Examen de Matemáticas II UAB 2016 · Juny

Examen de Matemáticas II de la UAB (Grado en Administración y Dirección de Empresas) 2016, Juny: 4 problemas con solución. Con corrección al momento.

Temas del examen: Derivadas parciales, gradiente y derivada direccional · Función implícita, plano tangente y aproximación lineal · Formas cuadráticas y optimización libre de funciones de varias variables · Optimización con restricciones: multiplicadores de Lagrange

Ejercicio 1 (a-b) - Derivadas parciales y direcci… · Derivadas parciales, gradiente y derivada direccional

Ejercicio 1 (4 puntos). Cálculo multivariable y función implícita

Se considera la función escalar:

F(x,y,z)=ez+y2+x3y4z5F(x, y, z) = e^{z+y^2} + x^3 y^4 z^5

a.

Calcula las derivadas parciales de primer orden de FF con respecto a xx, yy y zz.

b.

Determina el valor de la derivada direccional en el punto P=(1,1,−1)P = (1, 1, -1) según la dirección del vector v⃗=(1,0,0)\vec{v} = (1, 0, 0).

Ejercicio 1 (c-d) - Función implícita · Función implícita, plano tangente y aproximación lineal

Ejercicio 1 (4 puntos). Cálculo multivariable y función implícita

Se considera la función escalar:

F(x,y,z)=ez+y2+x3y4z5F(x, y, z) = e^{z+y^2} + x^3 y^4 z^5

c.

Justifica formalmente si resulta posible despejar la variable zz en función de xx e yy a partir de la ecuación F(x,y,z)=0F(x, y, z) = 0 en un entorno de dicho punto P=(1,1,−1)P = (1, 1, -1) (es decir, si existe una función diferenciable z=z(x,y)z = z(x, y)).

d.

Obtén el valor de las derivadas parciales de la función implícita en (1,1)(1, 1):

∂z∂x(1,1)y∂z∂y(1,1)\frac{\partial z}{\partial x}(1, 1) \quad \text{y} \quad \frac{\partial z}{\partial y}(1, 1)

Ejercicio 2 · Formas cuadráticas y optimización libre de funciones de varias variables

El coste que asume una empresa para elaborar xx e yy unidades de dos bienes está modelizado por la función:

C(x,y)=1100x2−10x+1300y3−9y+20600C(x, y) = \frac{1}{100}x^2 - 10x + \frac{1}{300}y^3 - 9y + 20600

a.

Encuentra los niveles de producción xx e yy que hacen mínima dicha función de costes C(x,y)C(x, y). Argumenta la conclusión haciendo uso de las condiciones de segundo orden.

b.

Expresa (sin necesidad de realizar el cálculo numérico) el coste total correspondiente a los niveles óptimos encontrados en el apartado previo.

Ejercicio 3 · Optimización con restricciones: multiplicadores de Lagrange

Ejercicio 3 (3 puntos). Optimización condicionada con el método de Lagrange

Se plantea el problema de optimización con restricciones:

{Optimizarf(x,y)=x2−2x+2ysujeto a(x−1)2+y2=4\begin{cases} \text{Optimizar} & f(x,y) = x^2 - 2x + 2y \\ \text{sujeto a} & (x-1)^2 + y^2 = 4 \end{cases}

a)

Emplea el método de los multiplicadores de Lagrange para hallar y clasificar todos los máximos y mínimos condicionados locales.

b)

Demuestra que el problema posee necesariamente máximos y mínimos globales. Determina cuáles son los valores extremos absolutos de la función objetivo sobre el conjunto factible utilizando los puntos calculados.

También puedes estudiar por temas

Practica un tema con ejercicios de los exámenes de todos los años, mezclados.

Ver los 6 temas