Exercice 3 - Modélisation d'un détecteur capaciti… · Bac Physique-Chimie Métropole 2023 (sujet 2)

Thème : Dynamique d'un système électrique : condensateur et circuit RC · Tiré du sujet Métropole France 2 (2023)

Énoncé

EXERCICE 3 - MODÉLISATION D'UN DÉTECTEUR CAPACITIF D'HUMIDITÉ (6 points)

Correctement calibré, un système d'arrosage automatique de végétaux permet un arrosage homogène, à un moment opportun et sans gaspillage d'eau. À cet effet, il peut être déclenché grâce à l'utilisation d'un détecteur capacitif d'humidité du sol.

L'objectif de cet exercice est d'étudier une modélisation simple d'un détecteur capacitif d'humidité puis de l'utiliser pour illustrer le principe d'une mesure de la teneur en eau d'un sol.

Données:

dans cet exercice, le détecteur capacitif d'humidité est modélisé par un condensateur plan dont la capacité CC varie en fonction de l'humidité du sol;

le condensateur est constitué de deux plaques (ou armatures) métalliques de surface SS séparées d'une distance dd plantées dans un sol de permittivité ε\varepsilon:

la capacité CC (en farad F) du condensateur s'exprime en fonction de la surface SS (en m2^2) de ses armatures, de la distance dd (en m) qui les sépare et d'un paramètre caractéristique du sol appelé permittivité ε\varepsilon (en F⋅\cdotm−1^{-1}) par la relation: C=ε⋅SdC = \frac{\varepsilon \cdot S}{d}

on appelle « teneur en eau » le pourcentage volumique d'eau dans le sol;

on présente la courbe de la permittivité ε\varepsilon d'un sol argileux en fonction de sa teneur en eau:

1. Modélisation de la charge du condensateur

Q1.

Prévoir qualitativement le sens de variation de la capacité CC du détecteur capacitif d'humidité quand la teneur en eau d'un sol argileux augmente.

Le condensateur de capacité CC, modélisant le détecteur, est branché en série avec un générateur délivrant une tension constante EE, un interrupteur K et un conducteur ohmique de résistance RR. Le circuit ainsi constitué est modélisé par un circuit de type RC représenté ci-dessous:

À la date t=0t = 0 s, le condensateur est déchargé et on ferme l'interrupteur. On souhaite établir l'expression de la tension uC(t)u_C(t) aux bornes du condensateur.

Q2.

Montrer que la tension aux bornes du condensateur obéit à l'équation différentielle: τ×duCdt+uC=E\tau \times \frac{\mathrm{d}u_C}{\mathrm{d}t} + u_C = E Exprimer littéralement le temps caractéristique τ\tau du circuit en fonction de RR et de CC.

Q3.

Vérifier que la fonction uC(t)=E×(1−e−tτ)u_C(t) = E \times \left(1 - \mathrm{e}^{-\frac{t}{\tau}}\right) est solution de cette équation différentielle et qu'elle satisfait à la condition imposée à la date t=0t = 0 s.

Q4.

Montrer que la valeur de uCu_C à l'instant τ\tau est approximativement: uC(τ)=0,63×Eu_C(\tau) = 0{,}63 \times E.

2. Modélisation de la mesure de la teneur en eau d'un sol argileux

La mesure du temps caractéristique du circuit RC permet d'accéder à la valeur de la teneur en eau du sol. Cette mesure est réalisée à l'aide d'un microcontrôleur connecté au circuit RC décrit ci-dessus. Il permet entre autres:

de commander des alternances charge – décharge du condensateur;

de mesurer la tension aux bornes du condensateur;

d'afficher, après calcul, la valeur de la teneur en eau.

Pour déterminer le temps caractéristique du circuit RC, on enregistre l'évolution temporelle de la tension aux bornes du condensateur à l'aide du microcontrôleur; celui-ci relève 52 000 valeurs de la tension par seconde.

Pour que la mesure soit suffisamment précise, on doit disposer d'au moins 10 valeurs de tension aux bornes du condensateur avant d'atteindre le temps caractéristique du circuit RC.

Q5.

Montrer que le temps caractéristique τ\tau du circuit RC doit être au minimum de l'ordre de 200 µs.

Le condensateur possède les caractéristiques géométriques suivantes: S=1,0×10−1S = 1{,}0 \times 10^{-1} m2^2 et d=1,0×10−2d = 1{,}0 \times 10^{-2} m.

La valeur de la résistance RR du circuit est R=2,2×105 ΩR = 2{,}2 \times 10^5\ \Omega.

Q6.

À l'aide de la contrainte sur le temps caractéristique τ\tau du circuit RC, déterminer la teneur minimale en eau d'un sol argileux qu'il est possible de mesurer avec ce dispositif.

Le candidat est invité à prendre des initiatives et à présenter la démarche suivie, même si elle n'a pas abouti. La démarche est évaluée et doit être correctement présentée.

%

Le microcontrôleur réalise un traitement automatique des données s'appuyant sur un programme, écrit en langage Python, dont une partie est donnée ci-dessous:

1 # Arrosage automatique pour un sol argileux

2 E = 5.0

3 tension = 0 # définition de la tension aux bornes du condensateur

4 t_i = time.time() # définition de l'instant initial

5 while tension < # boucle et condition

6 float tension = analogRead(A0) * (5.0 / 1023.0) # transforme la mesure du microcontrôleur en tension

7 t_f = time.time() # mesure de l'instant final

8 tau = t_f - t_i

9 print("valeur de tau en ms:", tau) # affichage d'une valeur sur l'écran La commande « while » associée à une condition permet de créer une boucle qui répète la liste d'instructions qui suit, tant que la condition est satisfaite.

Q7.

Indiquer l'objectif final de cet extrait de programme.

Q8.

Recopier la ligne 5 du programme sur la copie et compléter la condition sur la valeur de la tension aux bornes du condensateur.

Le détecteur est inséré dans un sol argileux. Dans ce type de sol, la teneur en eau doit être comprise entre 24 % et 38 % pour qu'une plante puisse y avoir une croissance normale.

Le programme renvoie le résultat suivant:

valeur de tau en ms: 0,28676887987

Q9.

Déterminer si la teneur en eau mesurée dans ce sol argileux est suffisante pour y assurer une croissance normale d'une plante.

%

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Corrigé

Corrigé établi d’après les éléments de correction officiels

Q1. Sens de variation de la capacité C quand la teneur en eau augmente :

Réponse : augmente

Q1. Justification qualitative de la variation de C :

Réponse : La capacité C est proportionnelle à la permittivité ε qui croît avec la teneur en eau.

Q2. Expression littérale du temps caractéristique tau :

Réponse : τ=RC\tau = RC

Q2. Démonstration de l'équation différentielle :

Réponse : u_R + u_C = E avec u_R = R*i et i = C*du_C/dt, d'où RC*(du_C/dt) + u_C = E

Q3. Vérification de la solution de l'équation différentielle et de la condition initiale :

Réponse : du_C/dt = (E/tau)*e^(-t/tau). En substituant dans l'équation : tau*(E/tau)*e^(-t/tau) + E*(1 - e^(-t/tau)) = E. À t=0, u_C(0) = E*(1 - e^0) = 0 V.

Q4. Montrer que la valeur de u_C à l'instant tau est approximativement 0,63 * E :

Réponse : u_C(tau) = E * (1 - e^(-1)) ≈ 0,632 * E ≈ 0,63 * E

Q5. Temps caractéristique minimal tau_min :

Réponse : 192 µs / 0,000192 s / 200 µs

Q5. Démonstration de tau_min :

Réponse : T = 1/f = 1/52000 = 19,2 µs. Pour 10 mesures : 10 * T = 192 µs ≈ 200 µs.

Q6. Teneur minimale en eau mesurable (%) :

Réponse : 12 %

Q6. Démarche et calculs de la teneur minimale en eau :

Réponse : ε_min = (tau_min * d) / (R * S) ≈ 8,7e-11 F/m, puis lecture graphique à environ 12 %.

Q7. Objectif final de cet extrait de programme :

Réponse : la mesure de tau / mesurer tau / déterminer le temps caractéristique tau

Q8. Condition sur la tension ligne 5 du programme Python :

Réponse : ```python while tension < 0.63 * E: ``` ```python while tension < 0.63*E: ``` ```python 0.63 * E ```

Q9. Teneur en eau déduite du sol (%) :

Réponse : 20 %

Q9. La teneur en eau est-elle suffisante pour assurer une croissance normale ? :

Réponse : non / insuffisante

Q9. Justification complète pour Q9 :

Réponse : ε = 1,3*10^-10 F/m donne une teneur en eau de 20 % par lecture graphique, ce qui est inférieur à 24 %.

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