Exercici 3 (Recup. 2n Parcial, 2,5 punts) · Estadística URL Juny 2021
Tema: Regressió lineal: estimació, significació i interpretació · Del examen Juny (2021)
Enunciado
Exercici 3 (Recup. 2n Parcial, 2,5 punts). Regressió múltiple satisfacció del client
A partir d'una mostra de 244 enquestes de clients del servei de correus (model ECSI, puntuacions d'1 a 10), s'estudien els determinants de la satisfacció global (SATI) en funció de la qualitat del producte (QUAL1), la qualitat del servei (QUAL2), el valor percebut (VALU) i la imatge corporativa (IMAG).
Variable · mean · sd · IQR · 0% · 25% · 50% · 75% · 100% · n
QUAL1 · 7.954918 · 1.744091 · 2.666667 · 2.666667 · 6.666667 · 8.333333 · 9.333333 · 10 · 244
QUAL2 · 8.452869 · 1.645805 · 2.500000 · 2.000000 · 7.500000 · 9.000000 · 10.000000 · 10 · 244
VALU · 7.627049 · 1.782472 · 2.500000 · 1.500000 · 6.500000 · 8.000000 · 9.000000 · 10 · 244
SATI · 7.986339 · 1.591816 · 2.333333 · 2.666667 · 7.000000 · 8.333333 · 9.333333 · 10 · 244
LOYA · 8.118852 · 1.838157 · 3.000000 · 1.000000 · 7.000000 · 8.500000 · 10.000000 · 10 · 244
IMAG · 8.226434 · 1.603176 · 2.000000 · 1.500000 · 7.500000 · 8.500000 · 9.500000 · 10 · 244
a)
Valoreu la conveniència d'aplicar logaritmes i escriviu l'equació del model teòric a estimar. [0,5 punts]
b)
Completeu els espais ombrejats de la taula de regressió (F-statistic, graus de llibertat i error típic de QUAL1). [0,5 punts]
c)
Plantegeu el contrast de significació global i resoleu-lo mitjançant el p-valor per a un nivell de risc del 10%. [0,25 punts]
d)
Determineu si la variable QUAL2 aporta informació significativa al 95% utilitzant tant el valor crític com el p-valor. [0,5 punts]
e)
Interpreteu el coeficient de determinació del model. [0,25 punts]
f)
Interpreteu el coeficient estimat per a la variable QUAL1. [0,5 punts]

Solución
Según los criterios oficiales de corrección
a. Valoreu la conveniència d'aplicar logaritmes i escriviu l'equació del model teòric a estimar.
Solución: Els diagrames de dispersió mostren relacions essencialment lineals sense curvatura que aconselli transformacions no lineals; per tant, no cal transformar amb logaritmes. Especificació teòrica:
b. Error típic de QUAL1 (se):
Solución: 0,052464
b. Estadístic F:
Solución: 203,7
b. Graus de llibertat del numerador:
Solución: 4
b. Graus de llibertat del denominador:
Solución: 239
c. Plantegeu el contrast de significació global i resoleu-lo mitjançant el p-valor per a un nivell de risc del 10%.
Solución: Contrast de significació global: Com que el p-valor és , rebutgem al 10% de risc (i a qualsevol nivell habitual); el model és globalment significatiu.
d. Determineu si la variable QUAL2 aporta informació significativa al 95% utilitzant tant el valor crític com el p-valor.
Solución: Contrast individual per a QUAL2 ( vs. ): - Mètode del valor crític: . Amb , com que , no rebutgem . - Mètode del p-valor: com que , no rebutgem . Per tant, QUAL2 no és estadísticament significativa al 5%.
e. Interpreteu el coeficient de determinació del model.
Solución: El coeficient de determinació és : el 77,32% de la variabilitat observada en la satisfacció dels usuaris s'explica per les variables explicatives incloses al model, reflectint una bondat d'ajust notablement bona.
f. Interpreteu el coeficient estimat per a la variable QUAL1.
Solución: En augmentar la qualificació del producte percebuda (QUAL1) en 1 punt, la satisfacció mitjana augmenta en 0,38708 punts, mantenint la resta de variables constants.
La explicación paso a paso, hecha con IA, es Premium. Premium
Resuélvelo aquí mismo: corrección automática, pistas y solución paso a paso.
Exercici 3 (2n Parcial, 2,5 punts) · Juny 2021 ›