Ejercicio Model 1 - Pregunta 2 · Estadística I UAB 2021

Model 1 - Pregunta 1: Intervals de confiança i grandària mostral

A partir d'una mostra de 935 companyies espanyoles de distribució extreta de la base de dades SABI (exercici 2017), s'analitza la variable perc_Passiu_Corrent (proporció en tant per u que suposa el passiu corrent respecte al passiu total). Es disposa de les següents sortides d'inferència en R:

> t.test(perc_Passiu_Corrent, conf.level =.99)

One Sample t-test

data: perc_Passiu_Corrent

t = 117.6, df = 934, p-value < 2.2e-16

alternative hypothesis: true mean is not equal to 0

99 percent confidence interval:

0.7964047 0.8321471

sample estimates:

mean of x

0.8142759

> t.test(perc_Passiu_Corrent, conf.level =.95)

One Sample t-test

data: perc_Passiu_Corrent

t = 117.6, df = 934, p-value < 2.2e-16

alternative hypothesis: true mean is not equal to 0

95 percent confidence interval:

0.8006878 0.8278640

sample estimates:

mean of x

0.8142759

A partir de la mateixa base de dades de 935 empreses, es vol contrastar la relació entre la categoria de distribució ( Codi_activitat) i la solvència a curt termini ( solvent_a_ct, que pren el valor TRUE si l'actiu corrent supera el passiu corrent, i FALSE en cas contrari).

A la sortida del test es reporta: $\chi^2 = 71{,}81947$, $\text{g.l.} = 7$, $p\text{-valor} = 6{,}33 \times 10^{-13}$.

a.

Quins sectors o tipus de distribució sobresurten per presentar una proporció notablement superior o inferior de firmes solvents a curt termini? Justifiqueu-ho a partir dels percentatges de la taula.

b.

Si es compleixen els requisits per calcular-la, proporcioneu una mesura d'associació adequada i interpreteu el seu resultat. Justifiqueu la idoneïtat de la seva aplicació.