Pregunta 1 - Anàlisi bivariant · Estadística I UAB Juny 2022
Tema: Anàlisi bivariant: taules creuades, covariància, correlació i independència · Del examen Juny (2022)
Enunciado
Pregunta 1. Anàlisi descriptiva i relació entre variables
Es disposa d'un conjunt de dades referent a la contractació de plataformes digitals de reproducció en continu ( streaming), recollit a partir d'una enquesta a 900 llars de la província de Barcelona. S'han analitzat tres variables:
SUBS: quantitat de serveis contractats per cada família.
AGE: edat mitjana dels membres de la unitat familiar.
INCOME: ingressos nets en còmput anual expressats en euros (€).
A partir d'aquesta mostra s'han generat els següents resums descriptius i de correlació:
Correlacions
· SUBS · AGE · INCOME
SUBS · 1.0000000 · -0.3386192 · 0.7239536
AGE · -0.3386192 · 1.0000000 · -0.2369799
INCOME · 0.7239536 · -0.2369799 · 1.0000000
Atesos els resultats obtinguts, responeu:
c.
Es pot concloure que les variables SUBS i INCOME són independents? Justifiqueu la deducció a partir de les dades. [0,3 punts]
d.
Descriviu com seria el diagrama de dispersió aproximat ( scatterplot) entre SUBS i AGE i expliqueu clarament la justificació de la vostra resposta. [0,3 punts]
Solución
Según los criterios oficiales de corrección
c. Es pot concloure que les variables SUBS i INCOME són independents?
Solución: No
Justifiqueu la deducció a partir de les dades.
Solución: Si fossin independents, la correlació lineal hauria de ser propera a 0. El coeficient de Pearson és 0,7239536, cosa que reflecteix una relació lineal positiva bastant forta.
d. Descriviu com seria el diagrama de dispersió aproximat (scatterplot) entre SUBS i AGE i expliqueu clarament la justificació de la vostra resposta.
Solución: Núvol de punts amb pendent descendent (negatiu) moderat o feble, amb dispersió al voltant d'una línia recta decreixent, atès que r = -0,3386.
La explicación paso a paso, hecha con IA, es Premium. Premium
Resuélvelo aquí mismo: corrección automática, pistas y solución paso a paso.
‹ Pregunta 1 - Anàlisi bivariant · Juny 2022 · Pregunta 1 · 2019 ›