Examen de Matemàtiques UB 2024 · Prova de Síntesi (Part 2A) - Febrer 2024

Examen de Matemàtiques de la UB (Grado en Biología) 2024, Prova de Síntesi (Part 2A) - Febrer 2024: 7 problemas con solución. Con corrección al momento.

Temas del examen: Límits, derivades i estudi de funcions · Equacions diferencials de primer ordre i models biològics · Funcions de diverses variables i extrems · Matrius, valors propis, cadenes de Markov i models matricials

PROBLEMA 1 · Límits, derivades i estudi de funcions

PROBLEMA 1 [2 punts]. Màxim i evolució temporal de l'alga invasora

La densitat d'una alga invasora ( Rugulopteryx okamurae) en funció del temps xx (en mesos) es modelitza mitjançant la funció:

f(x)=xe−3x2f(x) = x e^{-3x^2}

Determineu l'instant temporal en què s'assoleix la densitat màxima (si existeix), així com l'evolució de l'alga a llarg termini.

a)

mesos

b)

c)

PROBLEMA 2 · Equacions diferencials de primer ordre i models biològics

PROBLEMA 2 (2 punts). Model cel·lular d'implantació de cartílag

La densitat cel·lular y(t)y(t) al cap de tt mesos després d'una intervenció regenerativa de cartílag segueix l'equació diferencial:

dydt=2y5\frac{dy}{dt} = \frac{2y}{5}

Si la densitat cel·lular a temps t=1t = 1 mes és de 0.40.4 unitats, calculeu quina serà la densitat quan hagin transcorregut 66 mesos.

PROBLEMA 3 · Límits, derivades i estudi de funcions

PROBLEMA 3 (1 punts). Optimització d'un transsecte el·líptic

Es vol definir un transsecte amb geometria el·líptica d'àrea Aˋrea=πab\text{Àrea} = \pi a b, on aa i bb són els semieixos. Situant l'el·lipse sobre els eixos cartesians, passa pels punts (a,0)(a,0) i (0,b)(0,b), estant aquests dos punts separats per una distància constant de 4 unitats.

Determineu els valors de aa i bb que maximitzen l'àrea delimitada i calculeu el valor d'aquesta àrea màxima.

PROBLEMA 4 - APARTAT 1 · Matrius, valors propis, cadenes de Markov i models matricials

Considereu una població de peixos estructurada en dues classes d'edat. Els individus de la classe 1 tenen una fertilitat mitjana de 4 cries, mentre que els de la classe 2 en tenen 0.3. La supervivència de la primera classe d'edat a la segona és del 20%. Inicialment hi ha 200 individus de cada classe.

LISTADO 1

A<-matrix(c(0.2,0,0.3,0.4),byrow=TRUE,nrow=2)

$values: 0.4 0.2

LISTADO 2

A<-matrix(c(0.3,4,0.2,0),byrow=TRUE,nrow=2)

$values: 1.0569179 -0.7569179

$vectors:

[,1] [,2]

[1,] 0.9825630 -0.9668191

[2,] 0.1859299 0.2554621

LISTADO 3

A<-matrix(c(0.3,0.2,4.0,0.0),byrow=TRUE,nrow=2)

LISTADO 4

A<-matrix(c(4,0.3,0.2,0),byrow=TRUE,nrow=2)

$values: 4.01494417 -0.01494417

$vectors:

[,1] [,2]

[1,] 0.9987616 -0.07451312

[2,] 0.0497522 0.99722003

PROBLEMA 4 - APARTAT 1 (0.5 punts). Matriu de Leslie d'una població de peixos

Considereu una població de peixos estructurada en dues classes d'edat. Els individus de la classe 1 tenen una fertilitat mitjana de 4 cries, mentre que els de la classe 2 en tenen 0.3. La supervivència de la primera classe d'edat a la segona és del 20%. Inicialment hi ha 200 individus de cada classe.

LISTADO 1

A<-matrix(c(0.2,0,0.3,0.4),byrow=TRUE,nrow=2)

$values: 0.4 0.2

LISTADO 2

A<-matrix(c(0.3,4,0.2,0),byrow=TRUE,nrow=2)

$values: 1.0569179 -0.7569179

$vectors:

[,1] [,2]

[1,] 0.9825630 -0.9668191

[2,] 0.1859299 0.2554621

LISTADO 3

A<-matrix(c(0.3,0.2,4.0,0.0),byrow=TRUE,nrow=2)

LISTADO 4

A<-matrix(c(4,0.3,0.2,0),byrow=TRUE,nrow=2)

$values: 4.01494417 -0.01494417

$vectors:

[,1] [,2]

[1,] 0.9987616 -0.07451312

[2,] 0.0497522 0.99722003

a.

Justifiqueu si la població creix, decreix o es manté estable.

b.

Calculeu el percentatge d'individus de cada grup d'edat a llarg termini.

%

%

PROBLEMA 4 - APARTAT 2 · Funcions de diverses variables i extrems

Considereu una població de peixos estructurada en dues classes d'edat. Els individus de la classe 1 tenen una fertilitat mitjana de 4 cries, mentre que els de la classe 2 en tenen 0.3. La supervivència de la primera classe d'edat a la segona és del 20%. Inicialment hi ha 200 individus de cada classe.

LISTADO 1

A<-matrix(c(0.2,0,0.3,0.4),byrow=TRUE,nrow=2)

$values: 0.4 0.2

LISTADO 2

A<-matrix(c(0.3,4,0.2,0),byrow=TRUE,nrow=2)

$values: 1.0569179 -0.7569179

$vectors:

[,1] [,2]

[1,] 0.9825630 -0.9668191

[2,] 0.1859299 0.2554621

LISTADO 3

A<-matrix(c(0.3,0.2,4.0,0.0),byrow=TRUE,nrow=2)

LISTADO 4

A<-matrix(c(4,0.3,0.2,0),byrow=TRUE,nrow=2)

$values: 4.01494417 -0.01494417

$vectors:

[,1] [,2]

[1,] 0.9987616 -0.07451312

[2,] 0.0497522 0.99722003

PROBLEMA 4 - APARTAT 2 (1 punt). Punts crítics de la funció d'avaluació de l'aigua

Un model d'avaluació de la qualitat de l'aigua ve descrit per la funció:f(x,y)=x3−6xy+y3−15f(x,y) = x^3 - 6xy + y^3 - 15Trieu, justificant la resposta mitjançant càlculs, quina és l'afirmació correcta:

PROBLEMA 4 - APARTAT 3 · Equacions diferencials de primer ordre i models biològics

Considereu una població de peixos estructurada en dues classes d'edat. Els individus de la classe 1 tenen una fertilitat mitjana de 4 cries, mentre que els de la classe 2 en tenen 0.3. La supervivència de la primera classe d'edat a la segona és del 20%. Inicialment hi ha 200 individus de cada classe.

LISTADO 1

A<-matrix(c(0.2,0,0.3,0.4),byrow=TRUE,nrow=2)

$values: 0.4 0.2

LISTADO 2

A<-matrix(c(0.3,4,0.2,0),byrow=TRUE,nrow=2)

$values: 1.0569179 -0.7569179

$vectors:

[,1] [,2]

[1,] 0.9825630 -0.9668191

[2,] 0.1859299 0.2554621

LISTADO 3

A<-matrix(c(0.3,0.2,4.0,0.0),byrow=TRUE,nrow=2)

LISTADO 4

A<-matrix(c(4,0.3,0.2,0),byrow=TRUE,nrow=2)

$values: 4.01494417 -0.01494417

$vectors:

[,1] [,2]

[1,] 0.9987616 -0.07451312

[2,] 0.0497522 0.99722003

PROBLEMA 4 - APARTAT 3 (0.5 punts). Modelització de la concentració de plaguicida

Un pou de regants conté 3000 m33000\text{ m}^3 d'aigua amb una concentració de 2 g/m32\text{ g/m}^3 d'un plaguicida (DDT). Per netejar-lo, s'introdueix aigua amb una concentració de 0.1 g/m30.1\text{ g/m}^3 a raó de 50 m3/h50\text{ m}^3/\text{h}. Alhora, l'aigua ben barrejada s'extreu a la mateixa velocitat.

Escriviu (sense resoldre) l'equació diferencial amb condicions inicials que regeix la quantitat total y(t)y(t) de DDT al pou.

dydt=\frac{dy}{dt} =

y(0)=y(0) =

PROBLEMA 4 - APARTAT 4 · Matrius, valors propis, cadenes de Markov i models matricials

Considereu una població de peixos estructurada en dues classes d'edat. Els individus de la classe 1 tenen una fertilitat mitjana de 4 cries, mentre que els de la classe 2 en tenen 0.3. La supervivència de la primera classe d'edat a la segona és del 20%. Inicialment hi ha 200 individus de cada classe.

LISTADO 1

A<-matrix(c(0.2,0,0.3,0.4),byrow=TRUE,nrow=2)

$values: 0.4 0.2

LISTADO 2

A<-matrix(c(0.3,4,0.2,0),byrow=TRUE,nrow=2)

$values: 1.0569179 -0.7569179

$vectors:

[,1] [,2]

[1,] 0.9825630 -0.9668191

[2,] 0.1859299 0.2554621

LISTADO 3

A<-matrix(c(0.3,0.2,4.0,0.0),byrow=TRUE,nrow=2)

LISTADO 4

A<-matrix(c(4,0.3,0.2,0),byrow=TRUE,nrow=2)

$values: 4.01494417 -0.01494417

$vectors:

[,1] [,2]

[1,] 0.9987616 -0.07451312

[2,] 0.0497522 0.99722003

PROBLEMA 4 - APARTAT 4 (0.5 punts). Determinació de vector i valor propi

Comproveu si el vector v=(−21)v = \begin{pmatrix} -2 \\ 1 \end{pmatrix} és vector propi de la matriu A=(2213)A = \begin{pmatrix} 2 & 2 \\ 1 & 3 \end{pmatrix}. En cas afirmatiu, indiqueu el valor propi associat; en cas negatiu, raoneu el motiu.

Sí

No

λ=\lambda =

También puedes estudiar por temas

Practica un tema con ejercicios de los exámenes de todos los años, mezclados.

Ver los 7 temas