Pregunta 10 · Matemáticas UDG Juny 2017

Tema: Models matricials: Leslie i cadenes de Markov · Del examen Juny (2017)

Enunciado

Pregunta 10 (1 punt). Distribució asimptòtica model de Leslie

El model matricial de Leslie per a una població estructurada en individus immadurs i madurs s'expressa per:

(xt+1yt+1)=(0f2s1p)(xtyt)\begin{pmatrix} x_{t+1} \\ y_{t+1} \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & f_2 \\ s_1 & p \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x_t \\ y_t \end{pmatrix}

amb paràmetres f2>0f_2 > 0 i probabilitats de supervivència 0<s1,p<10 < s_1, p < 1. Sigui Nt=xt+ytN_t = x_t + y_t la població agregada. Si la taxa asimptòtica de creixement correspon al valor propi dominant λ1=p2+(p2)2+f2s1>0\lambda_1 = \frac{p}{2} + \sqrt{\left(\frac{p}{2}\right)^2 + f_2 s_1} > 0, cap a quina distribució normalitzada tendeix la població a llarg termini?

.

Enunciado: Pregunta 10 · Matemáticas UDG Juny 2017

Solución

Según los criterios oficiales de corrección

Pregunta 10 (1 punt). Distribució asimptòtica model de Leslie

Solución: c. 1Nt(xt,yt)→1f2+λ1(f2,λ1)\frac{1}{N_t}(x_t, y_t) \to \frac{1}{f_2+\lambda_1}(f_2, \lambda_1)

La explicación paso a paso, hecha con IA, es Premium. Premium

Resuélvelo aquí mismo: corrección automática, pistas y solución paso a paso.

‹ Pregunta 9 · Juny 2017 · Pregunta 1 · 2016 ›

Más ejercicios de Models matricials: Leslie i cadenes de Markov