Examen de Anàlisi de Dades UPF 2014 · final Desembre 2014

Examen de Anàlisi de Dades de la UPF (Grado en Administración y Dirección de Empresas) 2014, final Desembre 2014: 128 problemas con solución. Gratis.

Temas del examen: Conceptes bàsics: individus, variables i mostres · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa · Dades agrupades i transformacions de les dades · Corbes de densitat i distribució normal · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió · Dues variables categòriques: taules de contingència · Desigualtat i concentració · Nombres índex

Ejercicio 1 - Pregunta 1 · Conceptes bàsics: individus, variables i mostres

Pregunta 1 (1 punt). Concepte de mostra d'estudi

En el marc d'un treball pràctic, s'analitza el consum setmanal de refrescos mitjançant entrevistes a 10 universitaris. Les dades obtingudes es representen en el diagrama de caixa següent:

Els 10 estudiants considerats a la recerca representen:

Ejercicio 2 - Pregunta 2 · Conceptes bàsics: individus, variables i mostres

Pregunta 2 (1 punt). Classificació de la variable

Atenent al diagrama de caixa de l'enunciat anterior, de quin tipus és la variable analitzada (nombre de begudes consumides durant la setmana)?

Ejercicio 3 - Pregunta 3 · Conceptes bàsics: individus, variables i mostres

Pregunta 3 (1 punt). Concepte d'individu estadístic

En aquest estudi sobre el consum de refrescos, quina és la unitat d'observació o individu?

Ejercicio 4 - Pregunta 4 · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

Pregunta 4 (1 punt). Identificació del màxim

En el marc d'un treball pràctic, s'analitza el consum setmanal de refrescos mitjançant entrevistes a 10 universitaris. Les dades obtingudes es representen en el diagrama de caixa següent:

Segons el gràfic de caixa facilitat, quin és el consum més elevat de refrescos registrat a la mostra?

Ejercicio 5 - Pregunta 5 · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

Pregunta 5 (1 punt). Informació del diagrama de caixa

Quins elements o estadístics es visualitzen de manera directa en el diagrama de caixa?

Ejercicio 6 - Pregunta 6 · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

En el marc d'un treball pràctic, s'analitza el consum setmanal de refrescos mitjançant entrevistes a 10 universitaris. Les dades obtingudes es representen en el diagrama de caixa següent:

Pregunta 6 (1 punt). Determinació de la mediana

Quin és el valor de la mediana de la distribució segons el diagrama?

Ejercicio 7 - Pregunta 7 · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

En el marc d'un treball pràctic, s'analitza el consum setmanal de refrescos mitjançant entrevistes a 10 universitaris. Les dades obtingudes es representen en el diagrama de caixa següent:

Pregunta 7 (1 punt). Identificació de valors atípics

Quina conclusió es desprèn del diagrama pel que fa a la presència de valors atípics (outliers)?

Ejercicio 8 - Pregunta 8 · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

En el marc d'un treball pràctic, s'analitza el consum setmanal de refrescos mitjançant entrevistes a 10 universitaris. Les dades obtingudes es representen en el diagrama de caixa següent:

Pregunta 8 (1 punt). Càlcul del rang de variació

Quin és el recorregut o rang total de variació per a la variable del consum de refrescos?

Ejercicio 9 - Pregunta 9 · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

En el marc d'un treball pràctic, s'analitza el consum setmanal de refrescos mitjançant entrevistes a 10 universitaris. Les dades obtingudes es representen en el diagrama de caixa següent:

Pregunta 9 (1 punt). Interval central del 50%

Entre quins dos valors aproximats es troba el consum de refrescos del 50% central dels enquestats?

Ejercicio 10 - Pregunta 10 · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

En el marc d'un treball pràctic, s'analitza el consum setmanal de refrescos mitjançant entrevistes a 10 universitaris. Les dades obtingudes es representen en el diagrama de caixa següent:

Pregunta 10 (1 punt). Proporció sobre la mediana

Atenent a la posició de la mediana, quina afirmació és correcta sobre el 50% dels joves?

Ejercicio 11 - Pregunta 11 · Corbes de densitat i distribució normal

Pregunta 11 (1 punt). Percentatge en distribució normal

El temps necessari per completar una prova en el seminari 103 segueix un model normal de paràmetres μ=15 minuts\mu = 15\text{ minuts} i σ=4 minuts\sigma = 4\text{ minuts}. Quin és el percentatge aproximat d'alumnes que aconsegueix finalitzar la prova en 17 minuts o menys?

Ejercicio 12 - Pregunta 12 · Corbes de densitat i distribució normal

Pregunta 12 (1 punt). Llindar inferior amb la regla 68-95-99,7

Emprant la regla empírica 68-95-99,7: si es pretén atorgar una bonificació al 2,5% d'estudiants que finalitzen el test amb major celeritat, quin és el temps límit màxim per accedir al premi?

Ejercicio 13 - Pregunta 13 · Corbes de densitat i distribució normal

Pregunta 13 (1 punt). Percentatge superior amb la regla 68-95-99,7

Fent ús de la regla 68-95-99,7%, quina fracció percentual d'estudiants requereix 11 minuts o més per enllestir el test?

Ejercicio 14 - Pregunta 14 · Corbes de densitat i distribució normal

Pregunta 14 (1 punt). Percentil 90 de la normal

Quin temps màxim hauria de fixar-se com a durada del test per garantir que un 90% dels alumnes el pugui completar?

Ejercicio 15 - Pregunta 15 · Corbes de densitat i distribució normal

Pregunta 15 (1 punt). Valor per a puntuació z donada

Un estudiant amb un temps d'execució tipificat de z=1z = 1 finalitza la prova en:

Ejercicio 16 - Pregunta 16 · Corbes de densitat i distribució normal

Pregunta 16 (1 punt). Càlcul de la puntuació tipificada

Si un alumne necessita 23 minuts per completar l'examen, quina és la seva puntuació estandarditzada zz?

Ejercicio 17 - Pregunta 17 · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

L'empresa de mobiliari Muntam analitza la relació entre l'antiguitat dels treballadors (en anys) i el temps que necessiten per muntar un moble determinat (en minuts), recollint la informació següent per a 6 operaris:

Treballador · Temps de muntatge (minuts) · Antiguitat (anys)

1 · 16 · 3

2 · 5 · 8

3 · 10 · 5

4 · 3 · 11

5 · 6 · 10

6 · 13 · 1

Mitjana · 8,83 · 6,33

Des. típica · 5,04 · 3,98

A partir d'aquestes dades s'estima el model lineal:

Temps predit=16,15−1,16⋅Antiguitat\text{Temps predit} = 16,15 - 1,16 \cdot \text{Antiguitat}

Què indica el model per cada any addicional d'experiència a l'empresa?

Ejercicio 18 - Pregunta 18 · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

A partir de les dades del temps de muntatge segons l'antiguitat dels treballadors, s'ha estimat el model lineal:

Temps predit=16,15−1,16⋅Antiguitat\text{Temps predit} = 16,15 - 1,16 \cdot \text{Antiguitat}

Quin temps de muntatge prediu l'equació per a un empleat amb 2 anys d'antiguitat a Muntam?

Ejercicio 19 - Pregunta 19 · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

A partir de les dades del temps de muntatge segons l'antiguitat dels treballadors, s'ha estimat el model lineal:

Temps predit=16,15−1,16⋅Antiguitat\text{Temps predit} = 16,15 - 1,16 \cdot \text{Antiguitat}

Quina estimació ofereix el model per a un operari de nova incorporació (Antiguitat=0)(\text{Antiguitat} = 0)?

Ejercicio 20 - Pregunta 20 · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

Pregunta 20 (1 punt). Residu en el centre de gravetat

Per a un treballador que acumulés 6,33 anys a la plantilla i invertís 8,83 minuts a muntar el moble, quin seria l'error de predicció (residu) arrodonit a un decimal?

Ejercicio 21 - Pregunta 21 · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

Pregunta 21 (1 punt). Coeficient de determinació R quadrat

A partir dels paràmetres estimats, quina proporció de la variació en el temps de muntatge queda explicada per l'antiguitat del treballador?

Ejercicio 22 - Pregunta 22 · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

Pregunta 22 (1 punt). Càlcul del residu individual

Quin és el residu o error de predicció corresponent al primer treballador de la mostra (ID = 1)?

Ejercicio 23 - Pregunta 23 · Dues variables categòriques: taules de contingència

Pregunta 23 (1 punt). Càlcul de freqüència relativa conjunta

La botiga El Celler recull dades sobre una mostra de 200 clients segons l'edat i la denominació d'origen del vi adquirit:

Denominació d'origen · Edat · Total

Menys de 30 anys · 30-50 anys · Més de 50 anys

Rioja · 102 · 18 · 12 · 132

Ribera del Duero · 2 · 27 · 18 · 47

Priorat · 2 · 3 · 2 · 7

Altres · 4 · 6 · 4 · 14

Total · 110 · 54 · 36 · 200

Dins de la distribució conjunta, quina és la proporció de compradors d'entre 30 i 50 anys que trien vi de Rioja?

.

Ejercicio 24 - Pregunta 24 · Dues variables categòriques: taules de contingència

Pregunta 24 (1 punt). Freqüències de la distribució marginal

La botiga El Celler recull dades sobre una mostra de 200 clients segons l'edat i la denominació d'origen del vi adquirit:

Denominació d'origen · Edat · Total

Menys de 30 anys · 30-50 anys · Més de 50 anys

Rioja · 102 · 18 · 12 · 132

Ribera del Duero · 2 · 27 · 18 · 47

Priorat · 2 · 3 · 2 · 7

Altres · 4 · 6 · 4 · 14

Total · 110 · 54 · 36 · 200

Quines són les freqüències relatives de la distribució marginal per edat (en l'ordre: menys de 30 anys, 30-50 anys, més de 50 anys)?

.

Ejercicio 25 - Pregunta 25 · Dues variables categòriques: taules de contingència

Pregunta 25 (1 punt). Distribució condicionada per grup d'edat

La botiga El Celler recull dades sobre una mostra de 200 clients segons l'edat i la denominació d'origen del vi adquirit:

Denominació d'origen · Edat · Total

Menys de 30 anys · 30-50 anys · Més de 50 anys

Rioja · 102 · 18 · 12 · 132

Ribera del Duero · 2 · 27 · 18 · 47

Priorat · 2 · 3 · 2 · 7

Altres · 4 · 6 · 4 · 14

Total · 110 · 54 · 36 · 200

Quines són les freqüències relatives condicionades a ser un comprador de més de 50 anys (per a Rioja, Ribera del Duero, Priorat i Altres)?

.

Ejercicio 26 - Pregunta 26 · Dues variables categòriques: taules de contingència

Pregunta 26 (1 punt). Distribució condicionada per producte

La botiga El Celler recull dades sobre una mostra de 200 clients segons l'edat i la denominació d'origen del vi adquirit:

Denominació d'origen · Edat · Total

Menys de 30 anys · 30-50 anys · Més de 50 anys

Rioja · 102 · 18 · 12 · 132

Ribera del Duero · 2 · 27 · 18 · 47

Priorat · 2 · 3 · 2 · 7

Altres · 4 · 6 · 4 · 14

Total · 110 · 54 · 36 · 200

Quines són les freqüències relatives de la distribució d'edat condicionada a comprar vi de Priorat (en els intervals: <30 anys, 30-50 anys, >50 anys)?

.

Ejercicio 27 - Pregunta 27 · Dues variables categòriques: taules de contingència

Pregunta 27 (1 punt). Avaluació d'independència en subgrup

La botiga El Celler recull dades sobre una mostra de 200 clients segons l'edat i la denominació d'origen del vi adquirit:

Denominació d'origen

Edat

Total

Menys de 30 anys

30-50 anys

Més de 50 anys

Rioja

102

18

12

132

Ribera del Duero

2

27

18

47

Priorat

2

3

2

7

Altres

4

6

4

14

Total

110

54

36

200

Atenent a la taula de distribucions de tipus de vi condicionades a l'edat, quina conclusió es desprèn per als compradors de més de 30 anys?

Ejercicio 28 - Pregunta 28 · Dues variables categòriques: taules de contingència

Pregunta 28 (1 punt). Anàlisi d'associació bivariant

La botiga El Celler recull dades sobre una mostra de 200 clients segons l'edat i la denominació d'origen del vi adquirit:

Denominació d'origen

Edat

Total

Menys de 30 anys

30-50 anys

Més de 50 anys

Rioja

102

18

12

132

Ribera del Duero

2

27

18

47

Priorat

2

3

2

7

Altres

4

6

4

14

Total

110

54

36

200

Si comparem els perfils d'edat condicionats als compradors de Rioja i Ribera del Duero, quina és la conclusió?

Ejercicio 29 - Pregunta 29 · Dades agrupades i transformacions de les dades

Pregunta 29 [2,5 punts]. Estimació de quartils agrupats

Es disposa de les dades següents sobre el preu de sopar en restaurants italians de la ciutat de Barcelona i de l'àrea metropolitana:

Cost per sopar (euros) · Freqüències relatives (Barcelona ciutat) · Freqüències relatives (Àrea metropolitana)

10-15 · 0,00 · 0,05

15-20 · 0,06 · 0,26

20-25 · 0,20 · 0,30

25-30 · 0,30 · 0,20

30-35 · 0,25 · 0,12

35-40 · 0,19 · 0,07

Calcula valors aproximats per al primer quartil (Q1Q_1), la mediana i el tercer quartil (Q3Q_3) de totes dues distribucions emprant les marques de classe dels intervals que contenen cadascun dels resums.

Barcelona ciutat

Q1Q_1:

Mediana:

Q3Q_3:

Àrea metropolitana

Q1Q_1:

Mediana:

Q3Q_3:

Ejercicio 30 - Pregunta 30 · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

Pregunta 30 [2,5 punts]. Comparació mitjançant cinc números resum

Assumint un valor mínim de 10 euros i un màxim de 40 euros per a ambdues zones, utilitza els cinc números resum per contrastar les distribucions del cost dels sopars a Barcelona ciutat i a l'àrea metropolitana.

Resum de valors

Els cinc números resum obtinguts a la pregunta anterior són:

Barcelona ciutat: Mínim = 10, Q1=22,5Q_1 = 22{,}5, Mediana = 27,5, Q3=32,5Q_3 = 32{,}5, Màxim = 40.

Àrea metropolitana: Mínim = 10, Q1=17,5Q_1 = 17{,}5, Mediana = 22,5, Q3=27,5Q_3 = 27{,}5, Màxim = 40.

Ejercicio 31 - Pregunta 31 · Desigualtat i concentració

Pregunta 31 (2,5 punts). Càlcul de l'índex de Gini

A l'informe sobre desigualtat de la Universitat de Stanford es recullen els següents quintils de renda per a les unitats familiars dels EUA (2014), on cada quintil comprèn un 20% de la població:

Quintil · Límit inferior ()⋅Lıˊmitsuperior() · Límit superior ()

1 · 0 · 20000

2 · 20000 · 40000

3 · 40000 · 70000

4 · 70000 · 100000

5 · 100000 · 300000

Calcula l'índex de Lorenz-Gini de la renda familiar.

Ejercicio 32 - Pregunta 32 · Desigualtat i concentració

Pregunta 32 (2,5 punts). Representació de la corba de Lorenz

A partir dels punts calculats (pi,qi)(p_i, q_i) a la pregunta anterior, dibuixa de forma aproximada la corba de Lorenz en relació amb la línia d'equidistribució per il·lustrar la desigualtat de renda als Estats Units l'any 2014.

Ejercicio 33 - Pregunta 33 · Corbes de densitat i distribució normal

Pregunta 33 (3 punts). Obtenció de paràmetres de la normal

En una línia de producció mecànica de l'empresa Ruleman SA, la longitud dels components segueix una distribució normal. Se sap que el 10,56% dels components mesura més de 340 mm, i només el 4,01% supera els 348 mm. Determina la mitjana (μ\mu) i la desviació típica (σ\sigma) del procés.

a)

b)

Ejercicio 34 - Pregunta 34 · Corbes de densitat i distribució normal

Pregunta 34 (3 punts). Càlcul del percentil 5

Amb els paràmetres obtinguts anteriorment (μ=320\mu = 320, σ=16\sigma = 16), calcula la longitud màxima que defineix el 5% dels components de menor mida.

Ejercicio 35 - Pregunta 35 · Nombres índex

Pregunta 35 (4 punts). Índex ponderat de Laspeyres

Una empresa disposa de les dades següents sobre salaris i nombre de treballadors per a tres categories laborals entre l'Any 0 i l'Any 1:

Grup laboral

Any 0 (Base)

Any 1

Salari

Treballadors

Salari

Treballadors

Gestió

300

40

330

50

Qualificat

255

60

270

70

No qualificat

90

100

150

100

Calcula l'índex salarial compost de Laspeyres per a l'Any 1 prenent l'Any 0 com a base 100.

Ejercicio 36 - Pregunta 36 · Nombres índex

Pregunta 36 (2 punts). Taxa de creixement salarial

A partir del valor de l'índex salarial de Laspeyres obtingut per a l'Any 1 (IL=122,44I_L = 122{,}44), determina la taxa percentual d'increment salarial entre l'Any 0 i l'Any 1.

%

Ejercicio 37 - Pregunta 17 (Permutació 2) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

Pregunta 17 (Permutació 2). Efecte d'un any d'antiguitat en el temps

A partir del model lineal obtingut per a l'empresa Muntam, Temps predit=16,15−1,16⋅Antiguitat\text{Temps predit} = 16{,}15 - 1{,}16 \cdot \text{Antiguitat}, per cada any addicional d'antiguitat a l'empresa es dedueix que:

Ejercicio 38 - Pregunta 18 (Permutació 2) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

Pregunta 18 (Permutació 2). Temps de muntatge predit per a antiguitat zero

D'acord amb l'ajust de regressió de Muntam (Temps predit=16,15−1,16⋅Antiguitat\text{Temps predit} = 16{,}15 - 1{,}16 \cdot \text{Antiguitat}), per a un empleat nou sense antiguitat (Antiguitat=0\text{Antiguitat} = 0), el temps de muntatge estimat serà de:

Ejercicio 39 - Pregunta 19 (Permutació 2) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

Pregunta 19 (Permutació 2). Predicció de temps per a 2 anys d'antiguitat

Quin serà el temps de muntatge predit per a un treballador que té una experiència de 2 anys a l'empresa? (Utilitzant el model Temps predit=16,15−1,16⋅Antiguitat\text{Temps predit} = 16{,}15 - 1{,}16 \cdot \text{Antiguitat})

Ejercicio 40 - Pregunta 20 (Permutació 2) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

Per a un empleat hipotètic que tingui exactament l'antiguitat mitjana (6,33 anys) i triga el temps mitjà de la plantilla (8,83 minuts), el residu o error de predicció arrodonit a un decimal:

Ejercicio 41 - Pregunta 21 (Permutació 2) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

Quina proporció de la variació en el temps emprat a muntar mobles queda explicada per l'antiguitat dels empleats segons les dades recollides?

Ejercicio 42 - Pregunta 22 (Permutació 2) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

Quin és l'error de predicció (residu) per al treballador número 1, que té 3 anys d'antiguitat i triga 16 minuts?

Ejercicio 43 - Pregunta 23 (Permutació 2) · Dues variables categòriques: taules de contingència

A la mostra de 200 clients de la Vinoteca El Celler, quina és la freqüència relativa conjunta dels compradors que tenen entre 30 i 50 anys i adquireixen vi de Rioja?

Ejercicio 44 - Pregunta 24 (Permutació 2) · Dues variables categòriques: taules de contingència

44. Pregunta 24 (Permutació 2). Freqüències marginals de la variable edat

Quins valors té la distribució de freqüències relatives marginals corresponent als tres grups d'edat (menys de 30 anys, 30-50 anys i més de 50 anys)?

Ejercicio 45 - Pregunta 25 (Permutació 2) · Dues variables categòriques: taules de contingència

45 Pregunta 25 (Permutació 2). Distribució condicionada a majors de 50 anys

Condicionant al grup de clients de més de 50 anys, quina és la distribució de freqüències relatives per als tipus de vi (Rioja, Ribera del Duero, Priorat i Altres)?

Ejercicio 46 - Pregunta 26 (Permutació 2) · Dues variables categòriques: taules de contingència

46 Pregunta 26 (Permutació 2). Distribució condicionada d'edat per a Priorat

Quina és la distribució de freqüències relatives de l'edat (menys de 30, 30-50, més de 50) entre els clients que han comprat vi de la DO Priorat?

Ejercicio 47 - Pregunta 27 (Permutació 2) · Dues variables categòriques: taules de contingència

47 Pregunta 27 (Permutació 2). Relació entre edat i consum de Rioja o Ribera

A la vista de les dades de la mostra, quina conclusió podem establir sobre els compradors de Rioja i de Ribera del Duero?

Ejercicio 48 - Pregunta 28 (Permutació 2) · Dues variables categòriques: taules de contingència

48 Pregunta 28 (Permutació 2). Independència entre edat i vi en majors de 30 anys

Si analitzem exclusivament els clients que superen els 30 anys (intervals de 30-50 i més de 50), quina conclusió s'obté sobre el tipus de vi comprat?

Ejercicio 49 - Pregunta 29 (Permutació 2) · Dades agrupades i transformacions de les dades

Fent ús de les taules de freqüències relatives de cost per sopar a Barcelona i a l'Àrea Metropolitana, calcula valors aproximats per al primer quartil (Q1Q_1), la mediana (MedMed) i el tercer quartil (Q3Q_3) de totes dues distribucions.

Ciutat de Barcelona

Àrea Metropolitana

Ejercicio 50 - Pregunta 30 (Permutació 2) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

Fixant 10 € com a mínim teòric i 40 € com a màxim per a les dues zones, presenta els cinc números resum de cada distribució i compara el comportament del preu dels restaurants italians entre la ciutat de Barcelona i l'àrea metropolitana.

Ejercicio 51 - Pregunta 31 (Permutació 2) · Desigualtat i concentració

A partir de la distribució per quintils de renda familiar dels Estats Units (2014), calcula l'índex de Lorenz-Gini de la distribució.

Ejercicio 52 - Pregunta 32 (Permutació 2) · Desigualtat i concentració

Dibuixa un esquema aproximat de la corba de Lorenz que reflecteixi el nivell de desigualtat obtingut per a la renda als Estats Units l'any 2014.

Ejercicio 53 - Pregunta 33 (Permutació 2) · Corbes de densitat i distribució normal

Se sap que un 10,56%10{,}56\% dels components fabricats per Ruleman SA té una llargada superior a 340 mm340\text{ mm}, i un 4,01%4{,}01\% supera els 348 mm348\text{ mm}. Suposant una distribució normal, calcula la mitjana (μ\mu) i la desviació estàndard (σ\sigma).

a)

b)

Ejercicio 54 - Pregunta 34 (Permutació 2) · Corbes de densitat i distribució normal

Troba la longitud límit per sota de la qual es troba el 5% dels components de menor mida produïts per l'empresa Ruleman SA. (Fes servir les dades de la distribució normal obtingudes anteriorment: μ=320 mm\mu = 320\text{ mm}, σ=16 mm\sigma = 16\text{ mm}).

a)

Ejercicio 55 - Pregunta 35 (Permutació 2) · Nombres índex

A partir de les dades de salaris i nombre d'empleats dels tres grups professionals (Gestió, Qualificat i No qualificat), calcula l'índex compost de salaris de Laspeyres utilitzant l'any 0 com a base.

Grup professional · Nombre d'empleats (Any 0) · Salari Any 0 · Salari Any 1

Gestió · 40 · 300 · 330

Qualificat · 60 · 255 · 270

No qualificat · 100 · 90 · 150

a)

Ejercicio 56 - Pregunta 36 (Permutació 2) · Nombres índex

Determina la taxa de creixement percentual del nivell salarial entre l'any 0 i l'any 1 d'acord amb l'índex de Laspeyres calculat (IL=122,44I_L = 122{,}44).

%

Ejercicio 57 - Pregunta 1 (Permutació 3) · Conceptes bàsics: individus, variables i mostres

En l'estudi sobre hàbits de consum de refrescos durant una setmana, els 10 estudiants enquestats representen:

Ejercicio 58 - Pregunta 2 (Permutació 3) · Conceptes bàsics: individus, variables i mostres

En aquest mateix estudi de consum, un individu o unitat d'observació és:

Ejercicio 59 - Pregunta 3 (Permutació 3) · Conceptes bàsics: individus, variables i mostres

Quina és la naturalesa de la variable representada al diagrama de caixa?

Ejercicio 60 - Pregunta 4 (Permutació 3) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

Quin valor màxim de consum de refrescos s'observa al gràfic?

.

Ejercicio 61 - Pregunta 5 (Permutació 3) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

A partir del diagrama de caixa, què es pot afirmar sobre l'existència d'observacions atípiques (outliers)?

.

Ejercicio 62 - Pregunta 6 (Permutació 3) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

Quin és el valor de la mediana de la distribució?

.

Ejercicio 63 - Pregunta 7 (Permutació 3) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

63 Pregunta 7 (Permutació 3). Informació continguda en un diagrama de caixa

Quina informació estadística es representa directament en un diagrama de caixa estàndard?

Ejercicio 64 - Pregunta 8 (Permutació 3) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

Pregunta 8 (Permutació 3). Càlcul del rang o recorregut de la variable

Quin és el rang o recorregut total de variació de la variable segons el gràfic?

Ejercicio 65 - Pregunta 9 (Permutació 3) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

Pregunta 9 (Permutació 3). Interpretació del 50% central o superior

D'acord amb la posició de la mediana, el 50% dels joves entrevistats pren:

Ejercicio 66 - Pregunta 10 (Permutació 3) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

Pregunta 10 (Permutació 3). Rang interquartílic i el 50% central dels joves

Entre quins valors es troba aproximadament el 50% central dels joves analitzats?

Ejercicio 67 - Pregunta 11 (Permutació 3) · Corbes de densitat i distribució normal

Pregunta 11 (Permutació 3). Percentatge d'estudiants que acaben en 17 minuts o menys

El temps emprat per completar el test de seminaris segueix una llei normal amb mitjana 15 minuts i desviació típica 4 minuts. Quin percentatge aproximat d'alumnes triga 17 minuts o menys?

Ejercicio 68 - Pregunta 12 (Permutació 3) · Corbes de densitat i distribució normal

Pregunta 12 (Permutació 3)

El temps emprat per completar el test de seminaris segueix una llei normal amb mitjana 15 minuts i desviació típica 4 minuts. Fent servir la regla 68-95-99,7, quin percentatge aproximat d'estudiants requereix 11 minuts o més per enllestir el test?

Ejercicio 69 - Pregunta 13 (Permutació 3) · Corbes de densitat i distribució normal

Pregunta 13 (Permutació 3)

Quin temps màxim s'hauria d'assignar al test perquè el 90% dels alumnes pugui acabar-lo? (Mitjana 15 minuts i desviació típica 4 minuts).

Ejercicio 70 - Pregunta 14 (Permutació 3) · Corbes de densitat i distribució normal

Pregunta 14 (Permutació 3)

Aplicant la regla 68-95-99,7, si es vol atorgar una bonificació al 2,5% dels alumnes més ràpids, quin llindar de temps màxim s'ha de fixar? (Mitjana 15 minuts i desviació típica 4 minuts).

Ejercicio 71 - Pregunta 15 (Permutació 3) · Corbes de densitat i distribució normal

Pregunta 15 (Permutació 3)

Un temps estandarditzat igual a z=1z = 1 a quant temps de realització en minuts equival? (Mitjana 15 minuts i desviació típica 4 minuts).

Ejercicio 72 - Pregunta 16 (Permutació 3) · Corbes de densitat i distribució normal

El temps emprat per completar el test de seminaris segueix una llei normal amb mitjana 15 minuts i desviació típica 4 minuts. Per a un estudiant que triga 23 minuts a fer el test, quin és el seu temps estandarditzat zz?

Ejercicio 73 - Pregunta 17 (Permutació 3) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

Considerant la recta Temps predit=16,15−1,16⋅Antiguitat\text{Temps predit} = 16{,}15 - 1{,}16 \cdot \text{Antiguitat}, per cada any més que un treballador roman a l'empresa Muntam, el model preveu que:

Ejercicio 74 - Pregunta 18 (Permutació 3) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

Quants minuts de muntatge preveu la recta per a un operari amb 2 anys d'antiguitat a Muntam?

Ejercicio 75 - Pregunta 19 (Permutació 3) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

Per a un treballador de nova incorporació (Antiguitat = 0), el temps de muntatge pronosticat és de:

Ejercicio 76 - Pregunta 20 (Permutació 3) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

76 Pregunta 20 (Permutació 3). Residu en el centre de gravetat de les dades

Per a un treballador teòric amb l'antiguitat mitjana (6,33 anys) i el temps mitjà de muntatge (8,83 minuts), el residu de la recta arrodonit a un decimal:

Ejercicio 77 - Pregunta 21 (Permutació 3) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

La variabilitat de l'antiguitat laboral dels empleats aconsegueix explicar:

Ejercicio 78 - Pregunta 22 (Permutació 3) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

El residu de predicció de la recta corresponent al treballador amb identificador 1 és:

Ejercicio 79 - Pregunta 23 (Permutació 3) · Dues variables categòriques: taules de contingència

A la taula de contingència de la vinoteca (200 compradors), la freqüència relativa dels qui tenen entre 30 i 50 anys i adquireixen Rioja és:

Ejercicio 80 - Pregunta 24 (Permutació 3) · Dues variables categòriques: taules de contingència

Quina és la distribució marginal de freqüències relatives de l'edat (<30 anys, 30-50 anys, >50 anys)?

Ejercicio 81 - Pregunta 25 (Permutació 3) · Dues variables categòriques: taules de contingència

Per al col·lectiu de compradors de més de 50 anys, quina és la distribució de freqüències relatives del tipus de vi adquirit?

Ejercicio 82 - Pregunta 26 (Permutació 3) · Dues variables categòriques: taules de contingència

Entre els clients que han seleccionat vi del Priorat, la distribució de freqüències relatives d'edat és:

Ejercicio 83 - Pregunta 27 (Permutació 3) · Dues variables categòriques: taules de contingència

Pel que fa als compradors de Rioja i de Ribera del Duero:

Ejercicio 84 - Pregunta 28 (Permutació 3) · Dues variables categòriques: taules de contingència

En el subgrup format pels compradors de més de 30 anys:

Ejercicio 85 - Pregunta 29 (Permutació 3) · Dades agrupades i transformacions de les dades

85 Pregunta 29 (Permutació 3). Estimació dels quartils del preu de sopars

A partir de la taula de freqüències del cost de sopars en restaurants italians de Barcelona ciutat i de l'àrea metropolitana, calcula els valors aproximats de Q1Q_1, la mediana i Q3Q_3.

Ejercicio 86 - Pregunta 30 (Permutació 3) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

86 Pregunta 30. Comparació preus sopar

A partir de les dades obtingudes en la taula de quartils per al preu d'un sopar a restaurants italians, i establint 10 com a valor mínim i 40 com a valor màxim, utilitzeu els 5 números resum per analitzar i comparar el cost del sopar a la ciutat de Barcelona en relació a la seva àrea metropolitana.

Mesura · Ciutat de Barcelona · Àrea metropolitana

Q1 · 22,5 · 17,5

Med · 27,5 · 22,5

Q3 · 32,5 · 27,5

Ejercicio 87 - Pregunta 31 (Exercici 6) · Desigualtat i concentració

87 Pregunta 31 (Exercici 6). Índex Lorenz-Gini EUA

A l'Informe sobre Pobresa i Desigualtat de l'any 2014 elaborat per la Universitat de Stanford es recullen les dades següents de la renda de les famílies als Estats Units dividides en quintils (cada quintil conté un 20% de la població):

Quintil · Límit inferior ()⋅Lıˊmitsuperior() · Límit superior ()

1 · 0 · 20000

2 · 20000 · 40000

3 · 40000 · 70000

4 · 70000 · 100000

5 · 100000 · 300000

Calculeu l'índex de Lorenz-Gini per a aquest any.

Ejercicio 88 - Pregunta 32 (Exercici 6) · Desigualtat i concentració

88 Pregunta 32 (Exercici 6). Corba de Lorenz EUA

Dibuixeu la corba de Lorenz aproximada per representar el nivell de desigualtat a la distribució de la renda als Estats Units l'any 2014, a partir dels parells de valors acumulats (pi,qi)(p_i, q_i) obtinguts.

Ejercicio 89 - Pregunta 33 (Exercici 7) · Corbes de densitat i distribució normal

Pregunta 33 (Exercici 7). Mitjana i desviació components

L'empresa Ruleman SA fabrica un component la longitud del qual se sap que segueix aproximadament una distribució normal. El 10,56% dels components mesura més de 340 mm i el 4,01% mesura més de 348 mm. Trobeu la mitjana (μ\mu) i la desviació típica (σ\sigma) d'aquesta producció.

Ejercicio 90 - Pregunta 34 (Exercici 7) · Corbes de densitat i distribució normal

Pregunta 34 (Exercici 7). Llargada màxima 5% curts

Amb els paràmetres de la distribució normal obtinguts (μ=320 mm\mu = 320\text{ mm}, σ=16 mm\sigma = 16\text{ mm}), calculeu quina és la cota màxima de longitud que presenta el 5% dels components de menor grandària.

Ejercicio 91 - Pregunta 35 (Exercici 8) · Nombres índex

91 Pregunta 35 (Exercici 8). Índex salarial Laspeyres

Per a una mitjana empresa es disposa de la informació salarial següent:

Grup · Any 0 · Any 1

Salari · Treballadors · Salari · Treballadors

Gestió · 300 · 40 · 330 · 50

Qualificat · 255 · 60 · 270 · 70

No qualificat · 90 · 100 · 150 · 100

Calculeu l'índex salarial compost de Laspeyres prenent l'any 0 com a període base.

Ejercicio 92 - Pregunta 36 (Exercici 8) · Nombres índex

92 Pregunta 36 (Exercici 8). Taxa creixement salaris

A partir de l'índex salarial de Laspeyres calculat anteriorment, determineu la taxa de creixement percentual del salari entre l'any 0 i l'any 1.

%

Ejercicio 93 - Pregunta 1 (Permutació 4) · Conceptes bàsics: individus, variables i mostres

93 Pregunta 1 (1 punt). Individu en l'estudi

Què representa un individu en aquest conjunt de dades?

Ejercicio 94 - Pregunta 2 (Permutació 4) · Conceptes bàsics: individus, variables i mostres

94 Pregunta 2 (1 punt). Definició de la mostra

Els 10 estudiants que s'analitzen al diagrama de caixa corresponen a:

Ejercicio 95 - Pregunta 3 (Permutació 4) · Conceptes bàsics: individus, variables i mostres

Pregunta 3 (1 punt). Tipus de variable analitzada

La variable representada al diagrama de caixa és:

Ejercicio 96 - Pregunta 4 (Permutació 4) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

Pregunta 4 (1 punt). Valor de la mediana

Observant el diagrama de caixa següent, quin és el valor de la mediana de la distribució?

Ejercicio 97 - Pregunta 5 (Permutació 4) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

Pregunta 5 (1 punt). Recorregut o rang variació

Quin és el recorregut o rang total de variació de la variable representada?

Ejercicio 98 - Pregunta 6 (Permutació 4) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

Pregunta 6 (1 punt). Detecció valors atípics

Respecte a l'existència d'observacions atípiques en aquest gràfic:

Ejercicio 99 - Pregunta 7 (Permutació 4) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

Pregunta 7 (1 punt). Cinc números resum diagrama

Al diagrama de caixa:

Ejercicio 100 - Pregunta 8 (Permutació 4) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

Pregunta 8 (1 punt). Valor màxim observat

El consum màxim de refrescos registrat a la mostra és:

Ejercicio 101 - Pregunta 9 (Permutació 4) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

Pregunta 9 (1 punt). Rang interquartílic 50%

El 50% central dels joves consumeix aproximadament entre:

Ejercicio 102 - Pregunta 10 (Permutació 4) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

Pregunta 10 (1 punt). Proporció respecte mediana

A partir del diagrama, el 50% dels estudiants consumeix:

Ejercicio 103 - Pregunta 11 (Permutació 4) · Corbes de densitat i distribució normal

Pregunta 11 (1 punt). Percentatge temps menor 17

El temps que triguen els alumnes del seminari 103 d'Anàlisi de Dades a fer un test segueix una distribució normal amb mitjana μ=15\mu = 15 minuts i desviació típica σ=4\sigma = 4 minuts. Quin percentatge aproximat d'estudiants acaba en 17 minuts o menys?

Ejercicio 104 - Pregunta 12 (Permutació 4) · Corbes de densitat i distribució normal

Pregunta 12 (1 punt). Regla 68-95-99.7 temps

Utilitzant la regla empírica 68-95-99,7%, quin és el percentatge aproximat d'alumnes que finalitza el test en 11 minuts o més?

Ejercicio 105 - Pregunta 13 (Permutació 4) · Corbes de densitat i distribució normal

Pregunta 13 (1 punt). Límit temps per al 90%

Quin límit de temps s'hauria d'establir a la prova perquè un 90% dels alumnes pogués acabar-la?

Ejercicio 106 - Pregunta 14 (Permutació 4) · Corbes de densitat i distribució normal

Pregunta 14 (1 punt). Temps premi 2.5% ràpid

Segons la regla 68-95-99,7%, si es vol atorgar una bonificació al 2,5% d'alumnes més ràpids en acabar el test, quin és el temps límit necessari per optar a aquest premi?

Ejercicio 107 - Pregunta 15 (Permutació 4) · Corbes de densitat i distribució normal

Pregunta 15 (1 punt). Temps valor z igual 1

El temps que triguen els alumnes del seminari 103 d'Anàlisi de Dades a fer un test segueix una distribució normal amb mitjana μ=15\mu = 15 minuts i desviació típica σ=4\sigma = 4 minuts.

Un estudiant amb una puntuació tipificada (temps estandarditzat) de z=1z = 1 ha completat el test en:

Ejercicio 108 - Pregunta 16 (Permutació 4) · Corbes de densitat i distribució normal

Pregunta 16 (1 punt). Valor z per 23 minuts

El temps que triguen els alumnes del seminari 103 d'Anàlisi de Dades a fer un test segueix una distribució normal amb mitjana μ=15\mu = 15 minuts i desviació típica σ=4\sigma = 4 minuts.

Quin és el temps estandarditzat d'un alumne que ha trigat 23 minuts a fer el test?

Ejercicio 109 - Pregunta 17 (Permutació 4) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

L'empresa de mobles Muntam estudia la relació entre l'antiguitat dels treballadors (en anys) i el temps requerit per muntar un moble estàndard (en minuts) per a una mostra de 6 empleats:

Treballador · Temps de muntatge (minuts) · Antiguitat (anys)

1 · 16 · 3

2 · 5 · 8

3 · 10 · 5

4 · 3 · 11

5 · 6 · 10

6 · 13 · 1

Mitjana · 8,83 · 6,33

Des. típica · 5,04 · 3,98

La recta de regressió estimada és: Temps predit=16,15−1,16⋅Antiguitat\text{Temps predit} = 16,15 - 1,16 \cdot \text{Antiguitat}. Què indiquen les dades per cada any addicional d'antiguitat?

Ejercicio 110 - Pregunta 18 (Permutació 4) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

Quin temps de muntatge preveu el model lineal per a un treballador acabat de contractar (antiguitat = 0)?

Ejercicio 111 - Pregunta 19 (Permutació 4) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

El temps estimat de muntatge per a un treballador que té 2 anys d'antiguitat a l'empresa és:

Ejercicio 112 - Pregunta 20 (Permutació 4) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

Per a un treballador hipotètic amb una antiguitat igual a la mitjana (6,33 anys) i un temps de muntatge igual a la mitjana (8,83 minuts), l'error de predicció (residu) arrodonit a un decimal:

Ejercicio 113 - Pregunta 21 (Permutació 4) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

Pregunta 21 (1 punt). Coeficient determinació R2

A partir de les dades de l'estudi de l'empresa de mobles Muntam sobre l'antiguitat dels treballadors (en anys) i el temps requerit per muntar un moble estàndard (en minuts):

Treballador · Temps de muntatge (minuts) · Antiguitat (anys)

1 · 16 · 3

2 · 5 · 8

3 · 10 · 5

4 · 3 · 11

5 · 6 · 10

6 · 13 · 1

Mitjana · 8,83 · 6,33

Des. típica · 5,04 · 3,98

La recta de regressió estimada és: Temps predit=16,15−1,16⋅Antiguitat\text{Temps predit} = 16,15 - 1,16 \cdot \text{Antiguitat}.

La variació en l'antiguitat laboral dels treballadors aconsegueix explicar:

.

Ejercicio 114 - Pregunta 22 (Permutació 4) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió

114 Pregunta 22 (1 punt). Residu pel primer treballador

L'empresa de mobles Muntam estudia la relació entre l'antiguitat dels treballadors (en anys) i el temps requerit per muntar un moble estàndard (en minuts). La recta de regressió estimada és: Temps predit=16,15−1,16⋅Antiguitat\text{Temps predit} = 16{,}15 - 1{,}16 \cdot \text{Antiguitat}.

L'error de predicció o residu per al treballador número 1 (3 anys d'antiguitat, 16 minuts reals) és:

.

Ejercicio 115 - Pregunta 23 (Permutació 4) · Dues variables categòriques: taules de contingència

Pregunta 23 (1 punt). Freqüència relativa conjunta

La Vinoteca El Celler analitza una mostra de 200 clients participant classificant-los per edat i denominació d'origen de vi adquirida:

Denominació d'origen · Menys de 30 anys · 30-50 anys · Més de 50 anys · Total

Rioja · 102 · 18 · 12 · 132

Ribera del Duero · 2 · 27 · 18 · 47

Priorat · 2 · 3 · 2 · 7

Altres · 4 · 6 · 4 · 14

Total · 110 · 54 · 36 · 200

Dins de la distribució conjunta, quina és la freqüència relativa dels compradors d'entre 30 i 50 anys que compren Rioja?

Ejercicio 116 - Pregunta 24 (Permutació 4) · Dues variables categòriques: taules de contingència

Pregunta 24 (1 punt). Distribució marginal edat

A partir de les dades de la mostra de 200 clients:

Denominació d'origen · Menys de 30 anys · 30-50 anys · Més de 50 anys · Total

Rioja · 102 · 18 · 12 · 132

Ribera del Duero · 2 · 27 · 18 · 47

Priorat · 2 · 3 · 2 · 7

Altres · 4 · 6 · 4 · 14

Total · 110 · 54 · 36 · 200

Les freqüències relatives de la distribució marginal de l'edat dels compradors són:

Ejercicio 117 - Pregunta 25 (Permutació 4) · Dues variables categòriques: taules de contingència

Pregunta 25 (1 punt). Distribució vi condicionada edat

La Vinoteca El Celler analitza una mostra de 200 clients participant en un estudi, classificant-los per edat i denominació d'origen de vi adquirida:

Denominació d'origen · Menys de 30 anys · 30-50 anys · Més de 50 anys · Total

Rioja · 102 · 18 · 12 · 132

Ribera del Duero · 2 · 27 · 18 · 47

Priorat · 2 · 3 · 2 · 7

Altres · 4 · 6 · 4 · 14

Total · 110 · 54 · 36 · 200

Quines són les freqüències relatives de la distribució de tipus de vi condicionada al grup de més de 50 anys (en l'ordre Rioja, Ribera, Priorat, Altres)?

Ejercicio 118 - Pregunta 26 (Permutació 4) · Dues variables categòriques: taules de contingència

Pregunta 26 (1 punt). Distribució edat compradors Priorat

A partir de les dades de la taula de contingència entre denominació d'origen i edat:

Denominació d'origen · Menys de 30 anys · 30-50 anys · Més de 50 anys · Total

Rioja · 102 · 18 · 12 · 132

Ribera del Duero · 2 · 27 · 18 · 47

Priorat · 2 · 3 · 2 · 7

Altres · 4 · 6 · 4 · 14

Total · 110 · 54 · 36 · 200

La distribució de freqüències relatives de l'edat dels compradors de vi del Priorat (Menys de 30, 30-50, Més de 50) és:

Ejercicio 119 - Pregunta 27 (Permutació 4) · Dues variables categòriques: taules de contingència

Pregunta 27 (1 punt). Relació edat i preferència

A la vista de les dades següents:

Denominació d'origen · Menys de 30 anys · 30-50 anys · Més de 50 anys · Total

Rioja · 102 · 18 · 12 · 132

Ribera del Duero · 2 · 27 · 18 · 47

Priorat · 2 · 3 · 2 · 7

Altres · 4 · 6 · 4 · 14

Total · 110 · 54 · 36 · 200

A la vista de les dades, què es pot afirmar sobre la relació entre l'edat i la denominació de vi per als compradors de més de 30 anys?

Ejercicio 120 - Pregunta 28 (Permutació 4) · Dues variables categòriques: taules de contingència

Pregunta 28 (1 punt). Relació edat compradors Rioja-Ribera

A partir de les dades de la taula:

Denominació d'origen · Menys de 30 anys · 30-50 anys · Més de 50 anys · Total

Rioja · 102 · 18 · 12 · 132

Ribera del Duero · 2 · 27 · 18 · 47

Priorat · 2 · 3 · 2 · 7

Altres · 4 · 6 · 4 · 14

Total · 110 · 54 · 36 · 200

Considerant els compradors de Rioja i de Ribera del Duero:

Ejercicio 121 - Pregunta 29 (Exercici 5) · Dades agrupades i transformacions de les dades

121 Pregunta 29 (Exercici 5). Quartils cost sopars

A partir de la taula de freqüències relatives del cost del sopar en restaurants italians, calculeu el valor aproximat del primer quartil, la mediana i el tercer quartil per a Barcelona ciutat i per a l'àrea metropolitana:

Cost per sopar (€) · Freq. rel. (Barcelona ciutat) · Freq. rel. (Àrea metropolitana)

10-15 · 0,00 · 0,05

15-20 · 0,06 · 0,26

20-25 · 0,20 · 0,30

25-30 · 0,30 · 0,20

30-35 · 0,25 · 0,12

35-40 · 0,19 · 0,07

Barcelona ciutat:

Q1Q_1:

Mediana (Q2Q_2):

Q3Q_3:

Àrea metropolitana:

Q1Q_1:

Mediana (Q2Q_2):

Q3Q_3:

Ejercicio 122 - Pregunta 30 (Exercici 5) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa

122 Pregunta 30 (Exercici 5). Comparació cinc números resum

Assumint un mínim de 10 € i un màxim de 40 €, utilitzeu els cinc números resum per comparar les distribucions de preus entre Barcelona ciutat i l'àrea metropolitana.

Ejercicio 123 - Pregunta 31 (Exercici 6) · Desigualtat i concentració

123 Pregunta 31 (Exercici 6). Càlcul índex Lorenz-Gini EUA

A partir de la distribució per quintils de renda familiar als EUA de l'Informe Stanford 2014, calculeu el coeficient de Lorenz-Gini corresponent:

Quintil · Límit inferior ()⋅Lıˊmitsuperior() · Límit superior ()

1 · 0 · 20000

2 · 20000 · 40000

3 · 40000 · 70000

4 · 70000 · 100000

5 · 100000 · 300000

Ejercicio 124 - Pregunta 32 (Exercici 6) · Desigualtat i concentració

124 Pregunta 32 (Exercici 6). Gràfica corba de Lorenz

Representeu gràficament la corba de Lorenz per reflectir la desigualtat calculada per als Estats Units al 2014.

Ejercicio 125 - Pregunta 33 (Exercici 7) · Corbes de densitat i distribució normal

Pregunta 33 (Exercici 7). Paràmetres distribució normal llargada

A l'empresa Ruleman SA la longitud dels components segueix una distribució normal. Sabent que el 10,56% fa més de 340 mm i el 4,01% supera els 348 mm, deduïu la mitjana i la desviació típica.

Ejercicio 126 - Pregunta 34 (Exercici 7) · Corbes de densitat i distribució normal

Exercici 7

A l'empresa Ruleman SA la longitud dels components segueix una distribució normal. A partir de les dades de l'exercici anterior (mu=320textmm\\mu = 320\\text{ mm} i sigma=16textmm\\sigma = 16\\text{ mm}):

Calculeu la longitud màxima del 5% dels components amb menor llargada.

Ejercicio 127 - Pregunta 35 (Exercici 8) · Nombres índex

Pregunta 35 (Exercici 8). Càlcul índex salaris Laspeyres

Determineu l'índex salarial compost de Laspeyres amb base l'any 0 per a les dades de l'empresa facilitades:

Grup · Any 0 · Any 1

Salari · Treballadors · Salari · Treballadors

Gestió · 300 · 40 · 330 · 50

Qualificat · 255 · 60 · 270 · 70

No qualificat · 90 · 100 · 150 · 100

Ejercicio 128 - Pregunta 36 (Exercici 8) · Nombres índex

Pregunta 36 (Exercici 8). Variació percentual salaris any 0 a 1

Calculeu l'increment salarial percentual experimentat entre l'any 0 i l'any 1 a partir de l'índex calculat.

%

También puedes estudiar por temas

Practica un tema con ejercicios de los exámenes de todos los años, mezclados.

Ver los 11 temas