Examen de Matemàtiques UB 2024 · Prova de Síntesi (Part 2A) - Febrer 2024
Examen de Matemàtiques de la UB (Grado en Biología) 2024, Prova de Síntesi (Part 2A) - Febrer 2024: 7 problemas con solución. Con corrección al momento.
Temas del examen: Límits, derivades i estudi de funcions · Equacions diferencials de primer ordre i models biològics · Funcions de diverses variables i extrems · Matrius, valors propis, cadenes de Markov i models matricials
PROBLEMA 1 · Límits, derivades i estudi de funcions
PROBLEMA 1 [2 punts]. Màxim i evolució temporal de l'alga invasora
La densitat d'una alga invasora ( Rugulopteryx okamurae) en funció del temps (en mesos) es modelitza mitjançant la funció:
Determineu l'instant temporal en què s'assoleix la densitat màxima (si existeix), així com l'evolució de l'alga a llarg termini.
a)
mesos
b)
c)
PROBLEMA 2 · Equacions diferencials de primer ordre i models biològics
PROBLEMA 2 (2 punts). Model cel·lular d'implantació de cartílag
La densitat cel·lular al cap de mesos després d'una intervenció regenerativa de cartílag segueix l'equació diferencial:
Si la densitat cel·lular a temps mes és de unitats, calculeu quina serà la densitat quan hagin transcorregut mesos.
PROBLEMA 3 · Límits, derivades i estudi de funcions
PROBLEMA 3 (1 punts). Optimització d'un transsecte el·líptic
Es vol definir un transsecte amb geometria el·líptica d'àrea , on i són els semieixos. Situant l'el·lipse sobre els eixos cartesians, passa pels punts i , estant aquests dos punts separats per una distància constant de 4 unitats.
Determineu els valors de i que maximitzen l'àrea delimitada i calculeu el valor d'aquesta àrea màxima.
PROBLEMA 4 - APARTAT 1 · Matrius, valors propis, cadenes de Markov i models matricials
Considereu una població de peixos estructurada en dues classes d'edat. Els individus de la classe 1 tenen una fertilitat mitjana de 4 cries, mentre que els de la classe 2 en tenen 0.3. La supervivència de la primera classe d'edat a la segona és del 20%. Inicialment hi ha 200 individus de cada classe.
LISTADO 1
A<-matrix(c(0.2,0,0.3,0.4),byrow=TRUE,nrow=2)
$values: 0.4 0.2
LISTADO 2
A<-matrix(c(0.3,4,0.2,0),byrow=TRUE,nrow=2)
$values: 1.0569179 -0.7569179
$vectors:
[,1] [,2]
[1,] 0.9825630 -0.9668191
[2,] 0.1859299 0.2554621
LISTADO 3
A<-matrix(c(0.3,0.2,4.0,0.0),byrow=TRUE,nrow=2)
LISTADO 4
A<-matrix(c(4,0.3,0.2,0),byrow=TRUE,nrow=2)
$values: 4.01494417 -0.01494417
$vectors:
[,1] [,2]
[1,] 0.9987616 -0.07451312
[2,] 0.0497522 0.99722003
PROBLEMA 4 - APARTAT 1 (0.5 punts). Matriu de Leslie d'una població de peixos
Considereu una població de peixos estructurada en dues classes d'edat. Els individus de la classe 1 tenen una fertilitat mitjana de 4 cries, mentre que els de la classe 2 en tenen 0.3. La supervivència de la primera classe d'edat a la segona és del 20%. Inicialment hi ha 200 individus de cada classe.
LISTADO 1
A<-matrix(c(0.2,0,0.3,0.4),byrow=TRUE,nrow=2)
$values: 0.4 0.2
LISTADO 2
A<-matrix(c(0.3,4,0.2,0),byrow=TRUE,nrow=2)
$values: 1.0569179 -0.7569179
$vectors:
[,1] [,2]
[1,] 0.9825630 -0.9668191
[2,] 0.1859299 0.2554621
LISTADO 3
A<-matrix(c(0.3,0.2,4.0,0.0),byrow=TRUE,nrow=2)
LISTADO 4
A<-matrix(c(4,0.3,0.2,0),byrow=TRUE,nrow=2)
$values: 4.01494417 -0.01494417
$vectors:
[,1] [,2]
[1,] 0.9987616 -0.07451312
[2,] 0.0497522 0.99722003
a.
Justifiqueu si la població creix, decreix o es manté estable.
b.
Calculeu el percentatge d'individus de cada grup d'edat a llarg termini.
%
%
PROBLEMA 4 - APARTAT 2 · Funcions de diverses variables i extrems
Considereu una població de peixos estructurada en dues classes d'edat. Els individus de la classe 1 tenen una fertilitat mitjana de 4 cries, mentre que els de la classe 2 en tenen 0.3. La supervivència de la primera classe d'edat a la segona és del 20%. Inicialment hi ha 200 individus de cada classe.
LISTADO 1
A<-matrix(c(0.2,0,0.3,0.4),byrow=TRUE,nrow=2)
$values: 0.4 0.2
LISTADO 2
A<-matrix(c(0.3,4,0.2,0),byrow=TRUE,nrow=2)
$values: 1.0569179 -0.7569179
$vectors:
[,1] [,2]
[1,] 0.9825630 -0.9668191
[2,] 0.1859299 0.2554621
LISTADO 3
A<-matrix(c(0.3,0.2,4.0,0.0),byrow=TRUE,nrow=2)
LISTADO 4
A<-matrix(c(4,0.3,0.2,0),byrow=TRUE,nrow=2)
$values: 4.01494417 -0.01494417
$vectors:
[,1] [,2]
[1,] 0.9987616 -0.07451312
[2,] 0.0497522 0.99722003
PROBLEMA 4 - APARTAT 2 (1 punt). Punts crítics de la funció d'avaluació de l'aigua
Un model d'avaluació de la qualitat de l'aigua ve descrit per la funció:Trieu, justificant la resposta mitjançant càlculs, quina és l'afirmació correcta:
PROBLEMA 4 - APARTAT 3 · Equacions diferencials de primer ordre i models biològics
Considereu una població de peixos estructurada en dues classes d'edat. Els individus de la classe 1 tenen una fertilitat mitjana de 4 cries, mentre que els de la classe 2 en tenen 0.3. La supervivència de la primera classe d'edat a la segona és del 20%. Inicialment hi ha 200 individus de cada classe.
LISTADO 1
A<-matrix(c(0.2,0,0.3,0.4),byrow=TRUE,nrow=2)
$values: 0.4 0.2
LISTADO 2
A<-matrix(c(0.3,4,0.2,0),byrow=TRUE,nrow=2)
$values: 1.0569179 -0.7569179
$vectors:
[,1] [,2]
[1,] 0.9825630 -0.9668191
[2,] 0.1859299 0.2554621
LISTADO 3
A<-matrix(c(0.3,0.2,4.0,0.0),byrow=TRUE,nrow=2)
LISTADO 4
A<-matrix(c(4,0.3,0.2,0),byrow=TRUE,nrow=2)
$values: 4.01494417 -0.01494417
$vectors:
[,1] [,2]
[1,] 0.9987616 -0.07451312
[2,] 0.0497522 0.99722003
PROBLEMA 4 - APARTAT 3 (0.5 punts). Modelització de la concentració de plaguicida
Un pou de regants conté d'aigua amb una concentració de d'un plaguicida (DDT). Per netejar-lo, s'introdueix aigua amb una concentració de a raó de . Alhora, l'aigua ben barrejada s'extreu a la mateixa velocitat.
Escriviu (sense resoldre) l'equació diferencial amb condicions inicials que regeix la quantitat total de DDT al pou.
PROBLEMA 4 - APARTAT 4 · Matrius, valors propis, cadenes de Markov i models matricials
Considereu una població de peixos estructurada en dues classes d'edat. Els individus de la classe 1 tenen una fertilitat mitjana de 4 cries, mentre que els de la classe 2 en tenen 0.3. La supervivència de la primera classe d'edat a la segona és del 20%. Inicialment hi ha 200 individus de cada classe.
LISTADO 1
A<-matrix(c(0.2,0,0.3,0.4),byrow=TRUE,nrow=2)
$values: 0.4 0.2
LISTADO 2
A<-matrix(c(0.3,4,0.2,0),byrow=TRUE,nrow=2)
$values: 1.0569179 -0.7569179
$vectors:
[,1] [,2]
[1,] 0.9825630 -0.9668191
[2,] 0.1859299 0.2554621
LISTADO 3
A<-matrix(c(0.3,0.2,4.0,0.0),byrow=TRUE,nrow=2)
LISTADO 4
A<-matrix(c(4,0.3,0.2,0),byrow=TRUE,nrow=2)
$values: 4.01494417 -0.01494417
$vectors:
[,1] [,2]
[1,] 0.9987616 -0.07451312
[2,] 0.0497522 0.99722003
PROBLEMA 4 - APARTAT 4 (0.5 punts). Determinació de vector i valor propi
Comproveu si el vector és vector propi de la matriu . En cas afirmatiu, indiqueu el valor propi associat; en cas negatiu, raoneu el motiu.
Sí
No
También puedes estudiar por temas
Practica un tema con ejercicios de los exámenes de todos los años, mezclados.
- Límits, derivades i estudi de funcions · 12 problemas · 70 % de que salga
- Equacions diferencials de primer ordre i models biològics · 10 problemas · 70 % de que salga
- Funcions de diverses variables i extrems · 6 problemas · 70 % de que salga
- Matrius, valors propis, cadenes de Markov i models matricials · 6 problemas · 60 % de que salga
- Successions, sèries i polinomi de Taylor · 1 problema · 35 % de que salga
- Càlcul integral: primitives, àrees i integrals impròpies · 1 problema · 35 % de que salga