Exercici 3 (2n Parcial, 2,5 punts) · Estadística URL Juny 2021

Tema: Regressió lineal: estimació, significació i interpretació · Del examen Juny (2021)

Enunciado

Exercici 3 (2n Parcial, 2,5 punts). Model regressió fidelització client

A partir de la mateixa base de dades sobre serveis postals (244 enquestats), s'estima el model model1a per explicar la fidelitat dels usuaris ( LOYA) mitjançant la qualitat del producte ( QUAL1), la qualitat del servei ( QUAL2), la imatge ( IMAG), el valor percebut ( VALU) i la satisfacció general ( SATI).

> summary(model1a)

Call:

lm(formula = LOYA ~ QUAL1 + QUAL2 + IMAG + VALU + SATI)

Residuals:

Min 1Q Median 3Q Max

-8.3100 -0.4207 0.1527 0.6585 3.5055

Coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)

(Intercept) 0.69176 0.44277 1.562 0.1195

QUAL1 0.17574 0.09220 [ ] 0.0579.

QUAL2 -0.01528 0.08010 -0.191 0.8489

IMAG 0.44023 0.08747 5.033 9.52e-07 ***

VALU -0.01693 0.07267 -0.233 0.8160

SATI 0.33381 0.10259 3.254 0.0013 **

---

Signif. codes: 0 '*' 0.001 '' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 1.212 on 238 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.5739, Adjusted R-squared: [ ]

F-statistic: 64.12 on 5 and 238 DF, p-value: < 2.2e-16 a)

Formuleu l'especificació del model estimat. [0,25 punts]

b)

A partir dels gràfics de diagnòstic residual que s'adjunten tot seguit, analitzeu el compliment dels supòsits de linealitat, homoscedasticitat, normalitat i valors influents. [0,75 punts]

c)

Avalueu si el model és globalment significatiu al nivell de risc de l'1% mitjançant el p-valor. [0,25 punts]

d)

Determineu si la variable QUAL1 és estadísticament significativa al 90% de confiança a través del mètode del valor crític. [0,5 punts]

e)

Calculeu i interpreteu el coeficient de determinació ajustat Rˉ2\bar{R}^2. [0,25 punts]

f)

Obtingueu l'interval de confiança al 95% per al coeficient del regressor SATI i interpreteu-ne el contingut. [0,5 punts]

Enunciado: Exercici 3 (2n Parcial, 2,5 punts) · Estadística URL Juny 2021

Solución

Según los criterios oficiales de corrección

a. Formuleu l'especificació del model estimat. (0,25 punts)

Solución: LOY_i = \beta_1 + \beta_2 QUAL1_i + \beta_3 QUAL2_i + \beta_4 VALU_i + \beta_5 SATI_i + \beta_6 IMAG_i + u_i

b. A partir dels gràfics de diagnòstic residual que s'adjunten tot seguit, analitzeu el compliment dels supòsits de linealitat, homoscedasticitat, normalitat i valors influents. (0,75 punts)

Solución: Linealitat: residus aleatoris al voltant de 0. Homoscedasticitat: pèrdua de dispersió a valors alts (senyal d'heteroscedasticitat). Normalitat: bon ajust al Q-Q plot amb lleugera asimetria a l'esquerra. Valors influents: dues observacions amb distància de Cook > 0,14.

c. Avalueu si el model és globalment significatiu al nivell de risc de l'1% mitjançant el p-valor. (0,25 punts)

Solución: Sí, és significatiu (p-valor < 2,2e-16 < 0,01)

c. Justificació breu del contrast global

Solución: F = 64,12 i p-valor < 2,2e-16 < 0,01, rebutgem H0 al nivell de risc de l'1%

d. Estadístic de contrast t per a la variable QUAL1

Solución: 1.906 / 1,91

d. Determineu si la variable QUAL1 és estadísticament significativa al 90% de confiança a través del mètode del valor crític. (0,5 punts)

Solución: Sí, és significativa (1,906 > 1,651)

d. Justificació del contrast de QUAL1 mitjançant el valor crític

Solución: Com que t = 1,906 > 1,6513 (valor crític per a alpha = 0,10 bilateral i 238 gl), rebutgem H0 al 90% de confiança.

e. Calculeu el coeficient de determinació ajustat R²bar.

Solución: 0.565 / 0,565

e. Interpreteu el coeficient de determinació ajustat R²bar.

Solución: El 56,5% de la variació en la fidelitat dels clients ve explicada pel model, considerant la penalització pel nombre de variables incloses (bondat d'ajust moderada).

f. Límit inferior de l'interval de confiança al 95% per a SATI

Solución: 0.1317 / 0,1317

f. Límit superior de l'interval de confiança al 95% per a SATI

Solución: 0.5359 / 0,5359

f. Interpreteu el contingut de l'interval de confiança al 95% per a SATI.

Solución: Amb una confiança del 95%, per cada increment d'un punt en la satisfacció, la fidelitat mitjana creix entre 0,1317 i 0,5359 punts, mantenint la resta de factors constants.

La explicación paso a paso, hecha con IA, es Premium. Premium

Resuélvelo aquí mismo: corrección automática, pistas y solución paso a paso.

‹ Exercici 3 (Recup. 2n Parcial, 2,5 punts) · Juny 2021 · Exercici 1 (05-06-2019) · Juny 2021 ›

Más ejercicios de Regressió lineal: estimació, significació i interpretació