Ejercicio 1 · Matemáticas II UAB 2018
Tema: Formas cuadráticas y optimización libre de funciones de varias variables · Del examen Examen final (versión B) - Curso 2018-19 (2018)
Enunciado
Ejercicio 1 (3 puntos). Optimización de la función de beneficio
Una empresa comercializa tres artículos distintos, cuyas cantidades producidas vienen dadas por , y . Su función de ingresos es:
Por otro lado, la estructura de costes de fabricación corresponde a:
Sabiendo que el beneficio se define como los ingresos totales menos los costes de producción, la firma desea maximizar su beneficio global:
a.
Determina los puntos críticos asociados al problema de optimización.
b.
Aplica las condiciones de segundo orden para clasificar dichos puntos críticos.
c.
Señala cuál es el óptimo global y argumenta formalmente tu conclusión.

Solución
Según los criterios oficiales de corrección
a. Determina los puntos críticos asociados al problema de optimización ():
Solución: 2
a. Determina los puntos críticos asociados al problema de optimización ():
Solución: 3/4 / 0,75
a. Determina los puntos críticos asociados al problema de optimización ():
Solución: 2
b. Aplica las condiciones de segundo orden para clasificar dichos puntos críticos.
Solución: A) Máximo local
c. Señala cuál es el óptimo global: coordenada :
Solución: 2
c. Señala cuál es el óptimo global: coordenada :
Solución: 3/4 / 0,75
c. Señala cuál es el óptimo global: coordenada :
Solución: 2
c. Argumenta formalmente tu conclusión sobre la globalidad del óptimo.
Solución: Dado que la matriz hessiana es definida negativa en todo , la función es estrictamente cóncava en todo su dominio. En una función estrictamente cóncava definida sobre un conjunto convexo (), cualquier máximo local es único y coincide con el máximo global.
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Pregunta 3 - Extremos libres · Juny 2018 ›