Exercice 2 - Probabilités conditionnelles · Bac Mathématiques Métropole 1 remplacement 2022

Thème : Probabilités conditionnelles et indépendance · Tiré du sujet Métropole France 1 remplacement (2022)

Énoncé

Un hôtel situé à proximité d'un site touristique dédié à la préhistoire propose deux visites dans les environs, celle d'un musée et celle d'une grotte.

Une étude a montré que 70% des clients de l'hôtel visitent le musée. De plus, parmi les clients visitant le musée, 60% visitent la grotte.

Cette étude montre aussi que 6% des clients de l'hôtel ne font aucune visite.

On interroge au hasard un client de l'hôtel et on note:

MM l'événement: « le client visite le musée »;

GG l'événement: « le client visite la grotte ».

On note M‾\overline{M} l'événement contraire de MM, G‾\overline{G} l'événement contraire de GG, et pour tout événement EE, on note p(E)p(E) la probabilité de EE.

Ainsi, d'après l'énoncé, on a: p(M‾∩G‾)=0,06p(\overline{M} \cap \overline{G}) = 0{,}06.

1.

a.

Vérifier que pM‾(G‾)=0,2p_{\overline{M}}(\overline{G}) = 0{,}2, où pM‾(G‾)p_{\overline{M}}(\overline{G}) désigne la probabilité que le client interrogé ne visite pas la grotte sachant qu'il ne visite pas le musée.

b.

L'arbre pondéré ci-contre modélise la situation. Recopier et compléter cet arbre en indiquant sur chaque branche la probabilité associée.

c.

Quelle est la probabilité de l'événement « le client visite la grotte et ne visite pas le musée » ?

d.

Montrer que p(G)=0,66p(G) = 0{,}66.

2.

Le responsable de l'hôtel affirme que parmi les clients qui visitent la grotte, plus de la moitié visitent également le musée. Cette affirmation est-elle exacte ?

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Corrigé

Corrigé proposé par AprenAI (non officiel)

1. a. Vérifier que pM‾(G‾)=0,2p_{\overline{M}}(\overline{G}) = 0{,}2, où pM‾(G‾)p_{\overline{M}}(\overline{G}) désigne la probabilité que le client interrogé ne visite pas la grotte sachant qu'il ne visite pas le musée.

Réponse : pM‾(G‾)=p(M‾∩G‾)p(M‾)=0,060,30=0,2p_{\overline{M}}(\overline{G}) = \frac{p(\overline{M} \cap \overline{G})}{p(\overline{M})} = \frac{0{,}06}{0{,}30} = 0{,}2

1. b. Probabilité sur la branche vers MM : p(M)p(M)

Réponse : 0,7

1. b. Probabilité sur la branche vers M‾\overline{M} : p(M‾)p(\overline{M})

Réponse : 0,3

1. b. Probabilité sur la branche de MM vers GG : pM(G)p_M(G)

Réponse : 0,6

1. b. Probabilité sur la branche de MM vers G‾\overline{G} : pM(G‾)p_M(\overline{G})

Réponse : 0,4

1. b. Probabilité sur la branche de M‾\overline{M} vers GG : pM‾(G)p_{\overline{M}}(G)

Réponse : 0,8

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