Pregunta 123 · MIR 2019 — Interpretación del intervalo de confianza al 95%

Por qué es la correcta y por qué no las otras

El IC95% es una afirmación sobre el procedimiento, no sobre un intervalo concreto. El parámetro poblacional (el efecto verdadero) es fijo y único. Lo que varía de un estudio a otro es la muestra y, con ella, el intervalo calculado. Si repetimos el estudio infinitas veces sin sesgo, el 95% de los intervalos obtenidos contendrá el efecto poblacional real y el 5% no. Por eso la frase correcta habla de "el efecto poblacional" (uno solo) y de "el 95% de los estudios" (las repeticiones). Ojo: en frecuentista no puede decirse que un intervalo concreto tenga un 95% de probabilidad de contener el parámetro; lo contiene o no lo contiene.

Por qué no las otras

• 1. Efecto en el 95% de los pacientes. Confunde el IC con la variabilidad individual. El IC estima un parámetro medio de la población, no describe qué proporción de pacientes responde. Eso se acercaría más a un intervalo de predicción o de referencia.
• 2. 95% de los efectos poblacionales. No hay varios efectos poblacionales: el parámetro es un valor fijo y único. Hablar de una distribución del parámetro sería propio de la estadística bayesiana (intervalo de credibilidad), no del IC frecuentista.
• 3. 95% de los efectos muestrales. El IC no pretende abarcar las estimaciones de otras muestras, sino el valor poblacional. Las estimaciones muestrales se dispersan según la distribución muestral, y el IC no las delimita.

Clave para el MIR: IC95%: el parámetro es fijo y el intervalo es lo aleatorio. Si repites el estudio muchas veces, el 95% de los intervalos calculados contendrá el verdadero efecto poblacional.