Examen de Álgebra Lineal UPC 2016 · Juny

Examen de Álgebra Lineal de la UPC (Grado en Matemáticas) 2016, Juny: 3 problemas con solución. Hazlo online con corrección al momento.

Temas del examen: Valors i vectors propis: diagonalització, Jordan i aplicacions · Espai euclidià: ortogonalitat, Gram-Schmidt i projecció ortogonal

Problema 1 - Producte escalar · Espai euclidià: ortogonalitat, Gram-Schmidt i projecció ortogonal

Es considera la següent matriu:

A=(0.30.60.10.50.2b0.20.20.6)A = \begin{pmatrix} 0.3 & 0.6 & 0.1 \\ 0.5 & 0.2 & b \\ 0.2 & 0.2 & 0.6 \end{pmatrix}

a. Sabent que el producte escalar euclidià ordinari entre la primera i la tercera columna de la matriu AA és igual a 0.50.5, deduïu el valor del paràmetre bb.

[0,75 punts]

Problema 1 - Cadenes de Màrkov · Valors i vectors propis: diagonalització, Jordan i aplicacions

Es considera la següent matriu:

A=(0.30.60.10.50.2b0.20.20.6)A = \begin{pmatrix} 0.3 & 0.6 & 0.1 \\ 0.5 & 0.2 & b \\ 0.2 & 0.2 & 0.6 \end{pmatrix}

Per a la resta d'apartats, assumiu que b=0.3b = 0.3.

Suposeu que les columnes de la matriu AA recullen les probabilitats de transició anuals de clients entre tres operadores de telefonia. Així, la primera columna indica que un client de la companyia 1 roman a la mateixa companyia al cap d'un any amb probabilitat 0.3, canvia a la companyia 2 amb probabilitat 0.5 o canvia a la companyia 3 amb probabilitat 0.2.

b)

Si en el moment present la distribució de quotes de mercat entre les tres operadores ve donada pel vector:x⃗=(0.20.10.7)\vec{x} = \begin{pmatrix} 0.2 \\ 0.1 \\ 0.7 \end{pmatrix}determineu quina serà la quota que tindrà cadascuna de les companyies transcorregut un any. [0,75 punts]

c)

Expliqueu el procediment algebraic més eficient per obtenir la quota de mercat al cap de NN anys. [1 punt]

d)

Com procediríeu per esbrinar quina companyia tendirà a liderar el mercat a llarg termini? [1 punt]

Problema 2 · Espai euclidià: ortogonalitat, Gram-Schmidt i projecció ortogonal

Problema 2 (6,5 punts). Producte escalar, ortogonalitat i projecció

Es considera l'aplicació:

P1(t)×P1(t)⟶RP_1(t) \times P_1(t) \longrightarrow \mathbb{R}

(u⃗,v⃗)⟼⟨u⃗,v⃗⟩=u1v1+k1u1v2+2u2v1+k2u2v2(\vec{u}, \vec{v}) \longmapsto \langle \vec{u}, \vec{v} \rangle = u_1 v_1 + k_1 u_1 v_2 + 2 u_2 v_1 + k_2 u_2 v_2

on u⃗=u1+u2t\vec{u} = u_1 + u_2 t i v⃗=v1+v2t\vec{v} = v_1 + v_2 t.

a)

Trobeu per a quins valors de k1k_1 i k2k_2 aquesta aplicació defineix un producte escalar, sabent que la propietat bilineal es satisfà per a qualsevol parell de paràmetres. [1,5 punts]

Per als apartats b) i c), utilitzeu el producte escalar definit per:

⟨u⃗,v⃗⟩=u1v1+2u1v2+2u2v1+6u2v2\langle \vec{u}, \vec{v} \rangle = u_1 v_1 + 2 u_1 v_2 + 2 u_2 v_1 + 6 u_2 v_2

b)

Sigui SS el subespai de P1(t)P_1(t) generat pel polinomi v⃗=1+2t\vec{v} = 1 + 2t. Determineu una base del subespai complementari ortogonal S⊥S^\perp. [1 punt]

c)

Normalitzeu el polinomi u⃗=1−t\vec{u} = 1 - t emprant la norma deduïda d'aquest producte escalar. [0,5 punts]

Es canvia d'espai vectorial per als següents apartats. Considereu el subespai S=⟨(0,1,0,1),(1,−1,0,−1),(−1,3,0,3)⟩⊂R4S = \langle(0,1,0,1), (1,-1,0,-1), (-1,3,0,3)\rangle \subset \mathbb{R}^4 dotat del producte escalar usual:

⟨u⃗,v⃗⟩=u1v1+u2v2+u3v3+u4v4\langle \vec{u}, \vec{v} \rangle = u_1 v_1 + u_2 v_2 + u_3 v_3 + u_4 v_4

d)

Obtingueu una base ortogonal del subespai SS. [1 punt]

e)

Calculeu la millor aproximació del vector v⃗=(1,1,1,1)\vec{v} = (1,1,1,1) sobre el subespai SS. [1,5 punts]

f)

Sense calcular l'aproximació de w⃗=(1,1,−2,1)\vec{w} = (1, 1, -2, 1), justifiqueu per què coincideix amb la del vector v⃗=(1,1,1,1)\vec{v} = (1, 1, 1, 1) sobre SS. [1 punt]

También puedes estudiar por temas

Practica un tema con ejercicios de los exámenes de todos los años, mezclados.

Ver los 6 temas

Otras convocatorias de 2016

Juny (2016) · Examen Gener 2016 (1r Semestre) (2016)