Ejercicio 2019-GEN. Exercici 5 · Estadística Básica UDL Juny 2019

Tema: Variables aleatòries contínues: funció de densitat i distribució normal · Del examen Juny (2019)

Enunciado

2019-JUN. Exercici 4: Model binomial i aproximació normal

Fent servir les probabilitats de les infraccions de trànsit de l'exercici anterior:

En controls de trànsit s'ha observat que el 5% dels conductors donen positiu per alcoholèmia (P(A)=0,05P(A) = 0{,}05) i el 10% no porta cordat el cinturó (P(C)=0,10P(C) = 0{,}10). Ambdues infraccions són estadísticament independents.

2019-GEN. Exercici 5: Distribució normal de vendes de llet

La quantitat setmanal de litres de llet venuts per una central segueix una distribució normal amb mitjana 17.000 litres i desviació estàndard de 2.500 litres (X∼N(17000,2500)X \sim N(17000, 2500)).

a.

Calculeu la probabilitat que en una setmana determinada es venguin menys de 12.000 litres.

b.

A partir de quin volum de vendes se situa el 10% de les setmanes amb major volum de vendes?

litres

c.

Entre quins dos valors simètrics al voltant de la mitjana es concentra el 30% central de les setmanes?

litres

litres

Enunciado: Ejercicio 2019-GEN. Exercici 5 · Estadística Básica UDL Juny 2019

Solución

Según los criterios oficiales de corrección

a. Calculeu la probabilitat que en una setmana determinada es venguin menys de 12.000 litres.

Solución: 0,02280{,}0228

b. A partir de quin volum de vendes se situa el 10% de les setmanes amb major volum de vendes?

Solución: 2020020200

c. Límit inferior de l'interval simètric que concentra el 30% central

Solución: 1602516025

c. Límit superior de l'interval simètric que concentra el 30% central

Solución: 1797517975

La explicación paso a paso, hecha con IA, es Premium. Premium

Resuélvelo aquí mismo: corrección automática, pistas y solución paso a paso.

‹ Ejercicio 2019-GEN. Exercici 4 · Juny 2019 · Ejercicio 2019-JUN. Exercici 4 - Aproximació normal de la b… · Juny 2019 ›

Más ejercicios de Variables aleatòries contínues: funció de densitat i distribució normal