Pregunta 195 · MIR 2015 — Valor predictivo positivo de una punción

Por qué es la correcta y por qué no las otras

La pregunta de la paciente es: «si sale positivo, ¿qué probabilidad tengo de tener cáncer?». Eso es el valor predictivo positivo. Construye la tabla 2x2: VP = 16, FN = 2 (18 cánceres); VN = 88, FP = 6 (94 sin cáncer). Los positivos totales son 16 + 6 = 22. VPP = VP / (VP + FP) = 16/22 = 0,727. Se puede calcular directamente porque el estudio incluye una muestra de pacientes con y sin enfermedad tomada de la práctica real. La prevalencia de esa muestra es 18/112 = 16%, y el VPP obtenido refleja esa prevalencia.

Por qué no las otras

• 2. 0,93 corresponde a la especificidad (88/94 = 0,936), es decir, la probabilidad de dar negativo estando sana. No responde a la probabilidad de tener cáncer tras un positivo.
• 3. 0,645 no corresponde a ningún índice de la tabla: sensibilidad 0,889, especificidad 0,936, VPP 0,727 y VPN 0,978. Es un distractor numérico.
• 4. 0,56 tampoco sale de los datos de la tabla. No es la sensibilidad, la especificidad ni ninguno de los valores predictivos. Es otro distractor.
• 5. La prevalencia sí se conoce: es la del propio estudio (18/112 ≈ 16%), así que el VPP se calcula directamente. Esta opción solo sería cierta si nos dieran únicamente sensibilidad y especificidad, o si fuera un diseño caso-control con proporciones fijadas artificialmente.

Clave para el MIR: Probabilidad de enfermedad si la prueba es positiva = VPP = VP/(VP+FP). Depende de la prevalencia; en una tabla 2x2 de muestra real, esa prevalencia ya está incluida.