Aufgabe B4 - Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeit… · Abitur NRW Mathematik LK · Haupttermin · CAS · Weiterbildungsk 2022

Thema: Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen · Aus der Prüfung LK · Haupttermin · CAS · Weiterbildungskolleg (2022)

Aufgabenstellung

Das Unternehmen „Schraubenwind“ fertigt Schrauben und Muttern, die beim Bau von Windkraftanlagen verwendet werden. Da diese Verbindungselemente extrem stark beansprucht werden, müssen sie besonders hohen Ansprüchen genügen. Eine Schraube gilt als hochwertig, wenn sowohl der Schraubenkörper als auch die darauf folgende Beschichtung von guter Qualität sind.

Teilaufgabe b)

(1)

Aus der Produktion werden für eine Untersuchung zufällig 500500 Schrauben entnommen. Bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass genau 1515 dieser Schrauben fehlerhaft sind. [2 Punkte]

(2)

Ermitteln Sie die kleinste Anzahl an Schrauben, die entnommen werden muss, damit mindestens 200200 davon mit einer Wahrscheinlichkeit von mindestens 95 %95\ \% fehlerfrei sind. [3 Punkte]

Teilaufgabe c)

„Wind 24“, ein Hersteller von Windkraftanlagen, benötigt 50005000 fehlerfreie Schrauben. „Wind 24“ gibt bei der Firma „Schraubenwind“ eine Bestellung auf.

(1)

Ermitteln Sie die kleinste Anzahl an Schrauben, die produziert werden muss, damit in dieser Produktion der Erwartungswert der fehlerfreien Schrauben mindestens 50005000 beträgt. [2 Punkte]

(2)

Produziert werden 52365236 Schrauben. Ermitteln Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Zahl der fehlerfreien Schrauben dieser Produktion den Bedarf von „Wind 24“ deckt. [2 Punkte]

Teilaufgabe e)

„Schraubenwind“ stellt noch einen zweiten Schraubentyp her. Die Schichtdicke (gemessen in μm\mu\text{m}) einer zufällig ausgewählten Schraube dieses Typs lässt sich näherungsweise durch eine Normalverteilung mit μ=8,2\mu = 8{,}2 und σ=0,4\sigma = 0{,}4 (beides in μm\mu\text{m}) beschreiben.

(1)

Ermitteln Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Schichtdicke (in μm\mu\text{m}) einer zufällig gewählten Schraube im Bereich zwischen 7,57{,}5 und 8,58{,}5 liegt. [2 Punkte]

(2)

Hat eine Normalverteilung die Dichtefunktion φ\varphi, so heißt die Funktion Φ\Phi mit Φ(x)=∫−∞xφ(t) dt\Phi(x) = \int_{-\infty}^x \varphi(t)\,\mathrm{d}t ihre Verteilungsfunktion.

Abbildung 1 zeigt die Dichtefunktion einer Normalverteilung, Abbildung 2 die Verteilungsfunktion einer anderen Normalverteilung.

Entscheiden Sie zu jeder der beiden Abbildungen begründet, ob die dargestellte Normalverteilung die Parameter μ=8,2\mu = 8{,}2 und σ=0,4\sigma = 0{,}4 haben kann. [4 Punkte]

Aufgabenstellung: Aufgabe B4 - Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeit… · Abitur NRW Mathematik LK · Haupttermin · CAS · Weiterbildungsk 2022

Lösung

Nach den offiziellen Korrekturhinweisen

b) (1) Bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass genau 15 der entnommenen Schrauben fehlerhaft sind.

Lösung: 0,0238 / 2,38 %

b) (2) Ermitteln Sie die kleinste Anzahl an Schrauben, die entnommen werden muss, damit mindestens 200 davon mit einer Wahrscheinlichkeit von mindestens 95 % fehlerfrei sind.

Lösung: 215

c) (1) Ermitteln Sie die kleinste Anzahl an Schrauben, die produziert werden muss, damit in dieser Produktion der Erwartungswert der fehlerfreien Schrauben mindestens 5000 beträgt.

Lösung: 5236

c) (2) Ermitteln Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Zahl der fehlerfreien Schrauben dieser Produktion den Bedarf von „Wind 24“ deckt.

Lösung: 0,5274 / 52,74 %

e) (1) Ermitteln Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Schichtdicke (in µm) einer zufällig gewählten Schraube im Bereich zwischen 7,5 und 8,5 liegt.

Lösung: 0,7333 / 73,33 %

e) (2) Entscheiden Sie zu Abbildung 1 begründet, ob die dargestellte Normalverteilung die Parameter µ = 8,2 und σ = 0,4 haben kann.

Lösung: Kann nicht passen: Zwar liegt die Maximalstelle bei x = 8,2, aber für σ = 0,4 müsste im 3σ-Intervall [7; 9,4] praktisch die gesamte Fläche (~99,7 %) liegen. Im Graphen bleiben außerhalb dieses Intervalls erhebliche Flächenanteile übrig.

e) (2) Entscheiden Sie zu Abbildung 2 begründet, ob die dargestellte Normalverteilung die Parameter µ = 8,2 und σ = 0,4 haben kann.

Lösung: Kann passen: Der Erwartungswert passt, da y = 0,5 an der Stelle x = 8,2 angenommen wird. Bei σ = 0,4 liegt P(X ≤ 7,8) bei ca. 16 %, was mit dem Funktionswert y ≈ 0,16 bei x = 7,8 übereinstimmt.

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