Exercici 3 (Recup. 2n Parcial, 2,5 punts) · Estadística URL Juny 2021

Tema: Regressió lineal: estimació, significació i interpretació · Del examen Juny (2021)

Enunciado

Exercici 3 (Recup. 2n Parcial, 2,5 punts). Regressió múltiple satisfacció del client

A partir d'una mostra de 244 enquestes de clients del servei de correus (model ECSI, puntuacions d'1 a 10), s'estudien els determinants de la satisfacció global (SATI) en funció de la qualitat del producte (QUAL1), la qualitat del servei (QUAL2), el valor percebut (VALU) i la imatge corporativa (IMAG).

Variable · mean · sd · IQR · 0% · 25% · 50% · 75% · 100% · n

QUAL1 · 7.954918 · 1.744091 · 2.666667 · 2.666667 · 6.666667 · 8.333333 · 9.333333 · 10 · 244

QUAL2 · 8.452869 · 1.645805 · 2.500000 · 2.000000 · 7.500000 · 9.000000 · 10.000000 · 10 · 244

VALU · 7.627049 · 1.782472 · 2.500000 · 1.500000 · 6.500000 · 8.000000 · 9.000000 · 10 · 244

SATI · 7.986339 · 1.591816 · 2.333333 · 2.666667 · 7.000000 · 8.333333 · 9.333333 · 10 · 244

LOYA · 8.118852 · 1.838157 · 3.000000 · 1.000000 · 7.000000 · 8.500000 · 10.000000 · 10 · 244

IMAG · 8.226434 · 1.603176 · 2.000000 · 1.500000 · 7.500000 · 8.500000 · 9.500000 · 10 · 244

a)

Valoreu la conveniència d'aplicar logaritmes i escriviu l'equació del model teòric a estimar. [0,5 punts]

b)

Completeu els espais ombrejats de la taula de regressió (F-statistic, graus de llibertat i error típic de QUAL1). [0,5 punts]

c)

Plantegeu el contrast de significació global i resoleu-lo mitjançant el p-valor per a un nivell de risc del 10%. [0,25 punts]

d)

Determineu si la variable QUAL2 aporta informació significativa al 95% utilitzant tant el valor crític com el p-valor. [0,5 punts]

e)

Interpreteu el coeficient de determinació del model. [0,25 punts]

f)

Interpreteu el coeficient estimat per a la variable QUAL1. [0,5 punts]

Enunciado: Exercici 3 (Recup. 2n Parcial, 2,5 punts) · Estadística URL Juny 2021

Solución

Según los criterios oficiales de corrección

a. Valoreu la conveniència d'aplicar logaritmes i escriviu l'equació del model teòric a estimar.

Solución: Els diagrames de dispersió mostren relacions essencialment lineals sense curvatura que aconselli transformacions no lineals; per tant, no cal transformar amb logaritmes. Especificació teòrica: SATIi=β1+β2QUAL1i+β3QUAL2i+β4IMAGi+β5VALUi+uiSATI_i = \beta_1 + \beta_2 QUAL1_i + \beta_3 QUAL2_i + \beta_4 IMAG_i + \beta_5 VALU_i + u_i

b. Error típic de QUAL1 (se):

Solución: 0,052464

b. Estadístic F:

Solución: 203,7

b. Graus de llibertat del numerador:

Solución: 4

b. Graus de llibertat del denominador:

Solución: 239

c. Plantegeu el contrast de significació global i resoleu-lo mitjançant el p-valor per a un nivell de risc del 10%.

Solución: Contrast de significació global: H0:β2=β3=β4=β5=0vs.Ha:almenys un βj≠0H_0 : \beta_2 = \beta_3 = \beta_4 = \beta_5 = 0 \quad \text{vs.} \quad H_a : \text{almenys un } \beta_j \neq 0 Com que el p-valor és <2,2×10−16<0,10< 2{,}2 \times 10^{-16} < 0{,}10, rebutgem H0H_0 al 10% de risc (i a qualsevol nivell habitual); el model és globalment significatiu.

d. Determineu si la variable QUAL2 aporta informació significativa al 95% utilitzant tant el valor crític com el p-valor.

Solución: Contrast individual per a QUAL2 (H0:βQUAL2=0H_0 : \beta_{QUAL2} = 0 vs. Ha:βQUAL2≠0H_a : \beta_{QUAL2} \neq 0): - Mètode del valor crític: t=1,605t = 1{,}605. Amb t239;0,05=1,9699t_{239; 0{,}05} = 1{,}9699, com que ∣1,605∣<1,97|1{,}605| < 1{,}97, no rebutgem H0H_0. - Mètode del p-valor: com que p=0,10989>0,05p = 0{,}10989 > 0{,}05, no rebutgem H0H_0. Per tant, QUAL2 no és estadísticament significativa al 5%.

e. Interpreteu el coeficient de determinació del model.

Solución: El coeficient de determinació és R2=0,7732R^2 = 0{,}7732: el 77,32% de la variabilitat observada en la satisfacció dels usuaris s'explica per les variables explicatives incloses al model, reflectint una bondat d'ajust notablement bona.

f. Interpreteu el coeficient estimat per a la variable QUAL1.

Solución: En augmentar la qualificació del producte percebuda (QUAL1) en 1 punt, la satisfacció mitjana augmenta en 0,38708 punts, mantenint la resta de variables constants.

La explicación paso a paso, hecha con IA, es Premium. Premium

Resuélvelo aquí mismo: corrección automática, pistas y solución paso a paso.

Exercici 3 (2n Parcial, 2,5 punts) · Juny 2021 ›

Más ejercicios de Regressió lineal: estimació, significació i interpretació