Metodología y Diseños de Investigación en Psicología

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APUNTES INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA Grado en Psicología Universidad Internacional de Cataluña AprenAI 2026-2027 Apuntes de metodología en psicología: método científico, escalas de medida, tipos de validez, control de la varianza, diseños y código ético de la APA.

APREN.AI Índice 1 El método científico, variables y escalas de medida Conocimiento ordinario frente a conocimiento científico Fases y niveles del proceso científico Concepto de variable y constructo Escalas de medida de Stevens Clasificación de variables: criterios estadístico y metodológico 2 Hipótesis, muestreo y diseños de investigación Formulación y tipología de hipótesis Población, muestra e inferencia estadística Validez en el proceso de investigación Estrategias de investigación Temporalidad y clasificación de diseños experimentales 3 Naturaleza del control y partición de la varianza Definición de control y descomposición de la varianza El principio MAX-MIN-CON Técnicas de control de la varianza primaria Técnicas de control de la varianza secundaria Técnicas de minimización de la varianza error 4 Ética, comités y deontología en la investigación Principios básicos y resolución de dilemas éticos Principios del Código Ético de la APA Comité ético y consentimiento informado Privacidad, confidencialidad y anonimato Regulación del estrés, engaño, retribución económica y poblaciones especiales Conducta e integridad científica 5 Resumen para repasar Método científico, variables y escalas de medida Hipótesis, muestreo y validez Estrategias, diseños y partición de la varianza Ética y conducta científica Soluciones de las preguntas de repaso Estos apuntes pueden contener errores u omisiones.

Son un material de apoyo y no sustituyen al temario oficial ni al profesorado: contrasta la información importante. Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 1 1 El método científico, variables y escalas de medida AL ACABAR SABRÁS Diferenciar el conocimiento científico frente al conocimiento no científico y sus formas de razonamiento. Identificar las fases y niveles del método científico en el orden adecuado. Clasificar variables según criterios teóricos, estadísticos y metodológicos. Distinguir con exactitud las cuatro escalas de medida de Stevens.

PIÉNSALO ANTES DE LEER 1 ¿Puede considerarse científico un dato que no es susceptible de comprobación empírica ni reproducible por terceros? Conocimiento ordinario frente a conocimiento científico El saber cotidiano o no científico presenta escasa o nula sistematización. Se apoya en la tradición y en el criterio de autoridad (como las pautas transmitidas por padres o tutores). Que carezca de contraste empírico no implica que sea falso, pero pertenece a la esfera del conocimiento ordinario. En contraste, el conocimiento científico surge de un procedimiento reglado con origen estrictamente empírico.

Se define formalmente como: DEFINICIÓN Conjunto de operaciones estructuradas orientadas a obtener observaciones sistemáticas y controladas, que posteriormente se cualifican y miden para alcanzar un conocimiento objetivo de la realidad observable. Este conocimiento exige acuerdo o concordancia entre miembros de la comunidad investigadora y requiere que sus hallazgos resulten completamente reproducibles. Fases y niveles del proceso científico La investigación progresa a través de seis etapas secuenciales agrupadas en tres niveles operativos: Planteamiento del problema: delimitación de la pregunta inicial de estudio (1.º nivel: teórico- conceptual).

1 Formulación de hipótesis: propuesta de explicaciones tentativas sujetas a contrastación (1.º nivel: teórico-conceptual). 2 Diseño, plan y recogida de datos: articulación del procedimiento empírico y recopilación de observaciones (2.º nivel: técnico-metodológico). 3 Análisis de los resultados: examen cuantitativo y tratamiento de los datos recabados (3.º nivel: estadístico-analítico). 4 Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 2 Esquema de las etapas y niveles del método científico. En el planteamiento del problema se aplican tres vías lógicas de razonamiento: Método inductivo: transita de lo particular hacia lo general a partir de la observación empírica de casos.

Método deductivo: deriva enunciados particulares desde principios generales. Si las premisas resultan falsas, las conclusiones derivadas serán igualmente falsas. Método hipotético-deductivo: combina la revisión de la bibliografía existente sobre un fenómeno con la formulación y contrastación de hipótesis. COMPRUEBA 2 ¿En qué nivel del método científico se ubican la formulación de hipótesis y el diseño de recogida de datos? Concepto de variable y constructo Una variable es una característica medible relativa a un hecho observable capaz de asumir al menos dos valores distintos. Si una propiedad adopta un valor único y constante, constituye una constante, no una variable.

En psicología se trabaja con constructos, conceptos teóricos que no admiten observación directa ni disponen de una medición objetiva inmediata (como la depresión). Escalas de medida de Stevens El empleo de una técnica estadística adecuada depende directamente del nivel de medición disponible. La tipología clásica de Stevens organiza las escalas de menor a mayor potencia: Interpretación y discusión de los resultados: valoración del significado empírico y conceptual del análisis (3.º nivel: estadístico-analítico). 5 Informe y comunicación a la comunidad científica: divulgación de los hallazgos mediante formatos estandarizados (3.º nivel: estadístico-analítico).

6 Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 3 Escala Nivel de potencia Propiedades de la escala Ejemplos Nominal Escala más débil Categorías cualitativas exhaustivas y mutuamente excluyentes; establece únicamente relaciones de igualdad o desigualdad ( ). Sexo, estado civil, país. Ordinal Intermedia Categorías que incorporan una relación de orden jerárquico ( ). Se desconoce la magnitud de la distancia entre categorías consecutivas. Nivel de estudios, clase social, categoría profesional. De intervalo Numérica intermedia Posee una unidad métrica fija que permite comparar diferencias numéricas. Carece de cero absoluto: el valor cero es relativo y posee significado en el fenómeno.

Temperatura, tallas de ropa. De razón Escala más fuerte Posee unidad numérica regular y un cero absoluto auténtico (ausencia total del atributo). Permite calcular proporciones y cocientes (el doble o la mitad). Número de manzanas, ingresos económicos, edad. PARA RECORDARLO En las escalas de intervalo, cero grados no significa ausencia total de temperatura. En las escalas de razón, tener cero euros sí representa la carencia total de ingresos. Clasificación de variables: criterios estadístico y metodológico Las variables se estructuran según tres perspectivas conceptuales: Criterio teórico: obedece al propósito conceptual asignado al fenómeno estudiado.

Criterio estadístico: diferencia entre variables categóricas (cualitativas expresadas mediante nombres, descompuestas en nominales u ordinales) y variables cuantitativas (medidas con valores numéricos, descompuestas en discretas y continuas). Criterio metodológico: define la función que desempeña cada variable dentro del diseño experimental. Tipo de variable Subtipo Regla métrica Ejemplo Cuantitativa Continua Admite valores fraccionarios o decimales entre dos puntuaciones. Peso corporal. Cuantitativa Discreta No admite valores decimales entre unidades enteras sucesivas. Número de hermanos. Categórica Nominal / Ordinal Clasifica observaciones en categorías cualitativas o jerarquías.

Nacionalidad, grado escolar. =, = >, < Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 4 Las variables cuantitativas pueden transformarse en categóricas mediante la agrupación de sus valores continuos en intervalos o niveles cualitativos. Desde la perspectiva del criterio metodológico, se diferencian: Variable independiente (VI): elemento manipulable por el investigador, quien decide directamente sus niveles o valores de aplicación. Variable dependiente (VD): respuesta observable que previsiblemente cambiará ante la variación sistemática de la variable independiente.

Variable extraña (VE): factor ajeno al diseño que puede suscitar modificaciones sobre la variable dependiente o asociarse a la independiente, por lo que demanda control metodológico para minimizar su influencia. EJEMPLO En un estudio para evaluar el tiempo que tardan las personas en identificar un producto según el color del anuncio publicitario: Variable independiente (VI): color del anuncio (categorías: rojo, verde o amarillo; escala categórica nominal). Variable dependiente (VD): tiempo de reconocimiento en segundos (rango de valores: ; escala cuantitativa de razón).

ERROR FRECUENTE Confundir una escala de intervalo con una de razón creyendo que la presencia de números garantiza un cero absoluto. Si el punto cero es arbitrario y admite temperaturas negativas, la escala es de intervalo, no de razón. COMPRUEBA 3 ¿Por qué la variable «número de hermanos» es discreta de razón, mientras que la «temperatura en grados Celsius» es continua de intervalo? PROCESO Niveles del método científico 1 Nivel teórico-con ceptual Planteamiento del problema y formulación rigurosa de hipóte sis contrastables. 2 Nivel técnico-me todológico Selección del diseño, planifica ción operativa y recogida siste mática de datos.

3 Nivel estadístico- analítico Tratamiento estadístico, inter pretación conceptual de resulta dos y comunicación científica formal. [0, +infinito) Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 5 IDEAS CLAVE El conocimiento científico exige sistematización empírica, replicabilidad objetiva y consenso intersubjetivo. El método hipotético-deductivo integra la consulta bibliográfica teórica con la generación y contraste de hipótesis empíricas. Stevens jerarquiza las escalas en nominal (la más débil), ordinal, de intervalo y de razón (la más fuerte). La escala de intervalo presenta un cero relativo, mientras que la de razón incorpora un cero absoluto verificable.

En el criterio metodológico, la variable independiente se manipula y la variable dependiente refleja el efecto registrado. COMPRUEBA LO QUE HAS APRENDIDO 4. ¿Qué propiedad metodológica indispensable distingue a una variable de una constante? 5. ¿Qué distingue operativamente a una escala ordinal de una escala de intervalo? Test Rodea la respuesta correcta. Las soluciones están al final. 6. ¿Cuál es la característica definitoria de la escala de razón de Stevens? 7. Una variable que asume valores numéricos pero no admite decimales se clasifica como: 8. ¿Qué nivel del método científico agrupa al análisis y discusión de resultados? 9.

En el método deductivo, ¿qué consecuencia sobreviene si las premisas iniciales son falsas?

Posee cero relativo con valores negativos a) Clasifica solo mediante etiquetas mutuamente excluyentes b) Presenta un cero absoluto y ratios comparables c) Ordena rangos sin unidad métrica constante d) Categórica ordinal a) Cuantitativa discreta b) Cuantitativa continua c) Categórica nominal d) Nivel técnico-metodológico a) Nivel cualitativo-inductivo b) Nivel estadístico-analítico c) Nivel teórico-conceptual d) Las conclusiones resultan necesariamente falsas a) La escala de medida se vuelve continua b) Se transforman automáticamente en inductivas c) El diseño experimental gana validez interna d) Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 6 2 Hipótesis, muestreo y diseños de investigación AL ACABAR SABRÁS Definir hipótesis formulando relaciones causales, correlacionales o aleatorias.

Diferenciar los conceptos de población, muestra, estadístico y parámetro. Comparar los tipos de validez que estructuran una investigación. Distinguir las estrategias manipulativa, asociativa y descriptiva con sus subtipos. PIÉNSALO ANTES DE LEER 10 ¿Por qué no es posible concluir una relación causal únicamente a partir de la covarianza de dos variables? Formulación y tipología de hipótesis Una hipótesis constituye una respuesta provisional sometida a contrastación empírica que describe la relación concreta y la dirección esperada entre variables. Se distinguen tres clases de relaciones: Relación de causalidad: un elemento produce de forma directa el cambio en el otro.

La variable origina cambios en , pero no causa . Relación de covarianza o correlación: dos variables covarían sin poder establecer cuál antecede a la otra. Se desconoce si modifica a o viceversa. Se descompone en: Positiva: valores mayores en concurren con valores mayores en . Negativa: a mayor valor en , menor valor en . Relación fortuita o aleatoria: asociación aparente debida al azar que se descubre posteriormente en la fase analítica. Población, muestra e inferencia estadística En el diseño de recogida de datos resulta indispensable seleccionar adecuadamente los participantes: Población: totalidad de individuos que reúnen unas propiedades específicas delimitadas.

Muestra: subconjunto acotado de la población sobre el cual se ejecuta el estudio empírico. Muestreo: procedimientos de cálculo estadístico empleados para estimar y obtener el tamaño de muestra preciso. Dimensión Muestra Población Entidad numérica Estadístico (media del subgrupo) Parámetro (media poblacional completa) Grado de certeza Conocido Desconocido Variabilidad Variable (fluctúa entre muestras) Constante fija Notación matemática Letras latinas mayúsculas ( ) Letras griegas minúsculas ( ) a b b a a b a b a b , S X ˉ θ, β Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 7 Diagrama de la estimación estadística entre muestra y población.

A través de la inferencia estadística se ejecutan cálculos de estimación que proyectan el estadístico muestral observado sobre el parámetro de la población diana. COMPRUEBA 11 ¿En qué se diferencian un estadístico y un parámetro en cuanto a notación y conocimiento? Validez en el proceso de investigación El diseño debe asegurar validez interna y externa, apoyándose en la medida y el análisis: Esquema de los tres pilares del proceso y sus tipos de validez. Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 8 Validez interna: certeza de que las modificaciones registradas en la variable dependiente proceden de la variable independiente y no de variables extrañas.

Se incrementa cuanto mayor sea el control sobre las variables extrañas. Validez externa: capacidad de generalizar y extrapolar los resultados obtenidos a la población general. Guarda relación directa con la representatividad de la muestra. Validez de constructo: garantía métrica de que los instrumentos empleados evalúan los constructos teóricos planificados. Validez de la conclusión estadística: rigor analítico en la detección de relaciones cuantitativas fidedignas. Estrategias de investigación Según el propósito global del estudio, se establecen tres estrategias metodológicas: Esquema de clasificación de estrategias de investigación empírica.

Estrategia Diseño derivado Características metodológicas fundamentales Manipulativa (Estudios longitudinales; evalúa causalidad) Experimental Cuasiexperimental De caso único Manipula la VI y cuenta con tantos grupos como valores posea. En el experimental la asignación de grupos es aleatoria. En el cuasiexperimental no se puede aleatorizar la formación de grupos. El caso único se efectúa con un solo participante (habitual en medicina). Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 9 Estrategia Diseño derivado Características metodológicas fundamentales Asociativa (Estudios transversales con una recogida de datos) Comparativo Predictivo Explicativo Explora correlaciones entre variables.

El comparativo confronta una variable cuantitativa con una categórica impuesta por la condición de los sujetos (como el nivel de inteligencia entre hombres y mujeres). El predictivo asocia cuantitativas entre sí (atención e inteligencia). El explicativo asocia múltiples variables de forma concurrente. Descriptiva (Define y caracteriza poblaciones) Observacional Selectivo El diseño observacional registra la frecuencia de conductas en un marco temporal definido. El diseño selectivo recurre a macroencuestas estructuradas para compilar y analizar datos.

Temporalidad y clasificación de diseños experimentales En función del marco temporal en que se recogen los datos, los estudios se categorizan en tres tipos: Estudio retrospectivo: examina datos o registros del tiempo pasado. Estudio transversal: efectúa una única recogida de datos puntuales en el tiempo. Estudio longitudinal: recaba mediciones u observaciones en más de una ocasión temporal. Criterio metodológico Experimental Cuasiexperimental No experimental Manipulación de la VI Sí Sí No Aleatorización en la formación de grupos Sí No No Control de variables extrañas Sí Sí No Esquema organizativo de los diseños experimentales.

Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 10 Dentro de los diseños experimentales, la clasificación atiende a tres ejes organizativos: Según el número de variables dependientes (VD): diseño univariado (una única variable dependiente) o diseño multivariado (dos o más variables dependientes). Según el número de variables independientes (VI): diseño unifactorial (una única variable independiente) o diseño factorial (dos o más variables independientes combinadas).

Según el número de grupos evaluados: diseño intrasujeto (evalúa a un único grupo comparando a la misma persona antes y después) o diseño intersujeto (compara dos o más grupos independientes entre sí, como el grupo A frente al B). ERROR FRECUENTE Asumir que un estudio con manipulación de la variable independiente siempre es experimental. Si no se puede aleatorizar la formación de los grupos, el diseño es cuasiexperimental, a pesar de existir control y manipulación activa. COMPRUEBA 12 ¿Cómo se clasifica un diseño que incluye dos variables independientes manipuladas, una dependiente y compara el grupo A con el grupo B mediante asignación aleatoria?

Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 11 ESQUEMA Estrategias de investigación IDEAS CLAVE Las relaciones de causalidad imponen unidireccionalidad ( ), a diferencia de la covarianza correlacional. Los estadísticos pertenecen a la muestra (letras latinas mayúsculas); los parámetros son constantes poblacionales fijas (letras griegas). La validez interna exige control sobre variables extrañas; la externa se fundamenta en la representatividad muestral. El diseño cuasiexperimental incluye manipulación activa de la VI pero carece de asignación aleatoria de los participantes a los grupos.

Los diseños experimentales pueden ser univariados/multivariados, unifactoriales/factoriales e intra/intersujeto. Manipulativa Manipula variables independientes y evalúa relaciones de causalidad. Experimental Manipulación de la VI con asignación aleatoria de grupos. Cuasiexperimental Manipulación de la VI sin asignación aleatoria. De caso único Estudio centrado en un único participante. Asociativa Evalúa correlación mediante recogidas transversales. Comparativo Contrasta variable cuantitativa según grupos categóricos. Predictivo Relaciona variables cuantitativas entre sí. Explicativo Modela múltiples variables de modo concurrente. Descriptiva Registra y perfila características poblacionales.

Observacional Registra frecuencias conductuales en un periodo. Selectivo Aplica macroencuestas para compilación de datos. a b Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 12 COMPRUEBA LO QUE HAS APRENDIDO 13. ¿Qué rasgo distingue esencialmente a un diseño experimental de uno cuasiexperimental? 14. ¿En qué se diferencia un diseño comparativo de uno predictivo dentro de la estrategia asociativa? Test Rodea la respuesta correcta. Las soluciones están al final. 15. En un estudio transversal, ¿cuántas recogidas de datos se realizan? 16. ¿Qué elemento metodológico incrementa la validez interna de una investigación? 17. Un diseño factorial se caracteriza por incorporar: 18.

¿Qué tipo de símbolo matemático representa habitualmente a un parámetro poblacional? 3 Naturaleza del control y partición de la varianza AL ACABAR SABRÁS Definir operativamente la varianza total y sus componentes estructurales. Aplicar el principio MAX-MIN-CON a situaciones de diseño experimental. Identificar y diferenciar las técnicas de control de la varianza secundaria. Reconocer las tres vías metodológicas para la minimización de la varianza error.

Dos recogidas con intervalo de un mes a) Recogidas retrospectivas continuas b) Múltiples recogidas a lo largo de años c) Una única recogida de datos d) El control riguroso de variables extrañas a) La omisión de variables dependientes b) La ausencia intencionada de hipótesis c) El tamaño infinito de la población diana d) Una sola variable independiente y una dependiente a) Únicamente mediciones cualitativas nominales b) Dos o más variables independientes c) Exclusivamente un solo sujeto evaluado d) Letras griegas minúsculas a) Dígitos fraccionarios decimales b) Letras latinas mayúsculas c) Subíndices alfanuméricos romanos d) Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 13 PIÉNSALO ANTES DE LEER 19 Si una variable extraña no es controlada en el laboratorio, ¿en qué componente de la varianza se traduce su influencia?

Definición de control y descomposición de la varianza El control metodológico alude a la capacidad del investigador de generar y reproducir fenómenos bajo condiciones reguladas. En una investigación empírica se descompone la variabilidad global observada en la variable dependiente: DEFINICIÓN La varianza total cuantifica el grado en que cambia la variable dependiente. Corresponde a la suma combinada de la varianza sistemática (primaria y secundaria) y la varianza error. Esquema de descomposición analítica de la varianza total.

La varianza sistemática es la propensión que presentan los datos procedentes de los grupos experimentales a desviarse u orientarse, en su media, con un sesgo sistemático en un sentido más que en otro. Contiene dos componentes esenciales: Varianza sistemática primaria: porción de variabilidad en la medida de la variable dependiente atribuible de forma exclusiva al influjo de la manipulación de la variable independiente. Varianza sistemática secundaria: cambio registrado en la variable dependiente imputable al efecto espurio de variables extrañas no controladas. Esta fuente de varianza es controlable.

Por otro lado, la varianza error refleja la oscilación de las puntuaciones de la variable dependiente provocada por factores aleatorios fluctuantes e imprevisibles. Esta varianza no es controlable directamente. El principio MAX-MIN-CON La estructura del control experimental descansa en una regla directriz de tres acciones complementarias: Principio MAX-MIN-CON: orienta el control experimental mediante: Varianza total = Varianza sistem tica + a ˊ Varianza error Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 14 MAX: Maximización de la varianza sistemática primaria. MIN: Minimización de la varianza error. CON: Control de la varianza sistemática secundaria.

COMPRUEBA 20 ¿En qué consiste el principio MAX-MIN-CON respecto a los tres componentes de la varianza? Técnicas de control de la varianza primaria Para maximizar el impacto de la variable independiente sobre los sujetos, se aplican tres alternativas en la selección de sus valores: Valores extremos: fijar valores muy distanciados y amplios para potenciar el efecto contrastado (como comparar 10 horas frente a 20 horas). Valores medios: seleccionar niveles cercanos entre sí en la zona central de la distribución (por ejemplo, comparar 10 horas con 11 horas).

Varios valores: emplear múltiples niveles intermedios escalonados a lo largo de la escala (como 10 horas, 15 horas y 20 horas de aplicación). Técnicas de control de la varianza secundaria Para controlar la influencia de variables extrañas se recurre a diversas estrategias metodológicas: Técnica Procedimiento aplicado Condiciones y ejemplos de aplicación Eliminación Se anula el valor de la variable extraña fijándolo en 0. No puede utilizarse con variables en escala de intervalo (ej. eliminar la variable sexo). Constancia Se conserva un único valor constante de la variable extraña para todos los participantes.

Incluir únicamente a personas que compartan idéntico valor (por ejemplo, evaluar solo a mujeres en la muestra). Balanceo Se clasifica a los individuos según los niveles de la variable extraña y se distribuyen. Solo puede aplicarse una vez en el mismo estudio. Desglosado en: bloques, emparejamiento y aleatorización. Sujeto como control propio Se contrasta el desempeño de cada individuo consigo mismo. El sujeto experimenta primero el tratamiento A y con posterioridad el tratamiento B. Contrabalanceo Se permuta el orden secuencial de aplicación de las condiciones. Un grupo aplica el tratamiento A y después el B, mientras el otro grupo aplica el B y luego el A.

Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 15 Técnica Procedimiento aplicado Condiciones y ejemplos de aplicación Simple y doble ciego Ocultación del objetivo experimental para evitar sesgos. Simple ciego: el participante desconoce el fin del estudio. Doble ciego: ni participante ni evaluador conocen el propósito. Técnicas estadísticas Control analítico del influjo espurio mediante ajustes matemáticos en los datos. Se introducen en la fase de modelado para aislar el error sistemático secundario. Dentro de la técnica de balanceo se aplican tres modalidades específicas: Bloques: asignación proporcional de cada subgrupo en el número previsto de grupos experimentales.

Emparejamiento: similar a los bloques, pero dividiendo a los individuos emparejados de forma estrictamente igual entre grupos. Aleatorización: reparto al azar de los sujetos. Si se opera con grupos de al menos 30 sujetos, cabe asumir que las variables extrañas quedarán distribuidas de manera homogénea. Técnicas de minimización de la varianza error Para aminorar el influjo residual de las fuentes aleatorias no controlables, se ejecutan tres medidas: ERROR FRECUENTE Aplicar la técnica de eliminación sobre variables medidas en escala de intervalo creyendo que el cero elimina el atributo.

En una escala de intervalo el cero no representa ausencia; la eliminación anula la variable a valor 0 absoluto, por lo que es incompatible con dicha escala. COMPRUEBA 21 ¿Por qué se requiere un tamaño mínimo de 30 sujetos por grupo al utilizar la aleatorización como método de balanceo? Empleo de instrumentos psicométricos: garantizar que las herramientas de medición sean plenamente válidas, sensibles y fiables. 1 Incremento del tamaño muestral: aumentar el número de participantes evaluados para estabilizar los promedios. 2 Estandarización del experimentador: recurrir exactamente al mismo evaluador o experimentador en todos los grupos de estudio.

3 Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 16 ESQUEMA Descomposición de la varianza total IDEAS CLAVE La varianza total de la VD es la adición de la varianza sistemática y la varianza error. La varianza sistemática secundaria proviene de variables extrañas y es susceptible de control. La regla MAX-MIN-CON guía la optimización experimental del diseño metodológico. La técnica de balanceo únicamente puede ser implementada una única vez en un mismo estudio. En grupos de al menos 30 participantes, la aleatorización permite asumir un reparto homogéneo de variables extrañas. COMPRUEBA LO QUE HAS APRENDIDO 22.

¿En qué se diferencia el procedimiento de simple ciego del procedimiento de doble ciego? 23. ¿Cuál es la función del contrabalanceo en un diseño experimental intrasujeto? Test Rodea la respuesta correcta. Las soluciones están al final. 24. ¿Qué componente de la varianza se busca maximizar según el principio MAX-MIN-CON? Varianza total Grado global en que cambia la variable dependiente. Varianza sistemática Tendencia de los datos a desviarse en un sentido determinado. V. S. Primaria Variabilidad debida a la manipulación de la VI. V. S. Secundaria Efecto de variables extrañas; susceptible de control. Varianza error Variaciones debidas a factores aleatorios no controlables.

La varianza sistemática secundaria a) La varianza sistemática primaria b) La varianza total del diseño c) La varianza error residual d) Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 17 25. ¿Cuántas veces puede emplearse la técnica de balanceo dentro de un mismo estudio? 26. ¿Por qué no se puede aplicar la técnica de eliminación en una escala de intervalo? 27. Para minimizar la varianza error en una investigación, se aconseja: 4 Ética, comités y deontología en la investigación AL ACABAR SABRÁS Identificar los principios éticos de la APA en investigación psicológica. Describir la composición mínima y el cometido de los comités éticos.

Diferenciar operativamente entre privacidad, confidencialidad y anonimato. Reconocer las conductas contrarias a la integridad científica y los plazos de custodia documental. PIÉNSALO ANTES DE LEER 28 ¿Es éticamente aceptable ofrecer falsas expectativas o remunerar económicamente a los participantes de un estudio? Principios básicos y resolución de dilemas éticos La ética en la investigación tiene como meta velar por que los estudios persigan generar conocimiento científico sin producir daños físicos ni psicológicos en los participantes.

Todo proceso investigador enfrenta discrepancias morales esenciales: Conocimiento frente a costes: balance entre la necesidad social de saber y los perjuicios asociados a su obtención (¿el fin justifica los medios?). Conflicto entre obligaciones: contraposición entre el imperativo de avanzar en el conocimiento y el deber de preservar los derechos y el bienestar de los participantes (humanos y no humanos).

Para encauzar estas decisiones morales se reconocen tres aproximaciones teóricas: Ilimitadamente si hay 30 sujetos a) Solo una vez b) Dos veces consecutivas c) Tantas como variables extrañas existan d) Porque solo admite variables continuas a) Porque carece de un cero absoluto b) Porque requiere diseño de doble ciego c) Porque exige grupos con menos de 30 sujetos d) Utilizar valores medios de la variable a) Reducir el tamaño de la muestra a 10 b) Cambiar de experimentador en cada grupo c) Usar instrumentos válidos y aumentar la muestra d) Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 18 Código deontológico: aplicación de normas y deberes formales estandarizados por la profesión.

Escepticismo ético: perspectiva que asume que los juicios éticos son relativos a cada cultura y periodo temporal. Utilitarismo: criterio enfocado en buscar el mayor bien global resultante. Principios del Código Ético de la APA El Código Deontológico y el estándar regulador de la APA recogen cinco mandatos rectores: COMPRUEBA 29 ¿Qué dilema fundamental aborda la tensión entre conocimiento y bienestar de los sujetos? Comité ético y consentimiento informado Ningún proyecto experimental puede iniciarse sin la aprobación previa obligatoria otorgada por un comité de ética de investigación.

Este órgano colegiado presenta requisitos estructurales específicos: Integra profesionales de perfiles diversos que evalúan estudios con humanos o con sujetos no humanos. Requiere inexcusablemente que al menos uno de sus integrantes no sea científico y que otro de los miembros sea externo a la institución. El consentimiento informado constituye el instrumento contractual mediante el cual los participantes conocen de forma inteligible los alcances del proyecto: Debe estar redactado con un lenguaje claro y comprensible, prescindiendo de formulaciones ambiguas o preguntas abiertas. Tiene que detallar todos los posibles riesgos y perjuicios derivados de su colaboración.

Debe ajustar las expectativas creadas a los resultados reales esperados; aunque suscitar expectativas elevadas incremente la tasa de captación, estas deben corresponderse con la realidad. Beneficencia y no maleficencia: eludir el daño, generar beneficios directos, favorecer el bienestar de los sujetos y tutelar la libertad de participación y los derechos humanos. 1 Fidelidad y responsabilidad: responder ante las obligaciones profesionales, sostener el compromiso hacia pacientes y participantes y cooperar interdisciplinarmente para ofrecer una atención rigurosa.

2 Integridad: actuar con precisión, veracidad y rigor moral tanto en la actividad investigadora como en la docencia y en la intervención clínica. 3 Justicia: asegurar equidad y honestidad garantizando a todos los participantes la posibilidad de acceder a los beneficios del estudio. 4 Respeto a los derechos y a la dignidad: preservar la confidencialidad, privacidad, autodeterminación, autonomía personal y aplicar salvaguardas especiales hacia grupos vulnerables. 5 Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 19 La información suministrada no debe comprometer la validez empírica, pero jamás puede falsear el bienestar de las personas.

La intervención no puede alterar otros ámbitos vitales (no debe condicionar el expediente académico ni repercutir en sueldos o promociones laborales). Privacidad, confidencialidad y anonimato El resguardo de la identidad y de los datos de los voluntarios se asegura mediante tres nociones interconectadas: Garantía Alcance operativo Mecanismo de aplicación Privacidad Derecho del participante a mantener su vida íntima y decisiones al margen del escrutinio ajeno. Control riguroso de los entornos de recogida. Confidencialidad Acceso restringido a los datos recabados, limitado de modo exclusivo a los investigadores acreditados del proyecto. Custodia interna bajo protocolos de seguridad.

Anonimato Imposibilidad absoluta de vincular las respuestas emitidas con la identidad del individuo que las produjo. Asignación de códigos numéricos aleatorios o alfanuméricos y disociación de datos personales de las mediciones registradas. Esquema para la generación de claves anónimas disociadas. Regulación del estrés, engaño, retribución económica y poblaciones especiales En el curso de los estudios deben acatarse directrices sobre las siguientes situaciones: Estrés e incomodidad: el diseño debe eludir todo sufrimiento innecesario y garantizar la ausencia total de secuelas negativas a largo plazo.

Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 20 Engaño metodológico: requiere evitar sufrimientos innecesarios y consecuencias perjudiciales prolongadas en el tiempo. Aspectos económicos: resulta admisible remunerar económicamente a las personas evaluadas en determinadas modalidades de estudio. Poblaciones especiales: colectivos con vulnerabilidad estructural, entre los que se cuentan: niños, personas con discapacidad o retraso mental, personas con trastornos mentales, mujeres embarazadas, colectivos con nivel socioeconómico bajo, reclusos o presos, estudiantes universitarios, minorías étnicas y personas en situación de prostitución.

Cuando un voluntario se halle incapacitado para emitir consentimiento informado autónomo, debe recibir una explicación adecuada a su entendimiento, obtenerse su asentimiento personal, valorar sus intereses y preferencias individuales y recabar la autorización legal formal concedida por su tutor acreditado. Conducta e integridad científica La actividad del investigador debe ajustarse a directrices éticas de publicación: Infracciones graves de deshonestidad: Fabricación de datos: invención total de registros sin realizar la observación empírica. Falsificación de datos: alteración o manipulación deliberada de mediciones reales recabadas.

Plagio: apropiación indebida de producciones o ideas ajenas sin atribución explícita. Custodia de registros: es obligatorio conservar los datos de la investigación disponibles durante al menos 5 años tras la publicación formal del artículo. Prácticas y recomendaciones de difusión: salvaguardar los derechos de propiedad intelectual (copyright), no remitir el manuscrito a más de una revista de forma simultánea y tramitar los permisos oportunos en caso de ser preceptivo. ERROR FRECUENTE Creer que en poblaciones incapacitadas para dar consentimiento informado basta con la firma del representante legal.

Es preceptivo, además de la autorización del tutor, proporcionarles información inteligible y recabar su propio asentimiento personal considerando sus preferencias. COMPRUEBA 30 ¿Qué dos perfiles específicos deben figurar obligatoriamente en la constitución de un comité ético de investigación? Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 21 PROCESO Garantías éticas del participante 1 Aproba ción del comité Revisión formal pre via con miembros no científicos y externos. 2 Consenti miento informado Comprensión clara de riesgos, sin alterar notas ni salarios. 3 Protección de identidad Salvaguarda mediante anonimato, confiden cialidad y códigos alfanuméricos.

4 Custodia de datos Preservación de re gistros al menos cinco años tras publicación. IDEAS CLAVE El comité de ética debe incluir por ley a un perfil no científico y a una persona ajena a la institución. El consentimiento informado no puede condicionar la esfera académica ni la laboral de los participantes. En personas incapacitadas legalmente se requiere recabar el asentimiento personal además de la autorización legal del tutor. La custodia de los datos originales debe prolongarse al menos durante 5 años tras la publicación científica. Se consideran conductas deshonestas intolerables la fabricación de datos, la falsificación deliberada y el plagio. COMPRUEBA LO QUE HAS APRENDIDO 31.

¿Cuál es la diferencia entre confidencialidad y anonimato? 32. ¿Durante cuánto tiempo mínimo deben preservarse accesibles los datos tras su publicación? Test Rodea la respuesta correcta. Las soluciones están al final. 33. ¿Quién debe formar parte obligatoriamente de un comité ético de investigación? 34.

En participantes incapacitados para prestar consentimiento, es necesario obtener: El total de los sujetos voluntarios del estudio a) Exclusivamente doctores del centro evaluador b) Representantes legales de revistas científicas c) Un miembro no científico y uno no institucional d) Asentimiento propio y permiso del tutor legal a) Firma notarial sin considerar sus preferencias b) Aprobación tácita sin brindarles explicaciones c) Únicamente el pago económico compensatorio d) Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 22 35. ¿Cuál de las siguientes acciones vulnera directamente la integridad científica? 36. ¿Por cuánto tiempo deben conservarse los datos tras la difusión del estudio?

5 Resumen para repasar Método científico, variables y escalas de medida Concepto Definición y aspectos clave Conocimiento científico Saber de origen empírico, sistemático, reproducible y consensuado obtenido mediante el método científico. Niveles del método científico Teórico-conceptual (problema e hipótesis) técnico-metodológico (diseño y datos) estadístico-analítico (análisis, discusión y difusión). Variable y constructo Una variable asume al menos dos valores distintos; un constructo es una variable psicológica no directamente observable (ej. depresión).

Escala nominal Escala cualitativa más débil; agrupa en categorías exhaustivas y mutuamente excluyentes (relación de igualdad o desigualdad). Escala ordinal Clasifica y establece un orden jerárquico entre categorías, aunque se desconoce la distancia numérica real entre ellas. Escala de intervalo Escala numérica con unidad fija pero sin cero absoluto (el cero es relativo y posee significado en el fenómeno). Escala de razón Escala más fuerte; posee unidad numérica constante y cero absoluto (ausencia del atributo), lo que permite ratios y cocientes.

Criterio metodológico Variable independiente (manipulada por el experimentador), dependiente (efecto medido) y extraña (fuente ajena sujeta a control). Hipótesis, muestreo y validez Concepto Definición y aspectos clave Hipótesis Respuesta provisional contrastable que predice la relación entre variables (causalidad unidireccional, covarianza o relación fortuita).

Envío secuencial a una sola revista a) Fabricación o alteración de datos de campo b) Custodia de los datos durante seis años c) Solicitud formal de un permiso de copyright d) Únicamente hasta el cierre editorial a) Un periodo improrrogable de 6 meses b) Al menos 5 años tras publicarse c) Diez años con acceso público total d) Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 23 Concepto Definición y aspectos clave Población y parámetro La población es el conjunto global de sujetos y su valor numérico es el parámetro (constante fija, desconocida, letras griegas).

Muestra y estadístico La muestra es el subgrupo evaluado y su valor numérico es el estadístico (variable, conocido, letras latinas mayúsculas). Validez interna Grado de seguridad de que los cambios de la dependiente proceden de la independiente; se eleva controlando variables extrañas. Validez externa Capacidad de generalizar los hallazgos a la población diana; depende directamente de la representatividad de la muestra. Validez de constructo y de conclusión Garantía de que los instrumentos miden el constructo previsto y solidez analítica en la detección de efectos reales.

Estrategias, diseños y partición de la varianza Concepto Definición y aspectos clave Estrategia manipulativa Examina causalidad en estudios longitudinales; abarca diseño experimental (con aleatorización), cuasiexperimental (sin ella) y caso único. Estrategia asociativa Analiza correlación en estudios transversales; incluye diseños comparativo (cuantitativa vs. categórica), predictivo y explicativo. Estrategia descriptiva Describe poblaciones a través de registros observacionales de conductas o diseños selectivos mediante macroencuestas. Varianza total Variabilidad completa de la variable dependiente: suma de la varianza sistemática (primaria + secundaria) y la varianza error.

Principio MAX- MIN-CON Maximizar la varianza sistemática primaria (VI), minimizar la varianza error (azar) y controlar la sistemática secundaria (variables extrañas). Control de varianza secundaria Técnicas de eliminación (incompatible con intervalo), constancia, balanceo (bloques, emparejamiento, aleatorización con sujetos; 1 vez por estudio), sujeto como control propio, contrabalanceo y ciego. Minimización de varianza error Uso de instrumentos psicométricos sensibles y fiables, aumento del tamaño muestral y estandarización del evaluador.

Ética y conducta científica Concepto Definición y aspectos clave Principios de la APA Beneficencia y no maleficencia, fidelidad y responsabilidad, integridad moral, justicia distributiva y respeto a la dignidad. 30 Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 24 Concepto Definición y aspectos clave Comité ético Órgano de aprobación preceptivo previo al estudio; exige contar con al menos un miembro no científico y uno no institucional. Consentimiento informado Documento comprensible sin preguntas abiertas ni falsas expectativas; en personas incapacitadas exige asentimiento personal y permiso del tutor legal.

Confidencialidad y anonimato Confidencialidad restringe el acceso al equipo investigador; el anonimato desvincula las respuestas de la identidad personal con códigos. Integridad científica Prohibición de fraude (fabricación, falsificación y plagio) y obligación de custodiar los datos al menos 5 años tras su difusión. Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 25 Soluciones de las preguntas de repaso 1. No, el método científico exige un origen estrictamente empírico, concordancia entre observadores y reproducibilidad completa de sus resultados. 2.

La formulación de hipótesis pertenece al primer nivel (teórico-conceptual), mientras que el diseño y recogida de datos se sitúa en el segundo nivel (técnico-metodológico). 3. El número de hermanos no tolera valores decimales y posee un cero absoluto (cero hermanos indica ausencia total). La temperatura admite decimales y su valor cero es relativo, no la ausencia de calor. 4. Una variable debe poder asumir al menos dos valores distintos en el estudio; si asume solo uno, se clasifica como constante. 5. La escala ordinal clasifica y ordena elementos sin precisar la distancia real entre niveles, mientras que la de intervalo posee una distancia fija constante sin cero absoluto. 6.

c) Presenta un cero absoluto y ratios comparables. La escala de razón es la más potente porque posee unidad constante y un cero absoluto que posibilita cocientes (el doble o la mitad). 7. b) Cuantitativa discreta. Las variables cuantitativas que no toleran valores decimales entre dos enteros se definen como cuantitativas discretas. 8. c) Nivel estadístico-analítico. El análisis, la discusión de resultados y el informe final integran el tercer nivel: estadístico-analítico. 9. a) Las conclusiones resultan necesariamente falsas. El razonamiento deductivo parte de lo general a lo particular; por tanto, unas premisas erróneas determinan conclusiones falsas. 10.

Porque en la covarianza no se puede determinar la dirección temporal de los cambios ni controlar la influencia de terceras variables. 11. El estadístico se calcula en la muestra, es conocido y se escribe con letras latinas mayúsculas; el parámetro pertenece a la población, es desconocido y se escribe con letras griegas minúsculas. 12. Es un diseño experimental factorial (dos VI), univariado (una VD) e intersujeto (dos grupos independientes). 13. La asignación aleatoria en la formación de grupos, presente en el experimental y ausente en el cuasiexperimental. 14.

El comparativo confronta una variable cuantitativa con una categórica prefijada; el predictivo relaciona variables cuantitativas entre sí. 15. d) Una única recogida de datos. El estudio transversal se caracteriza por efectuar una única recogida de datos puntual en el tiempo. 16. a) El control riguroso de variables extrañas. La validez interna se incrementa a medida que el investigador logra controlar las variables extrañas que amenazan la causalidad. 17. c) Dos o más variables independientes. Los diseños factoriales involucran dos o más variables independientes manipuladas de forma simultánea. 18. a) Letras griegas minúsculas.

Los parámetros poblacionales se identifican mediante letras griegas minúsculas (como theta o beta), mientras que los estadísticos usan letras latinas. 19. Se traduce en varianza sistemática secundaria, amenazando la validez interna al confundir sus efectos con los de la variable independiente. 20. Consiste en maximizar la varianza sistemática primaria (efecto de la VI), minimizar la varianza error (factores aleatorios) y controlar la varianza sistemática secundaria (variables extrañas). Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 26 21.

Con un mínimo de 30 participantes por grupo es estadísticamente plausible asumir que las variables extrañas se distribuyen de forma homogénea entre las condiciones. 22. En el simple ciego solo el participante ignora la finalidad del estudio; en el doble ciego, tanto el participante como el experimentador evaluador desconocen dicho propósito. 23. Controlar los posibles efectos de orden permutando la secuencia de los tratamientos (un grupo realiza A y luego B, y el otro B y luego A). 24. b) La varianza sistemática primaria. El principio estipula maximizar la varianza primaria, minimizar la varianza error y controlar la secundaria. 25. b) Solo una vez.

El balanceo como método de control de variables extrañas solo puede ser utilizado una única vez en el mismo estudio. 26. b) Porque carece de un cero absoluto. La técnica de eliminación reduce el valor a cero, condición imposible en escalas de intervalo donde el cero es arbitrario. 27. d) Usar instrumentos válidos y aumentar la muestra. La varianza error se reduce utilizando instrumentos fiables, aumentando la muestra y manteniendo al mismo evaluador. 28. La remuneración económica es válida en determinados estudios, pero suscitar falsas expectativas incompatibles con la realidad es inaceptable. 29.

Examina si el avance del conocimiento justifica los costes humanos o animales generados, exigiendo salvaguardar siempre la integridad del participante. 30. Debe incluir como mínimo a una persona no científica y a otra que no guarde relación de pertenencia con la institución evaluadora. 31. La confidencialidad limita el acceso a la información únicamente al equipo investigador; el anonimato impide vincular cualquier respuesta con la identidad del individuo. 32. Los datos deben permanecer disponibles para comprobación científica al menos durante cinco años después de la publicación. 33. d) Un miembro no científico y uno no institucional.

El comité debe integrar al menos a una persona no científica y a un miembro independiente no adscrito a la institución. 34. a) Asentimiento propio y permiso del tutor legal. Debe buscarse su asentimiento personal considerando sus intereses y recabar la autorización legal de la persona autorizada. 35. b) Fabricación o alteración de datos de campo. La fabricación, la falsificación deliberada de datos y el plagio constituyen las principales conductas deshonestas. 36. c) Al menos 5 años tras publicarse. La normativa deontológica exige conservar los datos accesibles un mínimo de cinco años tras su publicación oficial. Metodología y Diseños de Investigación en Psicología 27