Aufgabe B4 - Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeitsverteil… · Abitur NRW Mathematik LK · Haupttermin · CAS 2022

Thema: Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen · Aus der Prüfung LK · Haupttermin · CAS (2022)

Aufgabenstellung

Aufgabenstellung:

Das Unternehmen „Schraubenwind“ fertigt Schrauben und Muttern, die beim Bau von Windkraftanlagen verwendet werden. Da diese Verbindungselemente extremen Belastungen ausgesetzt sind, gelten für sie besonders hohe Anforderungen. Eine Schraube von hoher Qualität erkennt man an der Güte des Schraubenkörpers sowie an der Güte der darauf aufgebrachten Beschichtung.

Im Folgenden gilt eine Schraube als fehlerfrei, wenn sowohl der Schraubenkörper als auch die Beschichtung fehlerfrei sind. Qualitätskontrollen bei der Firma „Schraubenwind“ zeigen, dass im Durchschnitt 4,5 %4{,}5\,\% der Schrauben fehlerhaft die Produktion verlassen. Im Folgenden wird modellhaft davon ausgegangen, dass die Anzahl an fehlerhaften Schrauben in der Produktion binomialverteilt mit p=0,045p = 0{,}045 ist.

b)

(1)

Für eine Untersuchung entnimmt man der Produktion zufällig 500500 Schrauben.

Bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass genau 1515 dieser Schrauben fehlerhaft sind.

(2)

Ermitteln Sie die Mindestanzahl an Schrauben, die entnommen werden muss, damit mit einer Wahrscheinlichkeit von mindestens 95 %95\,\% mindestens 200200 davon fehlerfrei sind.

c)

„Wind 24“, ein Hersteller von Windkraftanlagen, benötigt 50005000 fehlerfreie Schrauben.

„Wind 24“ gibt bei der Firma „Schraubenwind“ eine Bestellung auf.

(1)

Ermitteln Sie die Mindestanzahl an Schrauben, die produziert werden muss, damit in dieser Produktion der Erwartungswert der fehlerfreien Schrauben mindestens 50005000 beträgt.

(2)

Produziert werden 52365236 Schrauben.

Ermitteln Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Zahl der fehlerfreien Schrauben dieser Produktion den Bedarf von „Wind 24“ deckt.

e)

„Schraubenwind“ stellt noch einen zweiten Schraubentyp her. Die Schichtdicke (gemessen in μm\mu\mathrm{m}) einer zufällig ausgewählten Schraube dieses Typs lässt sich näherungsweise durch eine Normalverteilung mit μ=8,2\mu = 8{,}2 und σ=0,4\sigma = 0{,}4 (beides in μm\mu\mathrm{m}) beschreiben.

(1)

Ermitteln Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Schichtdicke (in μm\mu\mathrm{m}) einer zufällig gewählten Schraube im Bereich von 7,57{,}5 bis 8,58{,}5 liegt.

(2)

Hat eine Normalverteilung die Dichtefunktion φ\varphi, so heißt die Funktion Φ\Phi mit Φ(x)=∫−∞xφ(t) dt\Phi(x) = \int_{-\infty}^x \varphi(t)\,\mathrm{d}t ihre Verteilungsfunktion.

Abbildung 1 zeigt die Dichtefunktion einer Normalverteilung, Abbildung 2 die Verteilungsfunktion einer anderen Normalverteilung.

Entscheiden Sie für jede der beiden Abbildungen begründet, ob die dargestellte Normalverteilung die Parameter μ=8,2\mu = 8{,}2 und σ=0,4\sigma = 0{,}4 haben kann.

Ja

Nein

Ja

Nein

Aufgabenstellung: Aufgabe B4 - Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeitsverteil… · Abitur NRW Mathematik LK · Haupttermin · CAS 2022

Lösung

Nach den offiziellen Korrekturhinweisen

b) (1) Bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass genau 15 dieser Schrauben fehlerhaft sind.

Lösung: 0,02380{,}0238 / 2,38 %2{,}38\,\%

b) (2) Ermitteln Sie die Mindestanzahl an Schrauben, die entnommen werden muss, damit mit einer Wahrscheinlichkeit von mindestens 95 % mindestens 200 davon fehlerfrei sind.

Lösung: 215215

c) (1) Ermitteln Sie die Mindestanzahl an Schrauben, die produziert werden muss, damit in dieser Produktion der Erwartungswert der fehlerfreien Schrauben mindestens 5000 beträgt.

Lösung: 52365236

c) (2) Ermitteln Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Zahl der fehlerfreien Schrauben dieser Produktion den Bedarf von „Wind 24“ deckt.

Lösung: 0,52740{,}5274 / 52,74 %52{,}74\,\%

e) (1) Ermitteln Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Schichtdicke (in µm) einer zufällig gewählten Schraube im Bereich von 7,5 bis 8,5 liegt.

Lösung: 0,73330{,}7333 / 73,33 %73{,}33\,\%

e) (2) Begründung zu Abbildung 1

Lösung: Der Erwartungswert passt (Maximalstelle bei x=8,2x = 8{,}2). Bei σ=0,4\sigma = 0{,}4 gilt jedoch P(8,2−3⋅0,4≤X≤8,2+3⋅0,4)=P(7≤X≤9,4)≈1P(8{,}2 - 3 \cdot 0{,}4 \le X \le 8{,}2 + 3 \cdot 0{,}4) = P(7 \le X \le 9{,}4) \approx 1. Außerhalb des Intervalls [7;9,4][7; 9{,}4] bleiben aber erhebliche Flächenanteile übrig. Der Graph passt also nicht.

e) (2) Begründung zu Abbildung 2

Lösung: Der Erwartungswert passt (y=0,5y = 0{,}5 bei x=8,2x = 8{,}2). Für σ=0,4\sigma = 0{,}4 liegt im Intervall [7,8;8,6][7{,}8; 8{,}6] eine Wahrscheinlichkeit von ca. 68 %68\,\%, sodass P(X≤7,8)≈16 %P(X \le 7{,}8) \approx 16\,\% ist. An der Stelle x=7,8x = 7{,}8 beträgt der yy-Wert ca. 0,160{,}16. Der Graph passt.

e) (2) Entscheidungen zu Abbildung 1 und Abbildung 2

Lösung: Abbildung 1: Nein; Abbildung 2: Ja

Die ausführliche Erklärung Schritt für Schritt (mit KI) gibt es mit Premium. Premium

Löse sie direkt hier: automatische Korrektur, Hinweise und Lösung Schritt für Schritt.

‹ Aufgabe A3 - Teilaufgabe f · LK · Haupttermin · CAS 2022 · Aufgabe B4 - Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeit… · LK · Haupttermin · CAS · Weiterbildungsk 2022 ›

Mehr Aufgaben zu Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen