Exercici 1 (a-c) - Optimització amb restriccions… · Matemàtiques Ii UB 2024

Tema: Optimització amb restriccions d'igualtat: mètode de Lagrange · Del examen Avaluació Continuada Bloc 1. Matemàtiques II (11/04/2024) (2024)

Enunciado

Es considera el següent problema d'optimització matemàtica:Opt.f(x,y,z)=5x2−3y2−10z2s.a.x+z=1\begin{aligned}\text{Opt.} \quad & f(x, y, z) = 5x^2 - 3y^2 - 10z^2 \\\text{s.a.} \quad & x + z = 1\end{aligned}

a.

Formula la funció lagrangiana associada al problema. (0,5 punts)

b.

Obtén el punt crític del problema fent servir les condicions de primer ordre de Lagrange. (1,5 punts)

c.

Aplica la condició de segon ordre per discernir si el punt crític calculat és un màxim o un mínim relatiu condicionat. (2 punts)

Enunciado: Exercici 1 (a-c) - Optimització amb restriccions… · Matemàtiques Ii UB 2024

Solución

Según los criterios oficiales de corrección

a. Formula la funció lagrangiana associada al problema.

Solución: L(x,y,z,λ)=5x2−3y2−10z2−λ(x+z−1)L(x, y, z, \lambda) = 5x^2 - 3y^2 - 10z^2 - \lambda(x + z - 1)

b. Obtén la coordenada xx del punt crític del problema

Solución: 2

b. Obtén la coordenada yy del punt crític del problema

Solución: 0

b. Obtén la coordenada zz del punt crític del problema

Solución: -1

b. Obtén el multiplicador de Lagrange associat λ\lambda

Solución: 20

c. Classificació del punt crític (màxim o mínim relatiu condicionat)

Solución: Màxim relatiu condicionat

c. Justificació mitjançant les condicions de segon ordre

Solución: La matriu hessiana no restringida és indefinida. Sobre el tangent x+z=0  ⟹  z=−xx + z = 0 \implies z = -x, la forma quadràtica restringida és Q=−10x2−6y2Q = -10x^2 - 6y^2, amb matriu (−1000−6)\begin{pmatrix}-10 & 0 \\ 0 & -6\end{pmatrix}, que és definida negativa. Per tant, és un màxim relatiu condicionat.

La explicación paso a paso, hecha con IA, es Premium. Premium

Resuélvelo aquí mismo: corrección automática, pistas y solución paso a paso.

Pregunta 1 · Exemples 2024 ›

Más ejercicios de Optimització amb restriccions d'igualtat: mètode de Lagrange