Exercice 4 - Partie B · Bac Mathématiques Métropole 1 remplacement 2024

Thème : Concentration, inégalité de Bienaymé-Tchebychev et loi des grands nombres · Tiré du sujet Métropole France 1 remplacement (2024)

Énoncé

Exercice 4 (4 points)

Les deux parties sont indépendantes.

Un laboratoire fabrique un médicament conditionné sous forme de cachets.

Partie B

On admet que les masses des cachets sont indépendantes les unes des autres. On prélève 100 cachets et on note MiM_i, pour ii entier naturel compris entre 1 et 100, la variable aléatoire qui donne la masse en gramme du ii-ème cachet prélevé.

On considère la variable aléatoire SS définie par:

S=M1+M2+⋯+M100S = M_1 + M_2 + \cdots + M_{100}

On admet que les variables aléatoires M1,M2,…,M100M_1, M_2, \ldots, M_{100} suivent la même loi de probabilité d'espérance μ=2\mu = 2 et d'écart-type σ\sigma.

1.

Déterminer E(S)E(S) et interpréter le résultat dans le contexte de l'exercice.

2.

On note ss l'écart type de la variable aléatoire SS. Montrer que: s=10σs = 10\sigma.

3.

On souhaite que la masse totale, en gramme, des comprimés contenus dans une boîte soit strictement comprise entre 199 et 201 avec une probabilité au moins égale à 0,9.

a.

Montrer que cette condition est équivalente à: P(∣S−200∣≥1)≤0,1P(|S - 200| \ge 1) \le 0{,}1.

b.

En déduire la valeur maximale de σ\sigma qui permet, à l'aide de l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev, d'assurer cette condition.

Énoncé: Exercice 4 - Partie B · Bac Mathématiques Métropole 1 remplacement 2024

Corrigé

Corrigé proposé par AprenAI (non officiel)

1. Déterminer E(S) :

Réponse : 200 g / 0,2 kg

1. Interpréter le résultat dans le contexte de l'exercice :

Réponse : La masse totale moyenne de 100 cachets dans une boîte est de 200 g.

2. On note s l'écart type de la variable aléatoire S. Montrer que : s = 10σ.

Réponse : Les variables MiM_i étant mutuellement indépendantes, la variance de la somme est égale à la somme des variances : V(S)=∑i=1100V(Mi)=100×σ2V(S) = \sum_{i=1}^{100} V(M_i) = 100 \times \sigma^2 L'écart type ss de SS est la racine carrée de la variance : s=V(S)=100σ2=10σs = \sqrt{V(S)} = \sqrt{100\sigma^2} = 10\sigma (puisque σ>0\sigma > 0).

Les réponses des 3 questions restantes et l’explication pas à pas sont réservées aux membres Premium. Premium

Résous-le ici : correction automatique, indices et corrigé détaillé.

‹ Exercice 2 - Question 7.b · Métropole 2024 (sujet 1) · Exercice 1 - Inégalité de Bienaymé-Tchebychev · Métropole 2024 (sujet 2) ›

Plus d’exercices de Concentration, inégalité de Bienaymé-Tchebychev et loi des grands nombres