Aufgabe Vorschlag C2 – Aufgabe 2.3 · Abitur Hessen Mathematik LK · WTR 2022

Thema: Mehrstufige Zufallsexperimente, Kombinatorik und bedingte Wahrscheinlichkeiten · Aus der Prüfung LK · WTR (2022)

Aufgabenstellung

Die folgenden Anteile beziehen sich auf die Gesamtheit der Besucher der Kantine. Der Anteil der Vegetarier beträgt 30 %30\,\%. Alle in Material 1 genannten Vorspeisen und alle Desserts sind gleich beliebt. Bei den Hauptspeisen wählen 20 %20\,\% die Spaghetti, 25 %25\,\% die Käsespätzle, 35 %35\,\% das Schnitzel und der Rest den Fisch. Es werden im Folgenden nur die Personen betrachtet, die aus jedem Gang eine Speise wählen. Vegetarier wählen ausschließlich aus den mit (v) gekennzeichneten Gerichten. Die Kantine wird täglich von mehr als 1000 Personen besucht.

2.3 Die beiden vegetarischen Hauptspeisen sind bei den Vegetariern gleich beliebt. Betrachtet werden die Merkmale VV: Besucher ist Vegetarier und KK: Besucher wählt Käsespätzle.

2.3.1

Bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeiten der folgenden Ereignisse: [9 BE]

EE: Ein zufällig ausgewählter Besucher ist Vegetarier und wählt nicht die Käsespätzle.

FF: Ein zufällig ausgewählter Besucher, der die Käsespätzle gewählt hat, ist Vegetarier.

GG: Ein zufällig ausgewählter Besucher, der kein Vegetarier ist, entscheidet sich für die Käsespätzle.

2.3.2

Untersuchen Sie die Merkmale VV und KK auf stochastische Unabhängigkeit. [3 BE]

Aufgabenstellung: Aufgabe Vorschlag C2 – Aufgabe 2.3 · Abitur Hessen Mathematik LK · WTR 2022

Lösung

Nach den offiziellen Korrekturhinweisen

2.3.1 E: Ein zufällig ausgewählter Besucher ist Vegetarier und wählt nicht die Käsespätzle.

Lösung: 0,15

2.3.1 F: Ein zufällig ausgewählter Besucher, der die Käsespätzle gewählt hat, ist Vegetarier.

Lösung: 0,6

2.3.1 G: Ein zufällig ausgewählter Besucher, der kein Vegetarier ist, entscheidet sich für die Käsespätzle.

Lösung: 1/7 / 0,1429

2.3.2 Untersuchen Sie die Merkmale V und K auf stochastische Unabhängigkeit.

Lösung: Wegen P(K)=0,25≠PV(K)=0,5P(K) = 0{,}25 \neq P_V(K) = 0{,}5 (oder P(V∩K)=0,15≠P(V)⋅P(K)=0,075P(V \cap K) = 0{,}15 \neq P(V) \cdot P(K) = 0{,}075) sind die Merkmale nicht stochastisch unabhängig.

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