Ejercicio 1 · Fundamentos de Matemáticas UOC 2020

Tema: Valores y vectores propios · Del examen Examen final - Enero 2020 (2020)

Enunciado

Ejercicio 1 (2,5 puntos). Diagonalización de una matriz 3×3

Dada la matriz de orden 3:A=(2033−1300−1)A = \begin{pmatrix} 2 & 0 & 3 \\ 3 & -1 & 3 \\ 0 & 0 & -1 \end{pmatrix}Responda a los siguientes apartados:

a.

Determine su polinomio característico. (0,50 puntos)

b.

Obtenga todos los valores propios con sus respectivas multiplicidades. (0,50 puntos)

c.

Halle los subespacios de vectores propios asociados. (1 punto)

d.

Justifique de forma razonada si la matriz AA es diagonalizable. (0,50 puntos)

¿Es la matriz AA diagonalizable?

Sí

No

Enunciado: Ejercicio 1 · Fundamentos de Matemáticas UOC 2020

Solución

Según los criterios oficiales de corrección

a. Determine su polinomio característico.

Solución: p(λ)=−λ3+3λ+2p(\lambda) = -\lambda^3 + 3\lambda + 2 / (2−λ)(1+λ)2(2 - \lambda)(1 + \lambda)^2

b. Valor propio menor λ1\lambda_1

Solución: -1

b. Multiplicidad algebraica ma(λ1)m_a(\lambda_1)

Solución: 2

b. Valor propio mayor λ2\lambda_2

Solución: 2

b. Multiplicidad algebraica ma(λ2)m_a(\lambda_2)

Solución: 1

c. Halle los subespacios de vectores propios asociados.

Solución: Para λ1=−1\lambda_1 = -1: V−1=span⁡{(0,1,0),(−1,0,1)}V_{-1} = \operatorname{span}\{(0,1,0), (-1,0,1)\}. Para λ2=2\lambda_2 = 2: V2=span⁡{(1,1,0)}V_2 = \operatorname{span}\{(1,1,0)\}

d. ¿Es la matriz AA diagonalizable?

Solución: Sí

d. Justifique de forma razonada si la matriz AA es diagonalizable.

Solución: La multiplicidad geométrica coincide con la multiplicidad algebraica para cada valor propio: mg(−1)=ma(−1)=2m_g(-1) = m_a(-1) = 2 y mg(2)=ma(2)=1m_g(2) = m_a(2) = 1. Existen 3 vectores propios linealmente independientes que forman base de R3\mathbb{R}^3.

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