Aufgabe B4 - Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeit… · Abitur NRW Mathematik LK · Haupttermin · GTR · Weiterbildungsk 2022

Thema: Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen · Aus der Prüfung LK · Haupttermin · GTR · Weiterbildungskolleg (2022)

Aufgabenstellung

Aufgabenstellung

Das Unternehmen „Schraubenwind“ fertigt Schrauben und Muttern, die beim Bau von Windkraftanlagen eingesetzt werden. Da diese Verbindungselemente extremen Belastungen ausgesetzt sind, gelten für sie besonders hohe Anforderungen. Eine Schraube gilt als hochwertig, wenn sowohl der Schraubenkörper als auch die darauf aufgebrachte Beschichtung eine hohe Qualität aufweisen.

Im Folgenden gilt eine Schraube als fehlerfrei, wenn sowohl der Schraubenkörper als auch die Beschichtung fehlerfrei sind. Qualitätskontrollen bei der Firma „Schraubenwind“ zeigen, dass im Durchschnitt 4,5 % der Schrauben fehlerhaft die Produktion verlassen. Im Folgenden wird modellhaft davon ausgegangen, dass die Anzahl an fehlerhaften Schrauben in der Produktion binomialverteilt mit p=0,045p = 0{,}045 ist.

b) (1)

Für eine Untersuchung werden der Produktion zufällig 500 Schrauben entnommen.

Bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass genau 15 dieser Schrauben fehlerhaft sind.

b) (2)

Ermitteln Sie die kleinste Anzahl an Schrauben, die entnommen werden muss, damit mit einer Wahrscheinlichkeit von mindestens 95 % mindestens 200 davon fehlerfrei sind.

c) (1)

„Wind 24“, ein Hersteller von Windkraftanlagen, benötigt 5000 fehlerfreie Schrauben. „Wind 24“ gibt bei der Firma „Schraubenwind“ eine Bestellung auf.

Ermitteln Sie, wie viele Schrauben mindestens produziert werden müssen, damit der Erwartungswert für fehlerfreie Schrauben in dieser Produktion mindestens 5000 beträgt.

c) (2)

Produziert werden 5236 Schrauben.

Ermitteln Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Zahl der fehlerfreien Schrauben dieser Produktion den Bedarf von „Wind 24“ deckt.

e) (1)

„Schraubenwind“ stellt noch einen zweiten Schraubentyp her. Die Schichtdicke (gemessen in μm\mu\text{m}) einer zufällig ausgewählten Schraube dieses Typs lässt sich näherungsweise durch eine Normalverteilung mit μ=8,2\mu = 8{,}2 und σ=0,4\sigma = 0{,}4 (beides in μm\mu\text{m}) beschreiben.

Ermitteln Sie die Wahrscheinlichkeit, dass die Schichtdicke (in μm\mu\text{m}) einer zufällig ausgewählten Schraube zwischen 7,5 und 8,5 liegt.

e) (2)

Für eine Normalverteilung mit der Dichtefunktion φ\varphi heißt die Funktion Φ\Phi mit Φ(x)=∫−∞xφ(t)dt\Phi(x) = \int_{-\infty}^x \varphi(t)\mathrm{d}t Verteilungsfunktion.

Abbildung 1 zeigt die Dichtefunktion einer Normalverteilung, Abbildung 2 die Verteilungsfunktion einer anderen Normalverteilung.

Entscheiden Sie für jede der beiden Abbildungen begründet, ob die dargestellte Normalverteilung die Parameter μ=8,2\mu = 8{,}2 und σ=0,4\sigma = 0{,}4 haben kann.

Nein

Ja

Ja

Nein

Aufgabenstellung: Aufgabe B4 - Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeit… · Abitur NRW Mathematik LK · Haupttermin · GTR · Weiterbildungsk 2022

Lösung

Nach den offiziellen Korrekturhinweisen

b) (1) Bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass genau 15 dieser Schrauben fehlerhaft sind.

Lösung: ca. 0,02380{,}0238 / 2,38 %2{,}38\ \%

b) (2) Ermitteln Sie die kleinste Anzahl an Schrauben, die entnommen werden muss, damit mit einer Wahrscheinlichkeit von mindestens 95 % mindestens 200 davon fehlerfrei sind.

Lösung: 215

c) (1) Ermitteln Sie die kleinste Anzahl zu produzierender Schrauben, für die der Erwartungswert der fehlerfreien Schrauben in dieser Produktion mindestens 5000 beträgt.

Lösung: 5236

c) (2) Ermitteln Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Zahl der fehlerfreien Schrauben dieser Produktion den Bedarf von „Wind 24“ deckt.

Lösung: ca. 0,52740{,}5274 / 52,74 %52{,}74\ \%

e) (1) Ermitteln Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Schichtdicke (in µm) einer zufällig gewählten Schraube zwischen 7,5 und 8,5 liegt.

Lösung: ca. 0,73330{,}7333 / 73,33 %73{,}33\ \%

e) (2) Entscheiden Sie für Abbildung 1 begründet, ob die dargestellte Normalverteilung die Parameter µ = 8,2 und σ = 0,4 haben kann.

Lösung: Nein; der Graph passt nicht zu den Parametern.

e) (2) Entscheiden Sie für Abbildung 2 begründet, ob die dargestellte Normalverteilung die Parameter µ = 8,2 und σ = 0,4 haben kann.

Lösung: Ja; der Graph passt zu den gegebenen Parametern.

Kann Abbildung 1 / 2 die gegebene Normalverteilung darstellen?

Lösung: Nein; Ja

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