Aufgabe WTR 1 - Aufgabe 3 · Abitur NRW Mathematik LK · Teil B · Stochastik (WTR) 2026

Thema: Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen · Aus der Prüfung LK · Teil B · Stochastik (WTR) (2026)

Aufgabenstellung

Eine Supermarktkette bietet für Personen, die bei ihr einkaufen, ein Treuepunktesystem an. Diese Personen werden im Folgenden als Kundenkreis bezeichnet. Beim Bezahlen an der Kasse erhält man auf Wunsch pro 5 € Warenwert einen Treuepunkt zum Aufkleben. 75 % der Personen aus dem Kundenkreis der Supermarktkette sammeln Treuepunkte.

Eine normalverteilte Zufallsgröße XX hat den Erwartungswert 1919 und die Standardabweichung 33. Für eine weitere Zufallsgröße CC, die natürliche Zahlen als Werte annimmt, gilt:

P(C=0)=P(X≤0,5)P(C = 0) = P(X \le 0{,}5) sowie

P(C=k)=P(k−0,5≤X≤k+0,5)P(C = k) = P(k - 0{,}5 \le X \le k + 0{,}5) für k∈Nk \in \mathbb{N} und k≥1k \ge 1.

a)

Berechnen Sie P(C=20)P(C = 20). [2 BE]

Betrachtet wird ein Einkauf mit einem Warenwert von 95,00 € bis 99,99 €. Bei diesem Einkauf wird davon ausgegangen, dass die an der Kasse auf Wunsch ausgegebenen Treuepunkte in zufälliger Anzahl von einer Rolle abgerissen werden. Dabei beschreibt die Zufallsgröße CC die Anzahl der ausgegebenen Treuepunkte.

b)

Gemäß dem Modell ist die Wahrscheinlichkeit dafür, dass bei dem betrachteten Einkauf 1000 Treuepunkte ausgegeben werden, größer als 0. Begründen Sie, dass diese Tatsache kein Argument gegen die Verwendung des beschriebenen Modells ist. [2 BE]

c)

Das Management der Supermarktkette nimmt an, dass mit einer Wahrscheinlichkeit von mindestens 50 % bei einem beliebigen Einkauf die Anzahl der tatsächlich ausgegebenen Treuepunkte von der dem Warenwert entsprechenden Anzahl an Treuepunkten um höchstens zwei abweicht. Beurteilen Sie, ob die Annahme des Managements bei dem betrachteten Einkauf zutrifft. [3 BE]

Aufgabenstellung: Aufgabe WTR 1 - Aufgabe 3 · Abitur NRW Mathematik LK · Teil B · Stochastik (WTR) 2026

Lösung

Lösung von AprenAI (nicht die offizielle)

a) Berechnen Sie P(C = 20).

Lösung: 12,5 %12{,}5\,\% / 0,1250{,}125

b) Begründen Sie, dass diese Tatsache kein Argument gegen die Verwendung des beschriebenen Modells ist.

Lösung: Gemäß dem Modell ist die Wahrscheinlichkeit für diesen unrealistischen Fall verschwindend gering.

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