{pmatrix}

c)

(15%) Raoneu si és possible calcular ln⁡(R)\ln(R) i, en cas afirmatiu, trobeu-ne el resultat explícit.

Pregunta 6 · Producte intern, mètrica i ortonormalització (Gram-Schmidt)

Pregunta 6 (10%). Procés d'ortonormalització de Gram-Schmidt

Sigui B={(101),(−110),(111)}B = \left\{ \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} -1 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \end{pmatrix} \right\} una base de l'espai vectorial U3U^3.

Ortonormalitzeu la base BB aplicant el procediment de Gram-Schmidt, sabent que la matriu de la mètrica de la base de referència és la identitat (S0=IS_0 = I, és a dir, el producte escalar ordinari).

También puedes estudiar por temas

Practica un tema con ejercicios de los exámenes de todos los años, mezclados.

Ver los 7 temas