Exámenes de Anàlisi de Dades UPF 2014
El examen de Anàlisi de Dades de la UPF (Grado en Administración y Dirección de Empresas) de 2014 (Examen final Desembre 2014), con 128 problemas resueltos. Entran temas como Conceptes bàsics: individus, variables i mostres y Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa. Practícalos con corrección al momento, pistas en cada apartado y la solución paso a paso.
Examen final Desembre 2014 (2014)
Temas del examen: Conceptes bàsics: individus, variables i mostres · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa · Dades agrupades i transformacions de les dades · Corbes de densitat i distribució normal · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió · Dues variables categòriques: taules de contingència · Desigualtat i concentració · Nombres índex
- Ejercicio 1 - Pregunta 1 · Conceptes bàsics: individus, variables i mostres
En el marc d'un estudi sobre consum de refrescos a 10 universitaris, identificar què representen aquests 10 estudiants. - Ejercicio 2 - Pregunta 2 · Conceptes bàsics: individus, variables i mostres
Classificar el tipus de variable corresponent al nombre de begudes consumides durant la setmana. - Ejercicio 3 - Pregunta 3 · Conceptes bàsics: individus, variables i mostres
En aquest estudi sobre el consum de refrescos, quina és la unitat d'observació o individu? - Ejercicio 4 - Pregunta 4 · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
Identificar a partir del gràfic de caixa el consum més elevat de refrescos registrat a la mostra. - Ejercicio 5 - Pregunta 5 · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
Pregunta 5: Quins elements o estadístics es visualitzen de manera directa en el diagrama de caixa? - Ejercicio 6 - Pregunta 6 · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
A partir del diagrama de caixa del consum setmanal de refrescos, determina quin és el valor de la mediana de la distribució. - Ejercicio 7 - Pregunta 7 · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
A partir del diagrama de caixa del consum setmanal de refrescos, determina quina conclusió es desprèn sobre la presència de valors atípics (outliers). - Ejercicio 8 - Pregunta 8 · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
A partir del diagrama de caixa del consum setmanal de refrescos, calcula el recorregut o rang total de variació. - Ejercicio 9 - Pregunta 9 · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
A partir del diagrama de caixa del consum setmanal de refrescos, identifica entre quins dos valors aproximats es troba el 50% central de les dades. - Ejercicio 10 - Pregunta 10 · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
Atenent a la posició de la mediana en el diagrama de caixa sobre el consum de refrescos de 10 universitaris, determinar quina afirmació és correcta sobre el 50% dels joves. - Ejercicio 11 - Pregunta 11 · Corbes de densitat i distribució normal
El temps per completar una prova segueix una normal de mitjana 15 minuts i desviació 4 minuts. Quin és el percentatge d'alumnes que finalitza en 17 minuts o menys? - Ejercicio 12 - Pregunta 12 · Corbes de densitat i distribució normal
Emprant la regla empírica 68-95-99,7 per a N(15, 4), quin és el límit de temps per al 2,5% més ràpid? - Ejercicio 13 - Pregunta 13 · Corbes de densitat i distribució normal
Fent ús de la regla 68-95-99,7%, quina fracció percentual d'estudiants requereix 11 minuts o més per enllestir el test? - Ejercicio 14 - Pregunta 14 · Corbes de densitat i distribució normal
Pregunta 14: Quin temps màxim hauria de fixar-se com a durada del test per garantir que un 90% dels alumnes el pugui completar? Dades: distribució normal amb mitjana 15 minuts i desviació típica 4… - Ejercicio 15 - Pregunta 15 · Corbes de densitat i distribució normal
Pregunta 15: Un estudiant amb un temps d'execució tipificat de z = 1 finalitza la prova en: (amb mu = 15 i sigma = 4). - Ejercicio 16 - Pregunta 16 · Corbes de densitat i distribució normal
Pregunta 16: Si un alumne necessita 23 minuts per completar l'examen, quina és la seva puntuació estandarditzada z? (mitjana = 15, desviació típica = 4). - Ejercicio 17 - Pregunta 17 · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
Interpretació del pendent en una recta de regressió lineal que relaciona l'antiguitat dels treballadors i el temps de muntatge. - Ejercicio 18 - Pregunta 18 · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
Càlcul d'una predicció puntual mitjançant el model de regressió lineal per a una antiguitat de 2 anys. - Ejercicio 19 - Pregunta 19 · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
Interpretació de l'ordenada a l'origen en la recta de regressió per a una antiguitat de 0 anys. - Ejercicio 20 - Pregunta 20 · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
Pregunta 20: Per a un treballador que acumulés 6,33 anys a la plantilla i invertís 8,83 minuts a muntar el moble, quin seria l'error de predicció (residu) arrodonit a un decimal? - Ejercicio 21 - Pregunta 21 · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
Pregunta 21: A partir dels paràmetres estimats, quina proporció de la variació en el temps de muntatge queda explicada per l'antiguitat del treballador? - Ejercicio 22 - Pregunta 22 · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
Pregunta 22: Quin és el residu o error de predicció corresponent al primer treballador de la mostra (ID = 1)? - Ejercicio 23 - Pregunta 23 · Dues variables categòriques: taules de contingència
Càlcul de la proporció de compradors d'entre 30 i 50 anys que trien vi de Rioja dins la distribució conjunta. - Ejercicio 24 - Pregunta 24 · Dues variables categòriques: taules de contingència
Obtenció de les freqüències relatives de la distribució marginal per edat. - Ejercicio 25 - Pregunta 25 · Dues variables categòriques: taules de contingència
Càlcul de la distribució condicionada a ser un comprador de més de 50 anys segons la denominació d'origen. - Ejercicio 26 - Pregunta 26 · Dues variables categòriques: taules de contingència
Càlcul de la distribució d'edat condicionada a comprar vi de Priorat. - Ejercicio 27 - Pregunta 27 · Dues variables categòriques: taules de contingència
Atenent a la taula de distribucions de tipus de vi condicionades a l'edat, quina conclusió es desprèn per als compradors de més de 30 anys? - Ejercicio 28 - Pregunta 28 · Dues variables categòriques: taules de contingència
Si comparem els perfils d'edat condicionats als compradors de Rioja i Ribera del Duero a partir de la taula de contingència bivariant de 200 clients, quina és la conclusió? - Ejercicio 29 - Pregunta 29 · Dades agrupades i transformacions de les dades
A partir de les freqüències relatives del cost per sopar en restaurants italians de Barcelona ciutat i de l'àrea metropolitana, calcula valors aproximats per a Q1, la mediana i Q3 de totes dues… - Ejercicio 30 - Pregunta 30 · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
Utilitza els cinc números resum (assumint mínim 10 € i màxim 40 € per a ambdues zones) per contrastar i comparar les distribucions del cost dels sopars a Barcelona ciutat i a l'àrea metropolitana en… - Ejercicio 31 - Pregunta 31 · Desigualtat i concentració
A partir de la taula de quintils de renda familiar dels EUA (2014) amb els límits inferior i superior de cadascun, calcular l'índex de Lorenz-Gini. - Ejercicio 32 - Pregunta 32 · Desigualtat i concentració
Dibuixar de forma aproximada la corba de Lorenz en relació amb la línia d'equidistribució a partir dels punts (p_i, q_i) calculats en la pregunta anterior. - Ejercicio 33 - Pregunta 33 · Corbes de densitat i distribució normal
En una línia de producció mecànica la longitud segueix una distribució normal. El 10,56% mesura més de 340 mm i el 4,01% supera els 348 mm. Determina la mitjana (μ) i la desviació típica (σ). - Ejercicio 34 - Pregunta 34 · Corbes de densitat i distribució normal
Amb μ = 320 i σ = 16, calcula la longitud màxima que defineix el 5% dels components de menor mida (percentil 5). - Ejercicio 35 - Pregunta 35 · Nombres índex
A partir de les dades salarials i de treballadors de l'Any 0 i Any 1 per a tres categories laborals, calcula l'índex salarial compost de Laspeyres per a l'Any 1 prenent l'Any 0 com a base 100. - Ejercicio 36 - Pregunta 36 · Nombres índex
A partir del valor de l'índex salarial de Laspeyres per a l'Any 1 (I_L = 122,44), calcular la taxa percentual d'increment salarial entre l'Any 0 i l'Any 1. - Ejercicio 37 - Pregunta 17 (Permutació 2) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
A partir del model lineal Temps predit = 16,15 - 1,16 * Antiguitat, determinar l'efecte d'un any addicional d'antiguitat. - Ejercicio 38 - Pregunta 18 (Permutació 2) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
D'acord amb l'ajust de regressió Temps predit = 16,15 - 1,16 * Antiguitat, calcular el temps de muntatge estimat per a Antiguitat = 0. - Ejercicio 39 - Pregunta 19 (Permutació 2) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
Quin serà el temps de muntatge predit per a un treballador que té una experiència de 2 anys a l'empresa segons el model Temps predit = 16,15 - 1,16 * Antiguitat? - Ejercicio 40 - Pregunta 20 (Permutació 2) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
Per a un empleat hipotètic que tingui exactament l'antiguitat mitjana (6,33 anys) i triga el temps mitjà de la plantilla (8,83 minuts), el residu o error de predicció arrodonit a un decimal és igual… - Ejercicio 41 - Pregunta 21 (Permutació 2) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
Quina proporció de la variació en el temps emprat a muntar mobles queda explicada per l'antiguitat dels empleats segons les dades recollides? - Ejercicio 42 - Pregunta 22 (Permutació 2) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
Quin és l'error de predicció (residu) per al treballador número 1, que té 3 anys d'antiguitat i triga 16 minuts? - Ejercicio 43 - Pregunta 23 (Permutació 2) · Dues variables categòriques: taules de contingència
A la mostra de 200 clients de la Vinoteca El Celler, quina és la freqüència relativa conjunta dels compradors que tenen entre 30 i 50 anys i adquireixen vi de Rioja? - Ejercicio 44 - Pregunta 24 (Permutació 2) · Dues variables categòriques: taules de contingència
Quins valors té la distribució de freqüències relatives marginals corresponent als tres grups d'edat (menys de 30 anys, 30-50 anys i més de 50 anys)? - Ejercicio 45 - Pregunta 25 (Permutació 2) · Dues variables categòriques: taules de contingència
Condicionant al grup de clients de més de 50 anys, quina és la distribució de freqüències relatives per als tipus de vi (Rioja, Ribera del Duero, Priorat i Altres)? - Ejercicio 46 - Pregunta 26 (Permutació 2) · Dues variables categòriques: taules de contingència
Quina és la distribució de freqüències relatives de l'edat (menys de 30, 30-50, més de 50) entre els clients que han comprat vi de la DO Priorat? - Ejercicio 47 - Pregunta 27 (Permutació 2) · Dues variables categòriques: taules de contingència
A la vista de les dades de la mostra, quina conclusió podem establir sobre els compradors de Rioja i de Ribera del Duero? - Ejercicio 48 - Pregunta 28 (Permutació 2) · Dues variables categòriques: taules de contingència
Pregunta 28 (Permutació 2): Analitzar la relació/independència entre l'edat i el tipus de vi comprat exclusivament per als clients de més de 30 anys. - Ejercicio 49 - Pregunta 29 (Permutació 2) · Dades agrupades i transformacions de les dades
Càlcul de quartils i mediana a partir de taules de freqüències relatives del cost per sopar a Barcelona i a l'Àrea Metropolitana. - Ejercicio 50 - Pregunta 30 (Permutació 2) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
Presentació dels 5 números resum del preu dels restaurants per a Barcelona i Àrea Metropolitana, i comparació del seu comportament. - Ejercicio 51 - Pregunta 31 (Permutació 2) · Desigualtat i concentració
Càlcul de l'índex de Lorenz-Gini per a la distribució de renda familiar dels Estats Units (2014). - Ejercicio 52 - Pregunta 32 (Permutació 2) · Desigualtat i concentració
Representació gràfica d'un esquema aproximat de la corba de Lorenz per a la renda als EUA (2014). - Ejercicio 53 - Pregunta 33 (Permutació 2) · Corbes de densitat i distribució normal
A partir dels percentatges de components superiors a 340 mm (10,56%) i a 348 mm (4,01%), calcular la mitjana i desviació estàndard de la distribució normal. - Ejercicio 54 - Pregunta 34 (Permutació 2) · Corbes de densitat i distribució normal
Trobar la longitud límit per sota de la qual es troba el 5% dels components de menor mida (percentil 5) per a la distribució normal amb mitjana 320 mm i desviació 16 mm. - Ejercicio 55 - Pregunta 35 (Permutació 2) · Nombres índex
A partir de les dades de salaris i nombre d'empleats dels tres grups professionals (Gestió, Qualificat i No qualificat), calcula l'índex compost de salaris de Laspeyres amb base l'any 0. - Ejercicio 56 - Pregunta 36 (Permutació 2) · Nombres índex
Determina la taxa de creixement percentual del nivell salarial entre l'any 0 i l'any 1 d'acord amb l'índex de Laspeyres calculat. - Ejercicio 57 - Pregunta 1 (Permutació 3) · Conceptes bàsics: individus, variables i mostres
En l'estudi sobre hàbits de consum de refrescos durant una setmana, els 10 estudiants enquestats representen: a. la mostra, b. la dispersió, c. la variable, d. la població, e. cap. - Ejercicio 58 - Pregunta 2 (Permutació 3) · Conceptes bàsics: individus, variables i mostres
En aquest mateix estudi de consum, un individu o unitat d'observació és: a. un estudiant entrevistat, b. un refresc, c. una setmana, d. un membre de l'equip, e. cap. - Ejercicio 59 - Pregunta 3 (Permutació 3) · Conceptes bàsics: individus, variables i mostres
Quina és la naturalesa de la variable representada al diagrama de caixa? a. sèrie temporal, b. variable categòrica, c. variable numèrica discreta, d. variable numèrica contínua, e. cap. - Ejercicio 60 - Pregunta 4 (Permutació 3) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
A partir del diagrama de caixa de consum de refrescos, quin és el valor màxim observat? - Ejercicio 61 - Pregunta 5 (Permutació 3) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
A partir del diagrama de caixa de consum de refrescos, què es pot afirmar sobre l'existència d'observacions atípiques (outliers)? - Ejercicio 62 - Pregunta 6 (Permutació 3) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
A partir del diagrama de caixa de consum de refrescos, quin és el valor de la mediana de la distribució? - Ejercicio 63 - Pregunta 7 (Permutació 3) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
Quina informació estadística es representa directament en un diagrama de caixa estàndard? - Ejercicio 64 - Pregunta 8 (Permutació 3) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
Quin és el rang o recorregut total de variació de la variable segons el diagrama de caixa? - Ejercicio 65 - Pregunta 9 (Permutació 3) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
A partir del diagrama de caixa de consum de refrescos, determina què pren el 50% dels joves d'acord amb la posició de la mediana. - Ejercicio 66 - Pregunta 10 (Permutació 3) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
Determina entre quins valors es troba el 50% central dels joves a partir dels quartils del diagrama de caixa. - Ejercicio 67 - Pregunta 11 (Permutació 3) · Corbes de densitat i distribució normal
El temps emprat per completar el test de seminaris segueix una llei normal amb mitjana 15 minuts i desviació típica 4 minuts. Quin percentatge aproximat d'alumnes triga 17 minuts o menys? - Ejercicio 68 - Pregunta 12 (Permutació 3) · Corbes de densitat i distribució normal
El temps emprat segueix una distribució normal amb mitjana 15 minuts i desviació típica 4 minuts. Fent servir la regla 68-95-99,7, determinar quin percentatge aproximat requereix 11 minuts o més. - Ejercicio 69 - Pregunta 13 (Permutació 3) · Corbes de densitat i distribució normal
Determinar el temps límit perquè el 90% dels alumnes acabi el test sabent que el temps segueix una normal de mitjana 15 minuts i desviació típica 4 minuts. - Ejercicio 70 - Pregunta 14 (Permutació 3) · Corbes de densitat i distribució normal
Emprant la regla empírica 68-95-99,7, determinar el límit de temps per al 2,5% més ràpid (cua inferior) quan $\mu = 15$ i $\sigma = 4$. - Ejercicio 71 - Pregunta 15 (Permutació 3) · Corbes de densitat i distribució normal
Calcular el temps real en minuts que correspon a una puntuació estandarditzada $z = 1$ quan $\mu = 15$ i $\sigma = 4$. - Ejercicio 72 - Pregunta 16 (Permutació 3) · Corbes de densitat i distribució normal
Càlcul de la puntuació estandarditzada z per a un temps de 23 minuts, sabent que la variable segueix una distribució normal amb mitjana 15 minuts i desviació típica 4 minuts. - Ejercicio 73 - Pregunta 17 (Permutació 3) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
Considerant la recta Temps predit = 16,15 - 1,16 · Antiguitat, per cada any més que un treballador roman a l'empresa Muntam, el model preveu quin canvi en el temps. - Ejercicio 74 - Pregunta 18 (Permutació 3) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
Quants minuts de muntatge preveu la recta per a un operari amb 2 anys d'antiguitat a Muntam? - Ejercicio 75 - Pregunta 19 (Permutació 3) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
Per a un treballador de nova incorporació (Antiguitat = 0), el temps de muntatge pronosticat és de: - Ejercicio 76 - Pregunta 20 (Permutació 3) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
Per a un treballador teòric amb l'antiguitat mitjana (6,33 anys) i el temps mitjà de muntatge (8,83 minuts), el residu de la recta arrodonit a un decimal: - Ejercicio 77 - Pregunta 21 (Permutació 3) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
La variabilitat de l'antiguitat laboral dels empleats aconsegueix explicar: - Ejercicio 78 - Pregunta 22 (Permutació 3) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
El residu de predicció de la recta corresponent al treballador amb identificador 1 és: - Ejercicio 79 - Pregunta 23 (Permutació 3) · Dues variables categòriques: taules de contingència
A la taula de contingència de la vinoteca (200 compradors), la freqüència relativa dels qui tenen entre 30 i 50 anys i adquireixen Rioja és: - Ejercicio 80 - Pregunta 24 (Permutació 3) · Dues variables categòriques: taules de contingència
Quina és la distribució marginal de freqüències relatives de l'edat (<30 anys, 30-50 anys, >50 anys)? - Ejercicio 81 - Pregunta 25 (Permutació 3) · Dues variables categòriques: taules de contingència
Per al col·lectiu de compradors de més de 50 anys, quina és la distribució de freqüències relatives del tipus de vi adquirit? - Ejercicio 82 - Pregunta 26 (Permutació 3) · Dues variables categòriques: taules de contingència
Entre els clients que han seleccionat vi del Priorat, la distribució de freqüències relatives d'edat és: - Ejercicio 83 - Pregunta 27 (Permutació 3) · Dues variables categòriques: taules de contingència
Pel que fa als compradors de Rioja i de Ribera del Duero, avalua la relació/dependència entre edat i tipus de vi. - Ejercicio 84 - Pregunta 28 (Permutació 3) · Dues variables categòriques: taules de contingència
En el subgrup format pels compradors de més de 30 anys, determina si hi ha relació entre l'edat i la preferència de vi. - Ejercicio 85 - Pregunta 29 (Permutació 3) · Dades agrupades i transformacions de les dades
A partir de la taula de freqüències del cost de sopars en restaurants italians de Barcelona ciutat i de l'àrea metropolitana, calcula els valors aproximats de Q1, la mediana i Q3. - Ejercicio 86 - Pregunta 30 (Permutació 3) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
A partir de les dades de quartils i els valors mínim (10) i màxim (40), utilitzeu els 5 números resum per analitzar i comparar el cost del sopar a Barcelona ciutat i a la seva àrea metropolitana. - Ejercicio 87 - Pregunta 31 (Exercici 6) · Desigualtat i concentració
A partir de les dades dels quintils de renda familiar als EUA de l'any 2014, calculeu l'índex de Lorenz-Gini. - Ejercicio 88 - Pregunta 32 (Exercici 6) · Desigualtat i concentració
Dibuixeu la corba de Lorenz aproximada per representar el nivell de desigualtat a la distribució de la renda als Estats Units l'any 2014, a partir dels parells de valors acumulats (p_i, q_i)… - Ejercicio 89 - Pregunta 33 (Exercici 7) · Corbes de densitat i distribució normal
L'empresa Ruleman SA fabrica un component amb longitud normal. El 10,56% mesura més de 340 mm i el 4,01% més de 348 mm. Trobeu la mitjana (μ) i la desviació típica (σ). - Ejercicio 90 - Pregunta 34 (Exercici 7) · Corbes de densitat i distribució normal
Amb els paràmetres de la distribució normal obtinguts (μ = 320 mm, σ = 16 mm), calculeu quina és la cota màxima de longitud que presenta el 5% dels components de menor grandària. - Ejercicio 91 - Pregunta 35 (Exercici 8) · Nombres índex
A partir de la taula de salaris i nombre de treballadors per a tres grups (Gestió, Qualificat, No qualificat) en l'Any 0 i l'Any 1, calcular l'índex salarial compost de Laspeyres prenent l'any 0 com… - Ejercicio 92 - Pregunta 36 (Exercici 8) · Nombres índex
A partir de l'índex salarial de Laspeyres calculat anteriorment ($I_L = 122{,}44$), determinar la taxa de creixement percentual del salari entre l'any 0 i l'any 1. - Ejercicio 93 - Pregunta 1 (Permutació 4) · Conceptes bàsics: individus, variables i mostres
Què representa un individu en aquest conjunt de dades? Opcions: a. un membre de l'equip, b. un estudiant entrevistat per al treball, c. una setmana, d. un refresc, e. Cap de les respostes anteriors… - Ejercicio 94 - Pregunta 2 (Permutació 4) · Conceptes bàsics: individus, variables i mostres
Els 10 estudiants que s'analitzen al diagrama de caixa corresponen a: a. la dispersió, b. la variable, c. la mostra, d. la població, e. Cap de les respostes anteriors és correcta. - Ejercicio 95 - Pregunta 3 (Permutació 4) · Conceptes bàsics: individus, variables i mostres
Pregunta 3: Determinar el tipus de variable representada al diagrama de caixa (refrescos). - Ejercicio 96 - Pregunta 4 (Permutació 4) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
Pregunta 4: Observant el diagrama de caixa, quin és el valor de la mediana de la distribució? - Ejercicio 97 - Pregunta 5 (Permutació 4) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
Pregunta 5: Quin és el recorregut o rang total de variació de la variable representada al diagrama de caixa? - Ejercicio 98 - Pregunta 6 (Permutació 4) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
Respecte a l'existència d'observacions atípiques en aquest gràfic de caixa (box-plot). - Ejercicio 99 - Pregunta 7 (Permutació 4) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
Al diagrama de caixa: identificar quina informació s'hi pot veure (els cinc números resum). - Ejercicio 100 - Pregunta 8 (Permutació 4) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
El consum màxim de refrescos registrat a la mostra és: - Ejercicio 101 - Pregunta 9 (Permutació 4) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
El 50% central dels joves consumeix aproximadament entre: - Ejercicio 102 - Pregunta 10 (Permutació 4) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
A partir del diagrama, el 50% dels estudiants consumeix: - Ejercicio 103 - Pregunta 11 (Permutació 4) · Corbes de densitat i distribució normal
El temps dels alumnes segueix N(15, 4). Quin percentatge aproximat d'estudiants acaba en 17 minuts o menys? - Ejercicio 104 - Pregunta 12 (Permutació 4) · Corbes de densitat i distribució normal
Utilitzant la regla empírica 68-95-99,7%, quin és el percentatge aproximat d'alumnes que finalitza el test en 11 minuts o més? - Ejercicio 105 - Pregunta 13 (Permutació 4) · Corbes de densitat i distribució normal
Quin límit de temps s'hauria d'establir a la prova perquè un 90% dels alumnes pogués acabar-la? (amb mitjana 15 i desviació típica 4) - Ejercicio 106 - Pregunta 14 (Permutació 4) · Corbes de densitat i distribució normal
Segons la regla 68-95-99,7%, si es vol atorgar una bonificació al 2,5% d'alumnes més ràpids en acabar el test, quin és el temps límit necessari per optar a aquest premi? - Ejercicio 107 - Pregunta 15 (Permutació 4) · Corbes de densitat i distribució normal
Calcula el temps completat per un estudiant amb una puntuació tipificada z = 1 en una distribució normal amb mitjana 15 minuts i desviació típica 4 minuts. - Ejercicio 108 - Pregunta 16 (Permutació 4) · Corbes de densitat i distribució normal
Calcula el valor z (temps estandarditzat) per a un valor de 23 minuts en una distribució normal amb mitjana 15 minuts i desviació típica 4 minuts. - Ejercicio 109 - Pregunta 17 (Permutació 4) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
Interpretar el pendent de la recta de regressió: Temps predit = 16,15 - 1,16 · Antiguitat per cada any addicional d'antiguitat. - Ejercicio 110 - Pregunta 18 (Permutació 4) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
Calcular la predicció del temps de muntatge quan l'antiguitat és zero a la recta de regressió Temps predit = 16,15 - 1,16 · Antiguitat. - Ejercicio 111 - Pregunta 19 (Permutació 4) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
Calcular la predicció puntual del temps de muntatge per a un treballador amb 2 anys d'antiguitat emprant la recta Temps predit = 16,15 - 1,16 · Antiguitat. - Ejercicio 112 - Pregunta 20 (Permutació 4) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
Determinar l'error de predicció (residu) per a un punt en què tant x com y coincideixen amb les seves respectives mitjanes. - Ejercicio 113 - Pregunta 21 (Permutació 4) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
A partir de les dades de l'estudi de regressió lineal entre l'antiguitat i el temps de muntatge, calcular el percentatge de variació explicat pel coeficient de determinació R². - Ejercicio 114 - Pregunta 22 (Permutació 4) · Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió
L'empresa de mobles Muntam estudia la relació entre l'antiguitat i el temps de muntatge amb la recta Temps predit = 16,15 - 1,16 · Antiguitat. Cal calcular l'error de predicció o residu per al… - Ejercicio 115 - Pregunta 23 (Permutació 4) · Dues variables categòriques: taules de contingència
Pregunta 23 (1 punt). Freqüència relativa conjunta. A partir de la taula de contingència de 200 clients, calcular la freqüència relativa dels compradors d'entre 30 i 50 anys que compren Rioja. - Ejercicio 116 - Pregunta 24 (Permutació 4) · Dues variables categòriques: taules de contingència
Pregunta 24 (1 punt). Distribució marginal edat. Calcular les freqüències relatives de la distribució marginal de l'edat dels compradors a partir dels totals de cada columna dividits pel total de la… - Ejercicio 117 - Pregunta 25 (Permutació 4) · Dues variables categòriques: taules de contingència
Quines són les freqüències relatives de la distribució de tipus de vi condicionada al grup de més de 50 anys (en l'ordre Rioja, Ribera, Priorat, Altres)? - Ejercicio 118 - Pregunta 26 (Permutació 4) · Dues variables categòriques: taules de contingència
La distribució de freqüències relatives de l'edat dels compradors de vi del Priorat (Menys de 30, 30-50, Més de 50) és: - Ejercicio 119 - Pregunta 27 (Permutació 4) · Dues variables categòriques: taules de contingència
A la vista de les dades, què es pot afirmar sobre la relació entre l'edat i la denominació de vi per als compradors de més de 30 anys? - Ejercicio 120 - Pregunta 28 (Permutació 4) · Dues variables categòriques: taules de contingència
Considerant els compradors de Rioja i de Ribera del Duero, quina conclusió es pot extreure sobre la relació entre edat i denominació? - Ejercicio 121 - Pregunta 29 (Exercici 5) · Dades agrupades i transformacions de les dades
A partir de la taula de freqüències relatives del cost del sopar en restaurants italians, calculeu el valor aproximat del primer quartil, la mediana i el tercer quartil per a Barcelona ciutat i per a… - Ejercicio 122 - Pregunta 30 (Exercici 5) · Descripció gràfica i numèrica d'una variable quantitativa
Assumint un mínim de 10 € i un màxim de 40 €, utilitzeu els cinc números resum per comparar les distribucions de preus entre Barcelona ciutat i l'àrea metropolitana. - Ejercicio 123 - Pregunta 31 (Exercici 6) · Desigualtat i concentració
A partir de la distribució per quintils de renda familiar als EUA de l'Informe Stanford 2014, calculeu el coeficient de Lorenz-Gini corresponent. - Ejercicio 124 - Pregunta 32 (Exercici 6) · Desigualtat i concentració
Representeu gràficament la corba de Lorenz per reflectir la desigualtat calculada per als Estats Units al 2014. - Ejercicio 125 - Pregunta 33 (Exercici 7) · Corbes de densitat i distribució normal
A l'empresa Ruleman SA la longitud dels components segueix una distribució normal. Sabent que el 10,56% fa més de 340 mm i el 4,01% supera els 348 mm, deduïu la mitjana i la desviació típica. - Ejercicio 126 - Pregunta 34 (Exercici 7) · Corbes de densitat i distribució normal
A partir dels paràmetres de la distribució normal de Ruleman SA (μ = 320 mm, σ = 16 mm), calculeu la longitud màxima del 5% dels components amb menor llargada. - Ejercicio 127 - Pregunta 35 (Exercici 8) · Nombres índex
Determineu l'índex salarial compost de Laspeyres amb base l'any 0 a partir de les dades salarials i de plantilla de l'empresa. - Ejercicio 128 - Pregunta 36 (Exercici 8) · Nombres índex
Calculeu l'increment salarial percentual experimentat entre l'any 0 i l'any 1 a partir de l'índex salarial de Laspeyres.
También puedes estudiar por temas
Practica un tema con ejercicios de los exámenes de todos los años, mezclados.
- Corbes de densitat i distribució normal · 146 problemas · 80 % de que salga
- Relació entre dues variables numèriques: correlació i regressió · 119 problemas · 80 % de que salga
- Conceptes bàsics: individus, variables i mostres · 88 problemas · 80 % de que salga
- Dues variables categòriques: taules de contingència · 74 problemas · 80 % de que salga
- Dades agrupades i transformacions de les dades · 72 problemas · 80 % de que salga
- Nombres índex · 13 problemas · 80 % de que salga