Exercici 4 · Matrices y Vectores UB 2023

Tema: Aplicacions lineals: matriu, nucli i imatge · Del examen Examen de reavaluació (gener 2023) (2023)

Enunciado

Exercici 4. Aplicació lineal, nucli, imatge i potències (10 punts)

Considerem l'aplicació lineal f:R3→R3f: \mathbb{R}^3 \to \mathbb{R}^3 definida perf(x,y,z)=(y,x−z,−x+y+z).f(x, y, z) = (y, x - z, -x + y + z).

a)

[2 punts] Doneu la matriu associada a ff en la base canònica de R3\mathbb{R}^3, ((1,0,0),(0,1,0),(0,0,1))((1,0,0), (0,1,0), (0,0,1)).

b)

[3 punts] Calculeu la dimensió i una base del nucli de ff (ker⁡f\ker f) i de la imatge de ff (Im⁡f\operatorname{Im} f).

c)

[3 punts] Proveu que, per a qualsevol nombre enter n≥2n \ge 2, es compleix la igualtat fn=f2f^n = f^2.

d)

[2 punts] Trobeu tots els vectors u∈R3u \in \mathbb{R}^3 que satisfan f(u)=f(1,1,1)f(u) = f(1, 1, 1).

Enunciado: Exercici 4 · Matrices y Vectores UB 2023

Solución

Según los criterios oficiales de corrección

a. (2 punts) Doneu la matriu associada a f en la base canònica de R^3, ((1,0,0), (0,1,0), (0,0,1)).

Solución: (01010−1−111)\begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & -1 \\ -1 & 1 & 1 \end{pmatrix}

b. Dimensió del nucli de f (ker f).

Solución: 1

b. Base del nucli de f (ker f).

Solución: (1,0,1)(1, 0, 1)

b. Dimensió de la imatge de f (Im f).

Solución: 2

b. Base de la imatge de f (Im f).

Solución: {(0,1,−1),(1,0,1)}\{(0,1,-1), (1,0,1)\}

c. Matriu M^2.

Solución: (10−110−1000)\begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 1 & 0 & -1 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}

c. (3 punts) Proveu que, per a qualsevol nombre enter n >= 2, es compleix la igualtat f^n = f^2.

Solución: M3=M2⋅M=M2M^3 = M^2 \cdot M = M^2, d'on per inducció Mn=M2M^n = M^2 per a tot n≥2n \ge 2.

d. (2 punts) Trobeu tots els vectors u in R^3 que satisfan f(u) = f(1, 1, 1).

Solución: u=(1+λ,1,1+λ)u = (1+\lambda, 1, 1+\lambda), amb λ∈R\lambda \in \mathbb{R}

La explicación paso a paso, hecha con IA, es Premium. Premium

Resuélvelo aquí mismo: corrección automática, pistas y solución paso a paso.

Exercici 4 · 2023 ›

Más ejercicios de Aplicacions lineals: matriu, nucli i imatge