Ejercicio 4 · Tecnología e Ingeniería II PAU Andalucía Extraordinaria Suplente 2 2025

a) Explicar las diferencias entre el aprendizaje automático supervisado y el aprendizaje automático no supervisado.

Solución: En el aprendizaje supervisado, el modelo se entrena con un conjunto de datos previamente etiquetados (pares entrada-salida conocida), de modo que el algoritmo aprende una función que relaciona las entradas con las salidas esperadas (clasificación o regresión). En cambio, en el aprendizaje no supervisado, el modelo recibe datos sin etiquetar ni categorizar previamente, y su objetivo es encontrar patrones ocultos, agrupaciones (clustering) o estructuras intrínsecas en los datos por sí mismo, sin una guía de salida correcta.

b.1) Tres aspectos negativos de la inteligencia artificial

Solución: Tres aspectos negativos pueden ser: 1. Destrucción o precarización de puestos de trabajo por automatización. 2. Sesgos y discriminación en los algoritmos debidos a datos de entrenamiento sesgados. 3. Riesgos de privacidad, vigilancia masiva y uso indebido de datos personales (o alto consumo energético y falta de transparencia/explicabilidad).

b.2) ¿Qué es la autoconciencia?

Solución: La autoconciencia es la capacidad de un sistema o entidad de ser consciente de su propia existencia, de sus estados internos, limitaciones, pensamientos y emociones, diferenciándose del entorno que la rodea.

c) Indicar en qué documentos básicos de un proyecto técnico deben incluirse los apartados indicados

Solución: 1. Estudio de impacto ambiental: Memoria (anejo a la memoria) 2. Condiciones económicas: Pliego de condiciones 3. Cuadro de precios unitarios de materiales: Presupuesto 4. Análisis de soluciones: Memoria (memoria descriptiva) 5. Planificación: Pliego de condiciones (o Memoria)