Exercici 2 (05-06-2019) · Estadística URL Juny 2021

Tema: Diagnòstic i selecció de models de regressió · Del examen Juny (2021)

Enunciado

Exercici 2 (05-06-2019). Parc de cotxes per càpita

A partir d'una mostra de 24 països s'ha recollit informació sobre:

cotxes: nombre d'automòbils per habitant.

pob: població total en milions d'habitants.

den: densitat de població.

ingressos: renda en milions de dòlars dels EUA.

gasol: cost del litre de benzina en centaus de dòlar.

consum: tones de gasolina consumides per automòbil a l'any.

Es pretén estimar un model per predir la taxa de cotxes per càpita. A continuació es detallen els resultats de les regressions i les proves complementàries:

a)

Realitzeu una diagnosi de la presència de multicol·linealitat en el model_1.

b)

Indiqueu si es detecta cap deficiència en l'especificació del model_1, identificant el problema i les seves repercussions teòriques sobre les estimacions dels coeficients.

c)

Al model_2 s'han exclòs les variables que no resultaven significatives al 5%. Realitzeu el contrast d'hipòtesi pertinent per determinar quin dels dos models resulta més convenient, escrivint de forma explícita la hipòtesi nul·la.

d)

Emprant el model_2, calculeu la predicció puntual i per interval del nombre d'automòbils per càpita per a un país amb uns ingressos de 9,8 milions de dòlars i un preu de la benzina de 4,4 centaus per litre. Preneu com a valor crític t21;0,025=2,08t_{21; 0{,}025} = 2{,}08.

Enunciado: Exercici 2 (05-06-2019) · Estadística URL Juny 2021

Solución

Según los criterios oficiales de corrección

a) Realitzeu una diagnosi de la presència de multicol·linealitat en el model_1.

Solución: No hi ha problemes greus de multicol·linealitat: totes les toleràncies (1/VIF) són superiors a 0,1 (la mínima és 0,416) i cap correlació simple supera 0,8 (el màxim absolut és 0,7228 entre gasol i consum).

b) Indiqueu si es detecta cap deficiència en l'especificació del model_1, identificant el problema i les seves repercussions teòriques sobre les estimacions dels coeficients.

Solución: Sobreespecificació (inclusió de variables supèrflues: pob, den i consum). Els estimadors segueixen sent centrats (sense biaix), però s'incrementa la seva variància (pèrdua d'eficiència i precisió).

c) Valor de l'estadístic F del contrast de canvi en R²

Solución: 1,48

c) Raonament, hipòtesis i conclusió del contrast:

Solución: H0: β_pob = β_den = β_consum = 0 vs H1: almenys un ≠ 0. Com que F = 1,48 < F(3, 18; 0,05) = 3,16, no es rebutja H0. Es tria el model restringit (model_2).

d) Predicció puntual (model_2)

Solución: 0,4934

d) Límit inferior de l'interval de predicció

Solución: 0,3425

d) Límit superior de l'interval de predicció

Solución: 0,6443

La explicación paso a paso, hecha con IA, es Premium. Premium

Resuélvelo aquí mismo: corrección automática, pistas y solución paso a paso.

‹ Exercici previ (conclusió) · Juny 2021 · Exercici 1 (2,75 punts, 20-06-2019) · Juny 2021 ›

Más ejercicios de Diagnòstic i selecció de models de regressió