Pregunta 10 · Matemáticas UDG 2016

Tema: Models matricials: Leslie i cadenes de Markov · Del examen Examen prova tipus test PA2 (Gener 2016) (2016)

Enunciado

Pregunta 10 (1 punt). Vector estacionari d'un model de Markov associat

A partir d'una matriu de Leslie L=(f1f2s10)L = \begin{pmatrix} f_1 & f_2 \\ s_1 & 0 \end{pmatrix} amb taxa de creixement màxima λ1>0\lambda_1 > 0, es construeix una cadena de Markov mitjançant la matriu estocàstica:

M=(f1λ11f2s1λ120)M = \begin{pmatrix} \frac{f_1}{\lambda_1} & 1 \\ \frac{f_2 s_1}{\lambda_1^2} & 0 \end{pmatrix}

Si les fertilitats són f1=1,5f_1 = 1{,}5 i f2=2,3f_2 = 2{,}3, i la supervivència juvenil és s1=0,8s_1 = 0{,}8, cap a quin vector estacionari (expressat en percentatges) convergeix la distribució de la població?

Enunciado: Pregunta 10 · Matemáticas UDG 2016

Solución

Según los criterios oficiales de corrección

A partir d'una matriu de Leslie L=(f1f2s10)L = \begin{pmatrix} f_1 & f_2 \\ s_1 & 0 \end{pmatrix} amb taxa de creixement màxima λ1>0\lambda_1 > 0, es construeix una cadena de Markov mitjançant la matriu estocàstica MM. Si les fertilitats són f1=1,5f_1 = 1{,}5 i f2=2,3f_2 = 2{,}3, i la supervivència juvenil és s1=0,8s_1 = 0{,}8, cap a quin vector estacionari (expressat en percentatges) convergeix la distribució de la població?

Solución: b) v⃗=(74,19%,25,81%)\vec{v} = (74{,}19\%, 25{,}81\%)

La explicación paso a paso, hecha con IA, es Premium. Premium

Resuélvelo aquí mismo: corrección automática, pistas y solución paso a paso.

‹ Pregunta 9 · 2016 · Pregunta 6 · Juny 2016 ›

Más ejercicios de Models matricials: Leslie i cadenes de Markov