Examen de Matemáticas II UAB 2013 · Juny

Examen de Matemáticas II de la UAB (Grado en Administración y Dirección de Empresas) 2013, Juny: 4 problemas con solución. Con corrección al momento.

Temas del examen: Derivadas parciales, gradiente y derivada direccional · Función implícita, plano tangente y aproximación lineal · Formas cuadráticas y optimización libre de funciones de varias variables · Optimización con restricciones: multiplicadores de Lagrange

Ejercicio 1.a - Derivada direccional · Derivadas parciales, gradiente y derivada direccional

Se considera la función escalar g(x,y,z)=2xy2z2−xz4+y3z2−2g(x, y, z) = 2xy^2z^2 - xz^4 + y^3z^2 - 2.

a.

[1 punto] Calcule la derivada direccional de gg en el punto P=(1,0,1)P = (1, 0, 1) según la dirección del vector v⃗=(0,0,1)\vec{v} = (0, 0, 1). ¿Qué interpretación geométrica o física tiene el valor obtenido?

Ejercicio 1.b - Función implícita · Función implícita, plano tangente y aproximación lineal

Se considera la función escalar g(x,y,z)=2xy2z2−xz4+y3z2−2g(x, y, z) = 2xy^2z^2 - xz^4 + y^3z^2 - 2.

b. Dada la superficie de nivel definida por la ecuación g(x,y,z)=0g(x, y, z) = 0, es decir, 2xy2z2−xz4+y3z2−2=02xy^2z^2 - xz^4 + y^3z^2 - 2 = 0:

a.

[2 puntos] Determine si es posible despejar la variable yy en función de xx y zz; esto es, compruebe si existe una función diferenciable y=ϕ(x,z)y = \phi(x, z) en un entorno del punto P=(1,1,1)P = (1, 1, 1).

Sí

No

b.

[1 punto] Deduzca la ecuación del plano tangente a la gráfica de y=ϕ(x,z)y = \phi(x, z) en el punto (x,z)=(1,1)(x, z) = (1, 1).

Ejercicio 2 - Extremos libres en varias variables · Formas cuadráticas y optimización libre de funciones de varias variables

Ejercicio 2 (3 puntos). Extremos libres en varias variables

Se define la función real de dos variables f(x,y)=x4−3x2y+3y3f(x, y) = x^4 - 3x^2y + 3y^3.

a)

(1.5 puntos) Encuentre los puntos críticos de ff restringiéndose exclusivamente a la región con x>0x > 0 e y>0y > 0.

b)

(1 punto) Aplique el criterio de la matriz Hessiana para clasificar el o los puntos hallados (máximos relativos, mínimos relativos o puntos de silla).

c)

(0.5 puntos) Analice y justifique si la función alcanza extremos absolutos (globales) en su dominio R2\mathbb{R}^2.

Ejercicio 3 - Optimización condicionada · Optimización con restricciones: multiplicadores de Lagrange

Ejercicio 3 (3 puntos). Optimización condicionada

Considere el siguiente problema de optimización bajo restricciones de igualdad:

{Optimizarf(x,y)=y210−x+23sujeto ag(x,y)=x2+y2=4\begin{cases} \text{Optimizar} & f(x,y) = \dfrac{y^2}{10} - x + 23 \\[2ex] \text{sujeto a} & g(x,y) = x^2 + y^2 = 4 \end{cases}

a.

(1.5 puntos) Determine los puntos candidatos a óptimo mediante el método de los multiplicadores de Lagrange.

Punto:

λ1=\lambda_1 =:

Punto:

λ2=\lambda_2 =:

b.

(1 punto) Clasifique dichos puntos utilizando el criterio del determinante de la matriz Hessiana orlada (ampliada).

det⁡H‾(P)=\det \overline{H}(P) =:

Naturaleza del punto:

det⁡H‾(Q)=\det \overline{H}(Q) =:

Naturaleza del punto:

c.

(0.5 puntos) Justifique la existencia de extremos absolutos condicionados y localícelos empleando los resultados previos.

Punto:

Valor mínimo:

Punto:

Valor máximo:

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