Pregunta 5 · Estadística II UB 2024

Tema: Propiedades de los estimadores puntuales · Del examen Examen Parcial de Estadística II (Abril 2024) (2024)

Enunciado

Pregunta 5 (2 puntos). Propiedades de un estimador y cota de eficiencia

A partir de una población normal cuya desviación típica es σ=2\sigma = 2, se extrae una muestra aleatoria de tamaño nn. Considere el estimador de la media poblacional dado por μ^1=Xˉ−1n\hat{\mu}_1 = \bar{X} - \frac{1}{n}.

a.

Calcule su varianza, examine si cumple la condición de insesgadez y obtenga la expresión de su Error Cuadrático Medio (ECM). (1,5 puntos)

Sí

No

b.

Justifique por qué la media muestral (Xˉ)(\bar{X}) es un estimador eficiente en términos absolutos de la media poblacional. (0,5 puntos)

Enunciado: Pregunta 5 · Estadística II UB 2024

Solución

Según los criterios oficiales de corrección

a. Calcule su varianza

Solución: 4/n4/n

a. Examine si cumple la condición de insesgadez

Solución: No

a. Sesgo de mu_1

Solución: −1/n-1/n

a. Expresión de su Error Cuadrático Medio (ECM)

Solución: 4/n+1/n24/n + 1/n^2 / (4n+1)/n2(4n+1)/n^2

b. Justifique por qué la media muestral es un estimador eficiente en términos absolutos de la media poblacional

Solución: La media muestral es insesgada y su varianza coincide con la Cota de Fréchet-Cramér-Rao (CFCR=σ2/n=4/nCFCR = \sigma^2/n = 4/n).

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