Pregunta 4. ANOVA de l'actiu corrent segons l'act… · Estadística I URV 2021

Pregunta 4. ANOVA de l'actiu corrent segons l'activitat

A partir de la mateixa base de dades de 935 empreses de distribució, es vol analitzar com varia la proporció d'actiu corrent ( perc_Actiu_Corrent) segons el tipus d'activitat ( Codi_activitat): Ali_Beg_Tab (Aliments, Begudes i Tabac), Alt (Altres), Benzin (Benzineres), Equip_Llar (Equipament de la llar), General (Distribució general), Lleu_Cult (Lleure i Cultura), TIC i Vest_Cal (Vestit i Calçat).

> numSummary(perc_Actiu_Corrent, groups=Codi_activitat, statistics=c("mean","sd"))

mean sd data:n

Ali_Beg_Tab 0.4537758 0.2480796 129

Alt 0.5867148 0.2372498 185

Benzin 0.5042317 0.2758146 45

Equip_Llar 0.7015278 0.2055121 156

General 0.5023710 0.2214281 166

Lleu_Cult 0.6309410 0.1979004 57

TIC 0.6791101 0.2219548 65

Vest_Cal 0.5946920 0.2045843 132

> Anova1 <- aov(perc_Actiu_Corrent ~ Codi_activitat)

> summary(Anova1)

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

Codi_activitat 7 6.44 0.9200 18.13 <2e-16 ***

Residuals 927 47.05 0.0508 a)

Calculeu la mesura d'associació oportuna i interpreteu el seu valor.

b)

Quins sectors o tipus d'activitat presenten els nivells mitjans més alts i més baixos d'actiu corrent?