Exercici 4 · Matrices y Vectores UB 2023

Tema: Aplicacions lineals: matriu, nucli i imatge · Del examen Examen final (11 de gener de 2023) (2023)

Enunciado

Exercici 4. Aplicació lineal sobre matrius 2×2

Sigui E=M2×2(R)E = \mathcal{M}_{2\times 2}(\mathbb{R}) l'espai vectorial de les matrius quadrades d'ordre 2 amb coeficients reals. Es defineix l'aplicació:

f ⁣:E⟶E,A⟼A+ATf\colon E \longrightarrow E, \quad A \longmapsto A + A^T

a)

Demostreu que ff és una aplicació lineal.

b)

Trobeu la matriu associada a l'aplicació ff respecte de la base canònica d'ordre EE:

B=((1000),(0100),(0010),(0001))\mathcal{B} = \left( \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} 0 & 0 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} 0 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} \right)

c)

Calculeu la dimensió i determineu una base tant del nucli (ker⁡f\ker f) com de la imatge (Im⁡f\operatorname{Im} f) de l'aplicació.

d)

Esbrineu si es compleix que E=ker⁡f⊕Im⁡fE = \ker f \oplus \operatorname{Im} f.

Sí

No

Enunciado: Exercici 4 · Matrices y Vectores UB 2023

Solución

Según los criterios oficiales de corrección

a. Demostreu que ff és una aplicació lineal.

Solución: Hem de provar que per a qualssevol A,B∈EA, B \in E i α,β∈R\alpha, \beta \in \mathbb{R} es compleix f(αA+βB)=αf(A)+βf(B)f(\alpha A + \beta B) = \alpha f(A) + \beta f(B): f(αA+βB)=(αA+βB)+(αA+βB)T=αA+βB+αAT+βBTf(\alpha A + \beta B) = (\alpha A + \beta B) + (\alpha A + \beta B)^T = \alpha A + \beta B + \alpha A^T + \beta B^T =α(A+AT)+β(B+BT)=αf(A)+βf(B).= \alpha(A + A^T) + \beta(B + B^T) = \alpha f(A) + \beta f(B).

b. Trobeu la matriu associada a l'aplicació ff respecte de la base canònica de EE.

Solución: MB(f)=(2000011001100002)M_{\mathcal{B}}(f) = \begin{pmatrix} 2 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 2 \end{pmatrix}

c. Dimensió del nucli (ker⁡f\ker f)

Solución: 1

c. Dimensió de la imatge (Im⁡f\operatorname{Im} f)

Solución: 3

c. Base del nucli i base de la imatge

Solución: Bker⁡f={(01−10)}\mathcal{B}_{\ker f} = \left\{ \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix} \right\} BIm⁡f={(1000),(0110),(0001)}\mathcal{B}_{\operatorname{Im} f} = \left\{ \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} 0 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} \right\}

d. Justificació de la suma directa E=ker⁡f⊕Im⁡fE = \ker f \oplus \operatorname{Im} f

Solución: Sí, es compleix que E=ker⁡f⊕Im⁡fE = \ker f \oplus \operatorname{Im} f. Si A∈ker⁡f∩Im⁡fA \in \ker f \cap \operatorname{Im} f, aleshores AT=−AA^T = -A i AT=AA^T = A, d'on A=−A  ⟹  2A=0  ⟹  A=0A = -A \implies 2A = 0 \implies A = 0. Per tant, ker⁡f∩Im⁡f={0}\ker f \cap \operatorname{Im} f = \{0\}. Com que la intersecció és nul·la i dim⁡(ker⁡f)+dim⁡(Im⁡f)=1+3=4=dim⁡(E)\dim(\ker f) + \dim(\operatorname{Im} f) = 1 + 3 = 4 = \dim(E), la suma és directa i cobreix tot l'espai.

d. Esbrineu si es compleix que E=ker⁡f⊕Im⁡fE = \ker f \oplus \operatorname{Im} f.

Solución: Sí

La explicación paso a paso, hecha con IA, es Premium. Premium

Resuélvelo aquí mismo: corrección automática, pistas y solución paso a paso.

‹ Exercici 4 · 2023 · Problema 4 · 2020 ›

Más ejercicios de Aplicacions lineals: matriu, nucli i imatge